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Aunque el Big Data es una pequeña parte de los datos generados por las empresas de todo el mundo, éstas lo utilizan ampliamente para la integración, el marketing y la analítica. Según Techjury, el 97,2% de las grandes organizaciones ya están invirtiendo en Big Data e Inteligencia Artificial (IA).

La analítica de datos se refiere al examen de conjuntos de datos sin procesar para extraer conclusiones y conocimientos valiosos. El objetivo de la analítica de datos es aplicar herramientas y tecnologías de análisis estadístico a los datos brutos para resolver problemas y descubrir tendencias. Con la analítica de datos, las empresas mejoran la toma de decisiones, dan forma a los procesos e impulsan el crecimiento.

El Análisis de Datos ayuda a las empresas a evaluar sus campañas publicitarias, a comprender mejor a su público objetivo, a perfeccionar las estrategias de contenido, a personalizar el contenido y a desarrollar mejores productos. El análisis de datos impulsa el rendimiento empresarial y mejora los ingresos.  Sin embargo, para garantizar un análisis sólido, las organizaciones deben aprovechar diversas técnicas, como la limpieza de datos, la transformación de datos, la minería de datos y el modelado de datos, entre otras.

El análisis descriptivo responde a dos preguntas: ¿qué ha pasado y qué está pasando ahora? Identifica tendencias y patrones a partir de datos históricos y actuales para desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPI) y describir los resultados a las partes interesadas. El análisis descriptivo implica la recopilación de datos, el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización de datos.

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Aunque el Big Data es una pequeña parte de los datos generados por las empresas de todo el mundo, éstas lo utilizan ampliamente para la integración, el marketing y la analítica. Según Techjury, el 97,2% de las grandes organizaciones ya están invirtiendo en Big Data e Inteligencia Artificial (IA).

La analítica de datos se refiere al examen de conjuntos de datos sin procesar para extraer conclusiones y conocimientos valiosos. El objetivo de la analítica de datos es aplicar herramientas y tecnologías de análisis estadístico a los datos brutos para resolver problemas y descubrir tendencias. Con la analítica de datos, las empresas mejoran la toma de decisiones, dan forma a los procesos e impulsan el crecimiento.

El Análisis de Datos ayuda a las empresas a evaluar sus campañas publicitarias, a comprender mejor a su público objetivo, a perfeccionar las estrategias de contenido, a personalizar el contenido y a desarrollar mejores productos. El análisis de datos impulsa el rendimiento empresarial y mejora los ingresos.  Sin embargo, para garantizar un análisis sólido, las organizaciones deben aprovechar diversas técnicas, como la limpieza de datos, la transformación de datos, la minería de datos y el modelado de datos, entre otras.

El análisis descriptivo responde a dos preguntas: ¿qué ha pasado y qué está pasando ahora? Identifica tendencias y patrones a partir de datos históricos y actuales para desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPI) y describir los resultados a las partes interesadas. El análisis descriptivo implica la recopilación de datos, el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización de datos.

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Analytics facilita la comprensión de la forma en que los usuarios de su sitio y de su aplicación interactúan con su contenido, para que sepa lo que funciona y lo que no. Vea cómo interactúan los usuarios con sus sitios y aplicaciones y el papel que desempeñan los diferentes canales mediante la visualización de sólidos informes y paneles. Incluso puede conectar los sistemas utilizados para medir el CRM, los puntos de venta y otros puntos de contacto con sus clientes para obtener una visión más completa.

Analice los datos rápidamente y fomente la colaboración con una interfaz fácil de usar e informes compartibles. Procese y comparta grandes cantidades de datos en un abrir y cerrar de ojos, a la vez que utiliza nuestras API de configuración para mantener las cosas flexibles y totalmente programáticas. Analytics también ofrece soporte técnico integrado y una infraestructura global que proporciona datos seguros y precisos en todos sus sitios y aplicaciones, al tiempo que se mantiene bajo su control.

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4.Informes en tiempo real:  La herramienta de informes en tiempo real permite a una organización monitorizar la actividad del sitio web en tiempo real, proporciona información sobre cómo reaccionan los usuarios a su página web, cuánto tiempo pasan en cada página, cuántas páginas web visitan a través de un enlace, la ubicación física del usuario, etc. Con la ayuda de esta herramienta la organización también analiza la reacción de los usuarios a una campaña de correo electrónico.

9.Comportamiento del tráfico móvil: La búsqueda en Internet a través del móvil casi se duplicó entre 2012 y 2013 para maximizar sus posibilidades desarrollando un sitio web para móviles y midiendo su conducta de tráfico. Esta métrica muestra cómo el mercado móvil afecta al tráfico del sitio web de su asociación y será un indicador de la experiencia del cliente de su sitio.

10.Localización de la audiencia:  La localización de la audiencia le permite conocer la ubicación física de la misma, mejorando el marketing y el negocio. Le ayuda a determinar el área de interés del usuario y a obtener altos ingresos. La localización de la audiencia le ayuda a analizar si está llegando al público adecuado o no, el tráfico del sitio web, establecer la mejor estrategia de marketing, etc.

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