Datos demograficos google analytics

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Con MonsterInsights instalado, puede configurar sofisticadas funciones de seguimiento como el seguimiento de eventos, el seguimiento de comercio electrónico, el seguimiento de formularios, el seguimiento de dimensiones personalizadas, el seguimiento de enlaces salientes, y mucho más con el clic de un botón.

Después de instalar y activar el plugin MonsterInsights en el nivel Plus o superior, tendrá acceso al Informe de Editores en su panel de control de WordPress. Encuéntralo en Insights ” Informes ” Editores:

Por ejemplo, si ves muchos intereses relacionados con el trabajo y los negocios pero aún no te anuncias en LinkedIn, ese podría ser un gran paso a seguir basado en los lugares donde tu audiencia podría estar en la red.

Con esta información, puedes encontrar nuevos mercados a los que dirigirte, hacer pruebas A/B con diferentes páginas para aumentar las conversiones y trabajar para crear nuevos contenidos que resuenen con los diferentes tipos de personas que visitan tu sitio web.

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Acerca de los datos demográficos y los interesesAnalice a los usuarios por edad, género y categorías de intereses.Los datos demográficos y los intereses proporcionan información sobre la edad y el género de sus usuarios, junto con los intereses que expresan a través de sus actividades de viaje y compra en línea.

Algunas geografías tienen una cobertura limitada de intereses. Es posible que los datos no estén disponibles para muchos valores de las categorías de afinidad, los segmentos del mercado y otras categorías. Además, es posible que haya menos datos disponibles para los segmentos del mercado que para las categorías de afinidad y otras categorías.

Puede utilizar las dimensiones Demografía e Intereses en los informes personalizados. Por ejemplo, es posible que desee utilizar las dimensiones Género y/o Edad para establecer el contexto para evaluar las métricas de comercio electrónico, como la Tasa de compra al detalle o los Ingresos por compra de productos.

Una sola sesión puede ser clasificada en múltiples categorías, y como tal, puede ser contada múltiples veces en las métricas. Por ejemplo, una sesión clasificada en Software/Internet Clientes y Navegadores también se clasificará en Software/Internet Software y Software.

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Espera. No tiene sentido sumergirse en estos datos inmediatamente. Llevará tiempo recopilar información sobre los visitantes de su sitio web, y hacer suposiciones es exactamente lo que estamos tratando de evitar.

A no ser que tu negocio se dirija a un grupo demográfico muy específico (por ejemplo, maquillaje para pieles maduras, en cuyo caso, a primera vista, querrás ver a personas mayores de 45 años y a mujeres formando la mayoría de los gráficos, y si no es así, hay un problema), estos datos por sí solos no son especialmente útiles.

En este ejemplo, a primera vista se puede pensar que las mujeres de 55 a 64 años son el mejor grupo demográfico al que dirigirse. Sin embargo, si observamos quiénes se convierten mejor, son las mujeres de 45 a 54 años. De hecho, las mujeres de entre 55 y 64 años tienen una tasa de conversión inferior a la de todos los demás grupos de edad/género del top 10 cuando se ordenan por número de visitantes.

El informe de Intereses puede utilizarse para construir una imagen de lo que hacen en línea las personas que están interesadas en sus productos y servicios. Este informe se desglosa en tres informes, que pueden localizarse en Audiencia > Intereses.

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Son una excelente manera de ayudar a los propietarios de su empresa a entender quiénes interactúan con su sitio web, cómo pueden cambiar los datos demográficos de su base de clientes con el tiempo, y pueden ayudarle a identificar qué productos lanzar, a qué mercados dirigirse y qué actividad de marketing podría funcionar mejor.

Una aplicación potencial de estos datos, puede estar pensando, podría ser capturar datos demográficos de cada uno de sus clientes para aumentar el perfil de cliente que tiene sobre cada uno de ellos. Esta sería una forma estupenda de poder dirigirte a los clientes en función de sus datos demográficos, y podría funcionar de forma brillante junto con los datos demográficos e intereses agregados.

En primer lugar, abre un cuaderno Jupyter e instala los paquetes Pandas y GAPandas. Probablemente ya tengas Pandas instalado, pero puedes instalar GAPandas introduciendo el comando pip3 install gapandas en tu terminal o !pip3 install gapandas en una celda de tu cuaderno Jupyter. Cualquier otro paquete que necesitemos puede ser instalado más tarde en nuestro cuaderno.

El primer dato demográfico que extraeremos es el rango de edad de nuestros usuarios, que se almacena en una dimensión de la API llamada userAgeBracket. Para obtener estos datos demográficos, simplemente montamos un diccionario de carga útil de GAPandas que contenga la dimensión ga:userAgeBracket y nuestra elección de métricas, y luego ejecutamos la consulta utilizando la función run_query(), recordando pasar el objeto de servicio y el ID de la vista para nuestra propiedad GA.