Impacto del Big Data en la empresa
Big Data & Society (BD&S) es una revista académica de acceso abierto de SAGE que publica trabajos interdisciplinarios principalmente en las ciencias sociales, las humanidades y la informática y sus intersecciones con las artes y las ciencias naturales sobre las implicaciones de Big Data para las sociedades.
El objetivo principal de la revista es ofrecer un espacio para conectar los debates sobre el campo emergente de las prácticas de Big Data y cómo están reconfigurando las relaciones académicas, sociales, industriales, empresariales y gubernamentales, las competencias, los métodos, los conceptos y el conocimiento.
La BD&S va más allá de las nociones habituales de Big Data y lo trata como un campo emergente de prácticas que no se define por, sino que genera (a veces) nuevas cualidades de los datos, como el alto volumen y la granularidad, y análisis complejos como la vinculación y la minería de datos. Por lo tanto, se ocupa de los contenidos digitales generados a través de prácticas en línea y fuera de línea en los ámbitos social, comercial, científico y gubernamental. Esto incluye, por ejemplo, los contenidos generados en Internet a través de los medios sociales y los motores de búsqueda, pero también los que se generan en redes cerradas (transacciones comerciales o gubernamentales) y en redes abiertas, como los archivos digitales, el gobierno abierto y los datos obtenidos por crowdsourcing. De manera crítica, en lugar de establecer una definición, la Revista hace de esto un objeto de investigaciones y debates interdisciplinarios que se exploran a través de estudios de una variedad de temas y tópicos.
¿Por qué pueden utilizarse los big data para ayudar a la sociedad?
Por ejemplo, el Big Data se utiliza para mejorar las relaciones con los clientes y ofrecerles los productos o servicios que mejor se adapten a sus necesidades. En el sector de la salud, se utiliza para realizar diagnósticos médicos más precisos. En las industrias, para ayudar a monitorizar equipos o máquinas para los procesos de producción; y en la Administración, los datos son de un valor incalculable.
¿Es el big data una amenaza para la sociedad?
Si no se controla, el big data puede suponer una grave amenaza para nuestras libertades. Por ejemplo, las grandes colecciones de datos personales. Los datos personales son, esencialmente, datos a través de los cuales se puede identificar a un individuo vivo. … El big data puede facilitar la búsqueda de datos personales, lo que podría exponer a las personas a la explotación de los ciberdelincuentes.
¿Cuál es el impacto del big data?
Los big data cambiarán la forma de hacer negocios incluso de las empresas más pequeñas a medida que la recopilación e interpretación de datos sea más accesible. Constantemente surgen y mejoran tecnologías nuevas, innovadoras y rentables que hacen que cualquier organización pueda implantar sin problemas soluciones de big data.
Revista de clasificación de big data
El tema del Big Data se está calentando cada día. El crecimiento del volumen y la variedad de datos es inmenso y la velocidad de generación de nuevos datos se acelera rápidamente. El Big Data empieza a ser una parte importante de la economía como el trabajo y el capital. Así que saldremos de una era en la que el capital y el trabajo determinaban los valores económicos a otra en la que el valor es la combinación de capital, trabajo e información. Quizá entremos en una época llamada de los cómics de datos.
El auge de lo que se conoce como Big Data facilitará cosas como la difusión de noticias (previsión de eventos en tiempo real), el desarrollo de software inferencial que evalúa los resultados de los proyectos hasta los patrones de fecha, y la creación de algoritmos avanzados para las correlaciones que permiten una nueva comprensión del mundo. En general, el auge del Big Data es enormemente positivo para la sociedad en todos los aspectos. La otra cuestión presentada sesgo negativo, incluyendo la construcción de la Internet, el análisis humano y la máquina de Big Data causará más problemas.
La existencia de enormes conjuntos de datos para el análisis engendrará una falsa confianza en nuestro poder de predicción y nos llevará a cometer errores importantes y perjudiciales. Además, el análisis de Big Data será mal utilizado por personas e instituciones poderosas con agendas egoístas que manipulan los hallazgos para defender lo que quieren. En general, el auge del Big Data va a ser negativo para la sociedad en casi todos los aspectos. El resultado fue un 53% a favor del sesgo positivo y un 39% de acuerdo con las colocaciones negativas.
¿Cómo pueden los big data ayudar a la sociedad?
Los grandes datos permiten a los científicos desentrañar secuencias enteras de ADN en minutos. Esto supone una mayor capacidad para predecir patrones de enfermedades y mutaciones. Los datos de los relojes inteligentes y los dispositivos portátiles aumentan la cantidad de datos que los expertos en salud pueden recopilar.
¿Cuáles son las consecuencias negativas del big data?
