Socios de Teradata
Los datos son uno de los activos más valiosos de su empresa. En los datos de los procesos cotidianos y en los resultados experimentales se esconden las respuestas que necesita para reducir los residuos, aumentar los ingresos y detectar nuevas oportunidades de negocio, pero sólo si puede dar sentido a la complejidad. Con una solución de análisis de datos avanzados como SIMCA®, usted y sus equipos pueden abordar ambiciosos proyectos ómicos, modelar sistemas complejos y obtener la comprensión profunda de los procesos necesaria para impulsar el crecimiento. SIMCA® no es sólo para los científicos de datos. Con SIMCA® no necesita un doctorado en estadística o programación para hacer su propia minería de datos, calibración multivariante y modelado predictivo. SIMCA® saca a la ciencia de datos de su silo, empoderando a I+D, Operaciones, Ingenieros de Calidad y PATs con las herramientas multivariantes, visualizaciones de datos e inteligencia de procesos que necesitan:
Aplicar la potencia de MVDA a los «grandes datos» multiómicos y al análisis espectral La adopción de enfoques analíticos con gran cantidad de datos, como el uso de espectroscopia y «grandes datos» multiómicos en la industria farmacéutica y en otros lugares, presenta importantes retos en lo que respecta al análisis y la interpretación. Las skins SIMCA® Omics y Spectroscopy están diseñadas para agilizar el análisis y el uso de analíticas avanzadas como OPLS y O2PLS, de modo que usted obtenga resultados fiables y procesables de forma más rápida y sencilla.
Plataforma Teradata
En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos tradicional no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para resolver problemas empresariales que antes no habrían podido abordarse.
La velocidad es la rapidez con la que se reciben los datos y (quizás) se actúa sobre ellos. Normalmente, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria en lugar de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con acceso a Internet operan en tiempo real o casi en tiempo real y requerirán una evaluación y acción en tiempo real.
La variedad se refiere a los muchos tipos de datos disponibles. Los tipos de datos tradicionales estaban estructurados y encajaban perfectamente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como el texto, el audio y el vídeo, requieren un preprocesamiento adicional para derivar el significado y soportar los metadatos.
En los últimos años han surgido otras dos V: valor y veracidad. Los datos tienen un valor intrínseco. Pero no sirven de nada hasta que se descubre ese valor. Igualmente importante es saber hasta qué punto los datos son veraces y hasta qué punto se puede confiar en ellos.
Teradata automotive
Nuestros expertos en big data ponen la ciencia de los datos al servicio de las empresas que se esfuerzan por aprovechar las complejas operaciones de procesamiento de datos. Con nuestra experiencia de varios años en el desarrollo de software y los mejores talentos a bordo, sabemos cómo entregar lo que su proyecto de big data necesita.
Tanto si desea integrar sus datos en sistemas preparados para el análisis como si desea crear una solución de big data escalable desde cero, nuestro experimentado equipo de ingenieros de big data le ayudará a maximizar el rendimiento de su inversión.
Para abarcar la variedad de fuentes de big data, integramos los sistemas, los datos y los procesos de todo su ecosistema de TI en un único silo manejable para que su empresa pueda buscar las respuestas adecuadas sin perder detalles críticos.
La calidad de los datos es primordial. Nos aseguramos de que todos los datos que tenga en sus manos estén completos, limpios y deduplicados. Introducimos la seguridad desde el principio y establecemos reglas para la gobernanza proactiva y la verificación de la calidad para mantener esos datos de acuerdo con las estrictas normas de seguridad en todo momento.
Sólo podrá ofrecer una experiencia de cliente satisfactoria si dispone de una visión unificada y global de sus clientes. Para ello, habilitamos la gestión de los datos maestros de los clientes en todas las aplicaciones de su empresa, como CRM, ERP o contabilidad, y nos aseguramos de que sean precisos y coherentes.
Teradata sobre nosotros
Las tecnologías actuales, como el Internet de las cosas (IoT), los medios sociales o las aplicaciones web, generan una cantidad cada vez mayor de datos diferentes. Big Data describe el tema de la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos que no pueden ser manejados por los sistemas de bases de datos tradicionales. Se trata, en particular, de la posibilidad de utilizar datos no estructurados, como textos, imágenes o vídeos, que suelen ser muy difíciles de manejar con los sistemas tradicionales. Un tema central es la posibilidad de procesar los datos en paralelo, lo que permite distribuir el esfuerzo informático en varios centros de datos. El término Fast Data describe el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Esto es especialmente importante en áreas de aplicación como el IoT, donde las decisiones deben tomarse con especial rapidez.
Las empresas de todos los sectores tienen que lidiar cada día con grandes cantidades de datos procedentes de una gran variedad de áreas. Para seguir siendo competitivas en el mercado, deben ser capaces de analizar estos datos de forma rápida y eficiente para sacar conclusiones para tomar decisiones empresariales estratégicas. Los análisis de Big Data pueden utilizarse, por ejemplo, para optimizar los procesos, identificar las medidas preventivas necesarias y reconocer las necesidades específicas de los clientes.