Diferencia entre big data e inteligencia de negocios
minería de datos e inteligencia empresarial
Si sabe algo de tecnología, probablemente habrá oído el término «Big Data». A medida que las capacidades de almacenamiento de las plataformas de datos mejoran, también lo hacen las oportunidades de descubrir la valiosa información que se puede extraer de los datos. Sin embargo, a menudo se confunde Big Data con Business Intelligence, y los debates sobre Big Data suelen confundirlos. Hay una diferencia entre Business Intelligence y Big Data, que probablemente debería conocer, ya que ser capaz de analizar grandes cantidades de datos se está convirtiendo rápidamente en una necesidad que, cuando se hace con recursos, puede beneficiar seriamente a su organización.
Big Data se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes para ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos, y debe distinguirse de los datos que pueden gestionarse con un conjunto de herramientas como Microsoft Excel. La empresa de investigación informática Gartner definió el concepto de Big Data como un conjunto de tres «V»:
– VolumenSe trata de la cantidad de datos que una empresa produce o quiere analizar. En pocas palabras, tiene que haber una gran cantidad de datos, de ahí lo de «big data». Los datos son, naturalmente, demasiado grandes para ser tratados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.
big data y business intelligence ppt
A medida que las empresas grandes y pequeñas se lanzan a la carrera armamentística del big data, lo que se pierde en la traducción es el proceso -y la diferencia- entre la recopilación de inteligencia empresarial y el uso de la analítica de datos para tomar decisiones empresariales reales que tengan un impacto.
Si está buscando una solución de «BI» con la esperanza de resolver sus mayores problemas sólo con software, permítame evitarle que desperdicie miles de dólares enviando a su organización a la madriguera del conejo que es la inteligencia empresarial.
Donde la mayoría de las empresas se equivocan es al intentar adoptar nuevas tecnologías demasiado rápido en toda su organización sin tener un plan sobre cómo van a utilizar realmente las herramientas para resolver un problema claramente definido.
He aquí el motivo: Creamos 2,5 quintillones de bytes de datos al día, y ese ritmo no hará más que acelerarse. Increíblemente, sólo en los dos últimos años hemos generado el 90% de los datos del mundo. El enorme volumen de datos que se genera significa que las grandes organizaciones que están dando el primer paso hacia la adopción de BI deben entender primero los problemas que quieren resolver y crear hipótesis sobre cómo BI va a resolver estos problemas.
qué es el análisis de big data
En general, la inteligencia empresarial (BI) se refiere a la información estructurada y fácilmente utilizable que repercute en la rentabilidad y la ventaja competitiva. Por otro lado, el big data -como es de esperar- se refiere a enormes montones de información digital dispersa por todas partes, y los profesionales suelen centrarse más en los datos no estructurados.
Ambos campos implican el análisis de la información para generar conocimientos y hacer que las cosas sucedan. Pero difieren en cuanto al volumen y la naturaleza de la información en la que se centran, así como en las herramientas que utilizan para procesar los datos. Sus objetivos y resultados específicos coinciden a veces, pero no siempre. Por ejemplo, no se necesitan grandes datos para crear un sistema de inteligencia empresarial decente, pero los grandes datos mejoran enormemente las capacidades de BI a escala.
La inteligencia empresarial ayuda a las empresas a tomar decisiones inteligentes que aumentan los ingresos. Las empresas utilizan deliberadamente el BI para mejorar los procesos, la planificación y los beneficios. Mientras tanto, el big data puede realizar las mismas funciones, pero puede hacerlo más rápido y a escala. El big data también ayuda a las organizaciones a lograr muchas hazañas notables: diseñar el sujetador perfecto, luchar contra el cáncer, proteger la seguridad nacional y mejorar el rendimiento deportivo. Sólo por nombrar algunas.
inteligencia empresarial de big data
En el mundo del procesamiento de datos, la Inteligencia de Negocios y el Big Data son dos actores clave. Mientras que el Business Intelligence sirve a nuestros responsables de la toma de decisiones y a los líderes empresariales, el Big Data puede explorar nuevas posibilidades para revolucionar el campo de la inteligencia empresarial.
El BI ayuda a tomar decisiones encontrando respuestas a las preguntas planteadas por el negocio «conocido» de la empresa, mientras que el Big Data utiliza el enfoque MPP y puede descubrir preguntas, respuestas y perspectivas insospechadas hasta entonces.
La fuerte evolución de las masas de datos, la velocidad a la que transitan sus datos, así como la diversidad de sus fuentes, nos empujará al uso de potentes herramientas para poder explotar todos los datos para una mejor toma de decisiones.
Sin embargo, tanto el BI como el Big data se diferencian en varios aspectos, ya sea en la forma en que se llevan a cabo (herramientas, procesos y tecnologías), la forma en que se están implementando a nivel del tipo de datos que procesan (fuentes y formatos), su alcance y sus objetivos finales.