Clave api de Google Analytics
En primer lugar, este conjunto de datos es estático. Si necesita crear informes diarios o semanales, tendrá que repetir exactamente los mismos pasos manualmente cada vez que quiera actualizar sus datos. Esto podría ser especialmente molesto si tienes una configuración complicada en la interfaz o si quieres exportar múltiples informes.
Así que si queremos trabajar con este conjunto de datos, tendríamos que eliminar estas filas adicionales y la tabla de datos extra. Y si estamos analizando nuestros datos actualizados cada día o cada semana, entonces también debemos repetir estos pasos para poder hacer cualquier análisis.
También hay otras configuraciones que podemos manipular aquí y que no podíamos ajustar en la barra lateral. Podemos definir el orden de clasificación, aplicar filtros y definir cuántas filas de datos extraer. Si dejamos el campo Límite vacío, nos devolverá todas las filas.
Este conjunto de datos tiene un aspecto un poco más limpio que el que obtendríamos con la exportación manual (método 1 de este tutorial). No hay una tabla de datos de series temporales en la parte inferior, aunque hay resúmenes y filas totales en la parte superior. Aún así, esto es más fácil de preparar para el análisis, y el formato es fácil de leer.
Api de Google Analytics
En la imagen anterior, se puede ver que ambos elementos, métricas y dimensiones, se encuentran en la configuración. A partir de aquí, se pueden elegir otros muchos ajustes para filtrar la información visible en el informe: segmentos concretos, filtros específicos, número máximo de resultados mostrados. Se puede elegir una fecha de inicio o de finalización, cambiar los lapsos de tiempo (últimos 30 días, último año, etc.) e incluso se pueden ordenar los resultados que se mostrarán en el extracto.
Como puedes ver, he añadido diferentes columnas, cada una con una nueva hoja de datos que puedo utilizar para extraer la información que necesito. No se puede ver en la captura de pantalla, pero las fechas finales son dinámicas – he utilizado la fórmula =EOMONTH(today();-1) para mostrar el final del mes anterior. Notarás que es mucho más fácil crear informes directamente desde las columnas que con la lista desplegable del complemento.
Como vemos, buscamos todo el tráfico en la pestaña «répartition trafic» (reparto de tráfico), con la condición de que sea en septiembre de 2015 (k4), sin importar el canal de adquisición. Si subes ahora a la captura de pantalla anterior con los datos brutos, te darás cuenta de que la suma de todas las fuentes de tráfico para las sesiones (columna C) y sólo para septiembre (columna B) es correcta. La ventaja de esta fórmula es que se puede ampliar con otros datos fácilmente.
Importar datos de google analytics a google sheets
Si observa los valores que la herramienta de creación de informes introduce en la hoja de configuración de informes, se dará cuenta de que muchas de las celdas se dejan en blanco. Esto es intencionado. La herramienta está pensada para ayudarte a empezar y proporcionarte la información que quizás no sepas de memoria. El resto de los campos deberá ser introducido por usted. Si tienes alguna duda sobre qué poner en cada campo, consulta la referencia que aparece al final de esta página.
Para la mayoría de los casos de uso, una lista de IDs de métricas es la forma más fácil de especificar el parámetro Métricas. Sin embargo, si desea aprovechar las funciones avanzadas de la API de informes de análisis, como las expresiones de métrica del tercer ejemplo anterior, debe especificar el valor como JSON.
Para la mayoría de los casos de uso, el formato heredado es la forma más sencilla de especificar el parámetro Filtros. Sin embargo, si necesita realizar un filtrado avanzado (por ejemplo, utilizar operadores de comparación en las dimensiones), debe especificar el valor como JSON.
Para la mayoría de los casos de uso, lo más fácil es especificar los ID de los segmentos o utilizar el formato de definición heredado. Sin embargo, si necesita hacer una segmentación avanzada (por ejemplo, usar operadores de comparación en las dimensiones), entonces debe especificar el valor como JSON.
Datos de Google Analytics en bigquery
Hay algunas cuestiones técnicas que hay que tener en cuenta, con las exportaciones de datos. En primer lugar, al exportar datos en cualquier formato, sólo obtendrá tantas filas en su documento como haya elegido mostrar en la interfaz. Por defecto, los informes muestran sólo 10 filas de datos. Si tienes más de 10 páginas en tu sitio y quieres descargar los datos completos de las páginas vistas, tendrás que mostrar más filas.
Desplázate hasta la parte inferior de la ventana y utiliza el selector que aparece después de «Mostrar filas» para elegir cuántas filas quieres mostrar. Una vez aplicado esto, ahora puede exportar el informe para obtener una lista completa de los datos de la página.
A continuación, tenga en cuenta que cualquier segmento aplicado a su vista actual se aplicará a los datos que exporte. Por ejemplo, si ha aplicado un segmento orgánico, su exportación final incluirá sólo los datos de la búsqueda orgánica. Además, si ha aplicado dimensiones secundarias (como mostrar un desglose de Fuente/Medio en un informe de Todas las páginas), verá esos datos en el documento final descargado. Eso puede ser exactamente lo que quiere, pero si quiere ver más allá de su segmento recuerde reajustar a Todos los usuarios o a un segmento diferente antes de exportar.