Diferencia entre big data y business intelligence
Diferencia entre business intelligence y business analytics
La inteligencia empresarial, en términos sencillos, es el conjunto de sistemas, software y productos que pueden importar grandes flujos de datos y utilizarlos para generar información significativa que apunte al caso de uso o escenario específico.
Big data es la palabra que más suena en los negocios. El Big Data está cambiando nuestro día a día en los negocios. Todo el mundo piensa que el Big Data no es más que una cantidad masiva de datos. Pero en realidad no es sólo una cantidad masiva de datos, también se trata de la estructura de los datos, el procesamiento de los datos con el fin de ofrecer un valor añadido a la organización.
El objetivo de la inteligencia empresarial es ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones. La inteligencia empresarial ayuda a elaborar informes precisos extrayendo la información directamente de la fuente de datos.
Minería de datos e inteligencia empresarial
Si sabe algo de tecnología, probablemente habrá oído el término «Big Data». A medida que las capacidades de almacenamiento de las plataformas de datos mejoran, también lo hacen las oportunidades de descubrir la valiosa información que se puede extraer de los datos. Sin embargo, a menudo se confunde Big Data con Business Intelligence, y los debates sobre Big Data suelen confundirlos. Hay una diferencia entre Business Intelligence y Big Data, que probablemente debería conocer, ya que ser capaz de analizar grandes cantidades de datos se está convirtiendo rápidamente en una necesidad que, cuando se hace con recursos, puede beneficiar seriamente a su organización.
Big Data se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes para ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos, y debe distinguirse de los datos que pueden gestionarse con un conjunto de herramientas como Microsoft Excel. La empresa de investigación informática Gartner definió el concepto de Big Data como un conjunto de tres «V»:
– VolumenSe trata de la cantidad de datos que una empresa produce o quiere analizar. En pocas palabras, tiene que haber una gran cantidad de datos, de ahí lo de «big data». Los datos son, naturalmente, demasiado grandes para ser tratados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.
Qué es el análisis de big data
Cada día su empresa crea una cantidad y variedad de datos abrumadora. Para tomar decisiones más inteligentes, identificar problemas y ser rentable, necesita métodos y herramientas que conviertan sus datos en información procesable. La inteligencia empresarial (BI) y sus subconjuntos, la analítica empresarial y la analítica de datos, son soluciones de gestión de datos que se utilizan para comprender los datos históricos y contemporáneos y crear perspectivas. Pero, ¿cuál es la diferencia entre estas soluciones y cuál es la adecuada para las necesidades de su empresa? Las distinciones entre BI, análisis de datos y análisis de negocio son sutiles, y para hacer las cosas más confusas, los términos se utilizan a menudo de forma intercambiable. Antes de aclarar las diferencias, empecemos con algunas definiciones sencillas.
La inteligencia empresarial es el proceso de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de las operaciones empresariales. El BI proporciona métricas empresariales completas, casi en tiempo real, para apoyar una mejor toma de decisiones. Puede crear puntos de referencia de rendimiento, detectar tendencias de mercado, aumentar el cumplimiento y mejorar casi todos los aspectos de su negocio con una mejor inteligencia empresarial. Obtenga más información sobre la inteligencia empresarial y por qué es importante para su negocio.
Big data y business intelligence pdf
En el mundo del procesamiento de datos, Business Intelligence y Big Data son dos actores clave. Mientras que el Business Intelligence sirve a nuestros responsables de la toma de decisiones y a los líderes empresariales, el Big Data puede explorar nuevas posibilidades para revolucionar el campo de la inteligencia empresarial.
El BI ayuda a tomar decisiones encontrando respuestas a las preguntas planteadas por el negocio «conocido» de la empresa, mientras que el Big Data utiliza el enfoque MPP y puede descubrir preguntas, respuestas y perspectivas insospechadas hasta entonces.
La fuerte evolución de las masas de datos, la velocidad a la que transitan sus datos, así como la diversidad de sus fuentes, nos empujará al uso de potentes herramientas para poder explotar todos los datos para una mejor toma de decisiones.
Sin embargo, tanto el BI como el Big data se diferencian en varios aspectos, ya sea en la forma en que se llevan a cabo (herramientas, procesos y tecnologías), la forma en que se están implementando a nivel del tipo de datos que procesan (fuentes y formatos), su alcance y sus objetivos finales.