¿Dónde puedo estudiar Big Data?

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Ciencia de los datos en Alemania

Este es un curso en línea de dos años diseñado para equiparte con habilidades en tecnología de big data, analítica avanzada y aplicaciones industriales y científicas que te llevarán a un trabajo en los crecientes campos de ciencia de datos o analítica.

Se trata de un curso 100% online que te da la oportunidad de estudiar de una manera que se adapte a tus necesidades personales y profesionales. Una combinación de video conferencias, sesiones en vivo y materiales en línea se utilizan para enseñar este curso que le permite acceder a ellos cuando es el momento adecuado para usted.

Escocia es un país creciente y dinámico con un futuro apasionante en el corazón de la revolución de la ciencia de los datos. Se han invertido 661 millones de libras esterlinas en la visión de convertir la capital en la “Capital Europea de los Datos” (Fuente: Scottish Development International).

Los estudiantes de este programa tienen la oportunidad de realizar cursos acreditados por Microsoft además de sus estudios académicos. Los cursos adicionales son gratuitos e incluyen el acceso a la plataforma Microsoft Azure y el examen del curso. Este año hemos ofrecido el curso Azure AI Fundamentals. Los cursos duran una semana y son impartidos por profesores universitarios. Los estudiantes que aprueban el curso reciben la acreditación de Microsoft, muy solicitada en el mercado laboral.

Máster en análisis de datos

En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se han convertido en la prioridad número uno y los profesionales de Big Data tienen una gran demanda.    IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará para el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.

Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.

Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.

Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.

Clasificación del máster de ciencia de datos en Europa

El programa comprende el conocimiento y la comprensión en profundidad del proceso completo de la ciencia de los datos. Aprenderás a aplicar técnicas analíticas o de machine learning/deep learning para resolver problemas de datos complejos. La parte de narración y comunicación de datos de este programa permitirá aprovechar los datos para revelar ideas valiosas a las partes interesadas para la toma de decisiones.

Este programa está diseñado de manera que se hace más extenso y complejo de semestre a semestre. En el primer semestre, adquirirás una sólida base teórica y práctica. El segundo y el tercer semestre son unidades autónomas. Todos los módulos combinan teoría y práctica: Los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos se aplican y potencian en diferentes casos prácticos que se vuelven cada vez más complejos a medida que avanzan tus estudios.

Interdisciplinariedad Además de las herramientas técnicas y estadísticas como las arquitecturas de big data, la minería de datos y el análisis predictivo, el plan de estudios también se centra principalmente en las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración, la ética y el derecho internacional.

Udemy big data

Dado que el big data está influyendo en nuestra vida diaria en muchos aspectos, la demanda de puestos de trabajo relacionados con el big data ha sido mayor que nunca. Al buscar “analista de datos” en LinkedIn, aparecen 57.635 resultados. Además de analista de datos, también hay una gran demanda de otros empleos relacionados con el big data, como analista de negocios, científico de datos, ingeniero de datos, gestor de bases de datos, arquitecto de datos, etc.

Con la gran demanda de mano de obra en análisis de big data, cada vez más universidades empiezan a ofrecer programas increíbles para que los estudiantes hagan carrera en la industria de big data. Estos programas pueden tener diferentes nombres como Business Analytics, Big Data Technologies, Artificial Intelligence, Data Science, y se dirigen a estudiantes con diferentes habilidades y antecedentes. Pero en general, se concentran en campos similares.

Fundada en 1914, la MIT Sloan School of Management ocupa el puesto número 1 en el QS Business Masters Rankings. Al concentrarse en sistemas, analítica y ciencia de datos centrada en el ser humano, es una gran opción para los profesionales de alta tecnología (como ingenieros, matemáticos, programadores informáticos) que quieren llevar su habilidad al siguiente nivel y construir una carrera en la analítica de datos.

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