Excluir ip en analytics

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excluir el tráfico interno

La propagación del coronavirus ha provocado un número inusual de personas que trabajan desde casa. Este post trata de cómo las circunstancias actuales pueden afectar a los datos analíticos de su sitio web – o más bien, cómo evitar que se vean afectados.

La mayoría de las organizaciones utilizan filtros para el tráfico interno, es decir, elementos que excluyen las visitas procedentes de la propia dirección IP de la organización. ¿Por qué? Porque quieren evitar que los datos de comportamiento de los empleados contaminen otros datos de comportamiento externos.

¿Por qué? Porque el comportamiento de los empleados no se corresponde con el de los visitantes externos. Queremos obtener información y tomar decisiones basadas en el comportamiento de nuestros visitantes externos, no de los empleados. Por eso, en la mayoría de los casos, es importante que estén separados.

¿Hay organizaciones que se libran más del impacto del tráfico interno que otras? Sí, las que tienen un volumen de tráfico muy grande. Esto depende de la relación entre el número de empleados y el número de visitantes.

Entonces, ¿cómo podemos excluir el tráfico interno de nuestros informes? Si los empleados que trabajan desde casa utilizan el servicio VPN de la organización, basta con excluir estas direcciones IP, en caso de que sean estáticas. Sin embargo, muchas organizaciones no utilizan servicios de VPN, por lo que hemos hecho una lista de sugerencias sobre cómo sortear el problema, y es así:

whatsmyip

Todos los datos históricos seguirán contaminados con las visitas de tu dirección IP, pero al menos ahora no lo harán. Y no te sorprendas si tus analíticas bajan, al menos se excluyen tus visitas y puedes empezar a obtener datos más precisos para mejorar tu sitio web y tu marketing.

Logotipo de OMM FinalAcerca de Tom Tom Dupuis comenzó OMM en 2011. Se duerme con documentales de asesinos en serie y vomita en los cubos de basura de Mobil. Lee su biografía para conocer 50 cosas aleatorias e inquietantes sobre Tom y la historia de Online Media Masters.

ip de visitantes de google analytics

Esto se debe a que el tráfico de los empleados puede sesgar drásticamente sus métricas, ya que los empleados no operan en su sitio web de la misma manera que los consumidores. Es posible que se queden más tiempo en ciertas páginas y que visiten otras que no.

Como puede imaginar, cometer ese error dará lugar a algunas llamadas confusas en la oficina, ya que en lugar de mantener las visitas de Bob en la contabilidad bajo control, ha excluido efectivamente a todo el planeta.

Los dispositivos móviles a menudo se pasan por alto y si la gente está usando sus teléfonos fuera del wifi de la empresa, entonces tendrás muchas más IPs de las que podrías haber esperado al principio. Así que asegúrate de que cuando construyas tus filtros de IPs también tengas esto en cuenta.

Sólo un aviso de que los filtros pueden tardar desde unos minutos hasta 24 horas en empezar a funcionar, así que si estás seguro de que tus filtros están bien configurados, dale un poco de tiempo para que surtan efecto.

google analytics me excluye

En este artículo discuto por qué la aplicación de un filtro es defectuosa y sugiero una solución rápida que puede ayudarle a superar sus limitaciones. Sin embargo, la forma más inteligente y robusta es utilizar una etiqueta de visitante, también conocida como dimensión personalizada.

En primer lugar, antes de embarcarse en este ejercicio, pregúntese si realmente quiere eliminar las visitas de su propio personal. Normalmente, lo que quiere es excluirlas de sus informes de marketing, en lugar de eliminarlas, que es lo que hace un filtro. Sin embargo, excluir las visitas de ciertos informes es un ejercicio de segmentación, es decir, identificar el público objetivo en su tsunami de datos. Utilice los segmentos para modificar temporalmente sus informes y aplicarlos de forma retroactiva, en lugar del efecto permanente de los filtros que sólo se aplican hacia adelante en el tiempo.

Tenga en cuenta el volumen de tráfico que realmente está intentando eliminar/segmentar. Por ejemplo, si sólo constituye una pequeña fracción de su tráfico total, probablemente no merezca la pena el esfuerzo (véase más adelante). Asegúrese de que entiende cómo utiliza su personal su sitio web y en qué se diferencia de los visitantes que no son personal antes de tomar esa decisión.

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