Existen muchos objetos conectados al big data

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definición de big data

Internet de las cosas (IoT) es un neologismo utilizado en las telecomunicaciones, un término que surgió de nuevo de la necesidad de nombrar objetos reales conectados a Internet. IoT es un frigorífico que pide leche cuando se “da cuenta” de que se ha terminado. IoT es una casa que enciende la calefacción en cuanto la oye llegar. Estos son ejemplos de IoT, u objetos que, conectados a la red, permiten unir el mundo real y el virtual.

El término IoT es utilizado por primera vez por Kevin Ashton, investigador del MIT, Instituto Tecnológico de Massachusetts, donde se encontró el estándar para la RFID y otros sensores. Pero aunque el término sea nuevo, se habla de estos conceptos desde hace mucho tiempo, básicamente desde el nacimiento de internet y la web semántica (una web hecha de “cosas”, no de líneas de código: “cosas, no cadenas”).

Con Internet de las cosas indicamos un conjunto de tecnologías que permiten conectar a Internet cualquier tipo de dispositivo. La finalidad de este tipo de soluciones es esencialmente la de supervisar y controlar y transferir información para luego llevar a cabo las acciones consiguientes.

análisis de grandes datos

Steve Ranger es el redactor jefe de ZDNet en el Reino Unido. Periodista galardonado, Steve escribe sobre la intersección de la tecnología, los negocios y la cultura, y aparece regularmente en la televisión y la radio para hablar de temas tecnológicos.

La Internet de las Cosas, o IoT, se refiere a los miles de millones de dispositivos físicos de todo el mundo que ahora están conectados a Internet, todos ellos recogiendo y compartiendo datos. Gracias a la llegada de chips informáticos superbaratos y a la ubicuidad de las redes inalámbricas, es posible convertir cualquier cosa, desde algo tan pequeño como una píldora hasta algo tan grande como un avión, en parte de la IO. Conectar todos estos objetos y añadirles sensores añade un nivel de inteligencia digital a dispositivos que de otro modo serían tontos, permitiéndoles comunicar datos en tiempo real sin que intervenga un ser humano. La Internet de los objetos está haciendo que el tejido del mundo que nos rodea sea más inteligente y responda mejor, fusionando los universos digital y físico.

Una bombilla que puede encenderse mediante una aplicación de smartphone es un dispositivo IoT, al igual que un sensor de movimiento o un termostato inteligente en la oficina o una farola conectada. Un dispositivo IoT puede ser tan mullido como un juguete infantil o tan serio como un camión sin conductor. Algunos objetos más grandes pueden estar repletos de muchos componentes de IoT más pequeños, como un motor de avión que ahora está repleto de miles de sensores que recogen y transmiten datos para asegurarse de que funciona eficazmente. A una escala aún mayor, los proyectos de ciudades inteligentes están llenando regiones enteras de sensores para ayudarnos a entender y controlar el entorno.

big data ibm

Big data es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recogidos por las organizaciones que pueden ser extraídos para obtener información y ser utilizados en proyectos de aprendizaje automático, modelado predictivo y otras aplicaciones de análisis avanzado.

Los sistemas que procesan y almacenan big data se han convertido en un componente común de las arquitecturas de gestión de datos en las organizaciones, junto con herramientas que apoyan los usos de análisis de big data. Los big data suelen caracterizarse por las tres V:

Estas características fueron identificadas por primera vez en 2001 por Doug Laney, entonces analista de la consultora Meta Group Inc.; Gartner las popularizó aún más tras adquirir Meta Group en 2005. Más recientemente, se han añadido otras V a diferentes descripciones de big data, como veracidad, valor y variabilidad.

Las empresas utilizan los big data en sus sistemas para mejorar las operaciones, ofrecer un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas y emprender otras acciones que, en última instancia, pueden aumentar los ingresos y los beneficios. Las empresas que lo utilizan eficazmente tienen una ventaja competitiva potencial sobre las que no lo hacen, ya que son capaces de tomar decisiones empresariales más rápidas y mejor informadas.

características de los big data

El término big data se refiere a los grandes y diversos conjuntos de información que crecen a un ritmo cada vez mayor. Abarca el volumen de información, la velocidad o rapidez con la que se crea y recopila, y la variedad o el alcance de los puntos de datos que se abarcan (lo que se conoce como las “tres v” del big data). Los big data suelen proceder de la minería de datos y llegan en múltiples formatos.

Los big data pueden clasificarse como no estructurados o estructurados. Los datos estructurados consisten en información ya gestionada por la organización en bases de datos y hojas de cálculo; suelen ser de naturaleza numérica. Los datos no estructurados son información que no está organizada y no se ajusta a un modelo o formato predeterminado. Incluye datos recogidos de fuentes de medios sociales, que ayudan a las instituciones a recopilar información sobre las necesidades de los clientes.

Los big data pueden recopilarse a partir de comentarios compartidos públicamente en redes sociales y sitios web, recogidos voluntariamente en aparatos electrónicos y aplicaciones personales, mediante cuestionarios, compras de productos y registros electrónicos. La presencia de sensores y otras entradas en los dispositivos inteligentes permite recopilar datos en un amplio espectro de situaciones y circunstancias.

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