Historia del big data
Cómo funciona el big data
Los big data han revolucionado el entorno empresarial moderno en los últimos años. Mezcla de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, el big data es un conjunto de información que las organizaciones pueden explotar con fines empresariales a través del aprendizaje automático, el modelado predictivo y otras aplicaciones avanzadas de análisis de datos.
En su momento, el concepto de big data pudo parecer una palabra de moda, pero la realidad es que el impacto de los big data en el mundo que nos rodea ha sido tremendo. Como se verá en esta línea de tiempo que cubre la historia de los grandes datos, la analítica de los grandes datos se basa en conceptos que han existido durante siglos.
John Graunt introduce el análisis estadístico de datos con la peste bubónica. El mercerero londinense publicó la primera colección de registros de salud pública cuando registró las tasas de mortalidad y sus variaciones durante la peste bubónica en Inglaterra.
Richard Millar Devens acuña el término «inteligencia empresarial». Tal y como lo entendemos hoy, la inteligencia empresarial es el proceso de análisis de datos y su posterior utilización para obtener información procesable. En su «Cyclopædia of Commercial and Business Anecdotes», Devens describe cómo un banquero utilizó la información de su entorno para obtener beneficios.
Ejemplos de big data
Los grandes datos, y sus necesidades de computación y almacenamiento asociadas, han tenido un impacto significativo en la industria de los centros de datos. El centro de datos, o granero de bits, es el cerebro de una organización. Recoge, almacena, analiza y difunde todos los datos que la organización necesita. Como la cantidad de datos generados se ha disparado en los últimos años, los centros de datos se han visto obligados a evolucionar y crecer.
Historia del big data: antes de 1980, las empresas utilizaban ordenadores centrales para almacenar y analizar los datos. Dos tecnologías clave fueron fundamentales para las primeras formaciones de los centros de datos tal y como los concebimos hoy. Ambas se produjeron a principios de la década de 1980; la primera fue la llegada de los ordenadores personales (PC), que proliferaron cuando el software operativo Windows de Microsoft se convirtió en el estándar mundial. La segunda fue el desarrollo del protocolo del sistema de red por parte de Sun Microsystems, que permitió a los usuarios de PC acceder a los archivos de la red. A partir de entonces, los microordenadores comienzan a llenar las salas de los mainframes como servidores, y las salas pasan a conocerse como centros de datos.
Desde entonces, una serie de hitos críticos cambiaron la evolución del sector, como la aparición del software de virtualización y el cambio hacia la computación en nube. Estos y otros hitos importantes en el viaje del tema de los grandes datos se exponen en la línea de tiempo que aparece a continuación.
Cronología de la historia del big data
Hoy en día, las organizaciones de todos los tamaños poseen enormes cantidades de datos procedentes de todos los aspectos de sus operaciones. Las empresas utilizan el big data acumulado en sus sistemas para mejorar las operaciones, ofrecer un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas basadas en las preferencias específicas de los clientes y, en definitiva, aumentar la rentabilidad. Las empresas que utilizan el big data de la mejor manera posible tienen el potencial de superar a las demás. Como el big data viene acompañado de un puñado de grandes beneficios, vamos a entrar en su fondo y a conocer todos los fundamentos de la tecnología.
El big data representa los grandes y diversos conjuntos de información que crecen a un ritmo exponencial. Por desgracia, el big data es tan grande que ninguna de las herramientas tradicionales de gestión de datos puede almacenarlo o procesarlo de forma eficiente. Más que el volumen de datos, lo que importa es la forma en que las organizaciones utilizan los datos. Los big data pueden analizarse para obtener información que permita tomar mejores decisiones y realizar movimientos empresariales estratégicos. Los seres humanos producen 2 quintillones de datos cada día. Sólo la Bolsa de Nueva York crea alrededor de un terabyte de nuevos datos comerciales al día. Las plataformas de medios sociales también contribuyen en gran medida a la superación de los datos. Además, las compañías aéreas también generan muchos petabytes de datos. A principios de la década de 2000, Doug Laney, un analista del sector, enumeró las tres «V» que definen las características de los grandes datos.
Big data wikipedia
Este artículo se adentra en el mundo del big data, la historia del big data desde sus inicios en el siglo XX hasta el big data tal y como lo conocemos ahora. El artículo también analiza algunas de las aplicaciones más destacadas del big data en el mundo en que vivimos.
En el panorama empresarial actual, la gestión de datos puede ser un factor determinante para el éxito o el fracaso. La mayoría de las empresas han empezado a darse cuenta de la importancia de incorporar estrategias que puedan transformarlas mediante la aplicación de big data. En este empeño, las empresas se están dando cuenta de que el big data no es simplemente una tecnología o técnica única. Más bien, el big data es una tendencia que se extiende por numerosos campos de los negocios y la tecnología.
Big Data es el término utilizado para referirse a las iniciativas y tecnologías que comprenden datos demasiado diversos, de rápida evolución y vastos para que las tecnologías, la infraestructura y las habilidades ordinarias puedan abordarlos exhaustivamente. Es decir, el volumen, la velocidad y la variedad de los datos son demasiado grandes. A pesar de la complejidad de estos datos, los avances tecnológicos están permitiendo a las empresas extraer valor de los big data.