Errores en los datos y en el sistema
Las listas negras de datos y las listas de vigilancia en Estados Unidos han identificado erróneamente a personas. Se ha descubierto que ser identificado erróneamente en este caso puede afectar negativamente al empleo, a la capacidad de viajar y, en algunos casos, llevar a la detención y deportación erróneas.
¿Cuáles son las desventajas del big data?
Inconvenientes o desventajas del Big Data
➨El almacenamiento tradicional puede costar mucho dinero para almacenar big data. ➨Muchos big data no están estructurados. ➨El análisis de big data viola los principios de privacidad. ➨Puede utilizarse para manipular los registros de los clientes.
Investigación sobre big data
Hace unos años, nuestros compañeros del máster de TCLoc se reunieron con el profesor Gauthier Vasseur, de la Universidad de Stanford, para escuchar su opinión sobre los big data y sus implicaciones. En general, big data se refiere a una acumulación de datos demasiado grande y compleja para ser procesada por las herramientas tradicionales de gestión de bases de datos. Por lo tanto, requiere nuevos sistemas, tecnología y procesos para organizar y utilizar todos los puntos de datos individuales.
Aunque el término big data se ha puesto de moda, pocas personas tienen algo más que una vaga comprensión de lo que realmente es o lo que significa. Más allá de su definición básica, la gente también quiere conocer sus efectos. ¿Es peligroso? ¿Cuál es su finalidad? ¿Cómo podemos analizar y procesar las enormes cantidades de datos que se recogen cada día? Una cosa es segura: los seres humanos están produciendo cantidades inimaginables de datos.
Algunas personas con las que he hablado recientemente me han dicho que tienen miedo de los grandes datos. Lo consideran como una especie de Gran Hermano del famoso libro «Nineteen Eighty-Four» de Georges Orwell. Claro que existen los corredores de datos (una persona o empresa cuyo negocio es recopilar, procesar y vender datos), pero en su mayoría lo hacen con fines de marketing. A menudo, las empresas que compran datos quieren utilizarlos para averiguar cómo llegar mejor a su público objetivo. Además, en la gran mayoría de los casos, las empresas utilizan nuestros datos para cambiar o mejorar sus productos y hacer que la experiencia del usuario sea más amigable o más eficiente.
¿Qué es el big data y por qué es importante?
El término «big data» se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles o imposibles de procesar con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para su análisis existe desde hace mucho tiempo.
¿Cómo afectan los big data a las redes sociales?
Los macrodatos son la clave para gestionar con éxito las campañas de marketing en las redes sociales. Los macrodatos permiten personalizar cada campaña para dirigirse a nuevos clientes potenciales. Los responsables de marketing en redes sociales utilizan los datos recopilados para dirigirse únicamente a los clientes que están realmente interesados en sus marcas.
¿Cómo afecta el big data a la economía mundial?
El Big Data está empezando a tener un impacto significativo en nuestro conocimiento del mundo. … Un informe del McKinsey Global Institute estima que el Big Data podría generar un valor adicional de 3 billones de dólares cada año en sólo siete industrias. De esta cifra, 1,3 billones de dólares beneficiarían a Estados Unidos.
Qué son los proyectos de big data
El concepto de big data no es nuevo para las empresas, los trabajadores y la sociedad en general. El big data existe desde hace algunos años. Sin embargo, muchas organizaciones acaban de darse cuenta de las ventajas que ofrece a la hora de obtener información, descubrir tendencias para tomar medidas inmediatas y mejorar la productividad.
Big data se utiliza para referirse a los conjuntos de datos que son complejos o demasiado grandes para ser procesados mediante las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. Los big data también implican el examen de conjuntos de datos grandes y complejos para descubrir información oculta que incluye tendencias de mercado, correlaciones desconocidas, patrones ocultos, preferencias de los clientes y mucho más. También puede describirse como el proceso de recopilación y análisis de la cantidad masiva de datos para tomar decisiones empresariales informadas.
Por lo general, este tipo de datos se agrega a través de redes sociales, navegadores web, geolocalizaciones, aplicaciones de fitness, mensajes de texto y otros archivos multimedia. Algunos de los principales impulsores del crecimiento del mercado de big data son los sensores y los dispositivos IoT.
A medida que el conjunto de datos sigue creciendo, las organizaciones buscan ahora la nube para ayudar a gestionar, analizar y almacenar big data con el fin de seguir siendo competitivas, agilizar los procesos y mantenerse por delante de sus competidores. De hecho, una encuesta realizada en 2016 por Gartner muestra que las organizaciones están pasando de los big data a los problemas que pueden resolver. Según la encuesta, el 48% de las empresas invirtió en big data en 2016, mientras que la cifra se redujo al 25% en 2018. Esto se debe a que las organizaciones han comprendido que el concepto de big data no se refiere solo a una tecnología específica, sino al problema empresarial que puede resolver y que su éxito depende de una estrategia holística centrada en los datos y la infraestructura, los resultados empresariales y el personal cualificado.