¿dónde se puede aplicar el big data?
ejemplos de big data
Las plataformas de big data están especialmente diseñadas para manejar volúmenes insondables de datos que entran en el sistema a gran velocidad y con gran variedad. Estas plataformas de big data suelen consistir en diversos servidores, bases de datos y herramientas de inteligencia empresarial que permiten a los científicos de datos manipular los datos para encontrar tendencias y patrones.
Para comprender la enormidad de la diferencia de escala, considere esta comparación de la Escuela de Información de Berkeley: un gigabyte es el equivalente a un vídeo de siete minutos en HD, mientras que un solo zettabyte equivale a 250.000 millones de DVD.
Las empresas y organizaciones deben tener la capacidad de aprovechar estos datos y generar ideas a partir de ellos en tiempo real, de lo contrario no son muy útiles. El procesamiento en tiempo real permite a los responsables de la toma de decisiones actuar con rapidez, lo que les da una ventaja sobre la competencia.
Mientras que algunas formas de datos pueden procesarse por lotes y seguir siendo relevantes a lo largo del tiempo, gran parte de los big data llegan a las organizaciones a toda velocidad y requieren una acción inmediata para obtener los mejores resultados. Los datos de los sensores de los dispositivos sanitarios son un buen ejemplo. La capacidad de procesar instantáneamente los datos sanitarios puede proporcionar a los usuarios y a los médicos información que podría salvarles la vida.
análisis de grandes datos
En la actualidad, casi 6.500 millones de dispositivos conectados comparten información a través de Internet. En 2025, esta cifra ascenderá a 20.000 millones. El big data analiza este «mar de datos» para convertirlo en la información que está transformando nuestro mundo.
La revolución digital está cambiando la economía, la sociedad y las personas. Los datos generados por miles de millones de dispositivos están en el centro de esta revolución. Según Gartner, en 2016 había cerca de 6.500 millones de dispositivos y esta cifra aumentará a 20.000 millones en 2025. Asimismo, según un importante proveedor de soluciones TIC, el Internet de las Cosas supondrá un fuerte aumento, con hasta 100.000 millones de dispositivos conectados.
El big data es el conjunto de tecnologías creadas para almacenar, analizar y gestionar este volumen de datos, una macroherramienta creada para identificar patrones en el caos de esta explosión de información con el fin de diseñar soluciones inteligentes. Hoy se utiliza en ámbitos tan diversos como la medicina, la agricultura, el juego o la protección del medio ambiente.
Un número casi infinito de aplicaciones: Los sistemas de GPS pueden detectar atascos en la zona que consulta un usuario y sugerirle alternativas; un canal de televisión por streaming de suscripción ha creado los personajes y la trama de sus series más exitosas analizando los contenidos que consumen y prefieren ver sus espectadores; los relojes inteligentes monitorizan el ritmo cardíaco de millones de usuarios e identifican patrones que pueden anticiparse y prevenir enfermedades cardiovasculares; los sensores de humedad en los campos de cultivo planifican la frecuencia de riego, combinando sus datos con las previsiones meteorológicas, y un largo etcétera. Sus aplicaciones han llegado incluso al mundo de la política: Juan Verde, el asesor español que ha trabajado en las campañas políticas del partido demócrata en EE.UU. afirmó que: «Ya no son las elecciones de la televisión; son las elecciones del big data».
características de los big data
Bernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores a su boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como una de las 5 personas más influyentes en el mundo de los negocios y la número 1 en el Reino Unido.
Pero el big data es mucho más profundo y amplio que eso. Creo que hay 10 áreas principales en las que los macrodatos se utilizan actualmente de forma excelente en la práctica, pero dentro de esos ámbitos, los datos pueden utilizarse para casi cualquier propósito.
Esta es una de las mayores y más publicitadas áreas de uso de big data en la actualidad. Aquí, el big data se utiliza para comprender mejor a los clientes y sus comportamientos y preferencias. Las empresas están dispuestas a ampliar sus conjuntos de datos tradicionales con datos de redes sociales, registros de navegación, así como análisis de texto y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes. El gran objetivo, en muchos casos, es crear modelos predictivos.
definición de big data
Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.
Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.
En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que descubra que está o bien: