Empresas que utilizan big data
qué es el big data
El Big Data está a nuestro alrededor. Muchas empresas están ideando formas asombrosas de aprovechar los datos y la tecnología para ofrecer productos y servicios divertidos y reveladores a los consumidores. Aunque el Big Data es útil para resolver muchos problemas serios -pensemos en los avances médicos, la inteligencia artificial, los servicios de comunicación, etc. – las empresas también se están volviendo muy creativas para utilizarlo en una gran variedad de cosas. Hoy en día, los Big Data pueden ser procesados por algoritmos para mejorar la vida de los consumidores de maneras muy interesantes y divertidas. Estas son algunas de las formas más interesantes en que las empresas están utilizando el Big Data en este momento.
ejemplos de negocios basados en datos
El Big Data nos rodea. Muchas empresas están ideando formas sorprendentes de aprovechar los datos y la tecnología para ofrecer productos y servicios divertidos y reveladores a los consumidores. Aunque el Big Data es útil para resolver un montón de problemas serios -pensemos en los avances médicos, la inteligencia artificial, los servicios de comunicación, etc. – las empresas también se están volviendo muy creativas para utilizarlo en una gran variedad de cosas. Hoy en día, los Big Data pueden ser procesados por algoritmos para mejorar la vida de los consumidores de maneras muy interesantes y divertidas. Estas son algunas de las formas más interesantes en las que las empresas están utilizando el Big Data en este momento.
Spotify es una empresa que ha adoptado realmente el Big Data. Utilizan muchas técnicas de datos innovadoras para revolucionar la forma en que consumimos y disfrutamos de la música. La compañía, con más de 100 millones de usuarios, es una empresa completamente basada en datos. Utilizan información sobre factores como el tiempo de reproducción de las canciones, dónde se transmiten, qué tipo de dispositivo las transmite y cuándo se reproducen. Toda esta información proporciona a la industria de la tecnología musical una visión fascinante para influir en la experiencia de los oyentes.
cómo utiliza amazon el big data
Amazon es una conocida plataforma de comercio electrónico. Almacenan toda la información relacionada con sus clientes para saber cómo gastan su dinero en un producto concreto.
Toda esta información se recopila para utilizarla en algoritmos de publicidad en redes sociales que pueden utilizarse para ampliar las relaciones con los clientes, recomendar productos, mejorar la experiencia del cliente y los servicios, etc.
Por ejemplo, te habrás dado cuenta de que si haces una lista de deseos o añades un producto a tu cesta, te recomiendan algunos artículos relacionados con tu producto o te muestran artículos comprados junto con ese producto.
Todos sabemos que Apple es un experto en el uso de tecnología avanzada. Así, están utilizando tecnologías de big data y ahora se involucran en el análisis de big data, con la tecnología impulsando sus muchas decisiones.
Netflix tiene millones de suscriptores y es muy difícil manejar todos los datos. Por ello, el big data ayuda a recopilar todos los datos de los usuarios y a recomendarles películas según sus búsquedas anteriores.
cómo utiliza netflix el big data
Pocos discuten que las organizaciones tienen más datos que nunca a su disposición. Sin embargo, es más fácil decir que hacer y convertir el conocimiento en acción. Hablamos con seis directivos de grandes organizaciones y les preguntamos por los retos y las oportunidades que conlleva la adopción de la analítica avanzada: Murli Buluswar, director científico de AIG; Vince Campisi, director de información de GE Software; Ash Gupta, director de riesgos de American Express; Zoher Karu, vicepresidente de optimización global de clientes y datos de eBay; Victor Nilson, vicepresidente senior de big data de AT&T; y Rubén Sigala, director de análisis de Caesars Entertainment. A continuación, una transcripción editada de sus comentarios.
Murli Buluswar, director científico de AIG: El mayor reto de evolucionar de una cultura del conocimiento a una cultura del aprendizaje -de una cultura que depende en gran medida de la heurística en la toma de decisiones a una cultura mucho más objetiva y orientada a los datos y que abraza el poder de los datos y la tecnología- no es realmente el coste. Inicialmente, acaba siendo en gran medida la imaginación y la inercia.