Curso de ciencia de datos gratuito
Un curso general de Big Data Analytics es una opción general, con más de cincuenta opciones más de variantes que profundizan en un sector concreto, por ejemplo: Análisis de Datos en la Sanidad. También hay opciones de analítica aplicada a diversas tecnologías Análisis de Datos con Excel y cursos que apelan a diferentes facetas del Análisis de Datos, por ejemplo: Decisiones de Negocio en Analítica de Datos.
Coursera es otra fuente de aprendizaje muy recomendable, ya que ofrece una completa gama de opciones, desde títulos hasta cursos cortos en Análisis de Datos, Ingeniería de Datos y cómo convertirse en Científico de Datos. Algunos de los cursos más populares son Programación en R, Estructuras de Datos en Python, Analítica Empresarial y Estructuras de Datos y Algoritmos.
Get Smarter es una plataforma de aprendizaje en línea con sede en Sudáfrica y, por lo general, se aplican tasas de estudio. Sus portales incluyen universidades sudafricanas e internacionales. Ofrecen los siguientes tres cursos de análisis de datos;
Curso corto de análisis de datos en línea a través de la Universidad de Ciudad del Cabo, Ciencia de datos para ejecutivos a través de Berkley y Análisis de datos para la gestión a través de la Escuela de Ciencias Económicas y Políticas de Londres.
Programa del curso de big data pdf
Mostrando 488 resultados totales para «big data «Búsquedas relacionadas con big databig data essentials: hdfs, mapreduce y spark rddbig data analyticsbig data analysis with scala and sparkbig data analysis: hive, spark sql, dataframes and graphframesbig data, genes y medicinabig data and language 2big data integration and processingbig data and language 11234…25
En resumen, estos son 10 de nuestros cursos de big data más popularesHabilidades que puedes aprender en Aprendizaje AutomáticoProgramación en Python (33)Tensorflow (32)Aprendizaje profundo (30)Redes neuronales artificiales (24)Clasificación estadística (17)Aprendizaje por refuerzo (13)Álgebra (10)Bayesiana (10)Álgebra lineal (10)Regresión lineal (9)Numpy (9)Mostrar másPreguntas frecuentes sobre Big DataEste contenido de preguntas frecuentes se ha puesto a disposición únicamente con fines informativos. Se aconseja a los estudiantes que realicen una investigación adicional para asegurarse de que los cursos y otras credenciales que persiguen cumplen con sus objetivos personales, profesionales y financieros.
Introducción a la ciencia de los datos rwth
Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.
(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en «Acerca de este Mac». La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM comprados en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitarás una conexión a Internet de alta velocidad porque descargarás archivos de hasta 4 Gb de tamaño.
¿Necesitas entender el big data y cómo va a impactar en tu negocio? Esta especialización es para ti. Obtendrás una comprensión de los conocimientos que los big data pueden proporcionar a través de la experiencia práctica con las herramientas y los sistemas utilizados por los científicos e ingenieros de big data. No es necesario tener experiencia previa en programación. Se le guiará a través de los fundamentos del uso de Hadoop con MapReduce, Spark, Pig y Hive. Siguiendo el código proporcionado, experimentará cómo se puede realizar el modelado predictivo y aprovechar el análisis de gráficos para modelar problemas. Esta especialización le preparará para hacer las preguntas correctas sobre los datos, comunicarse eficazmente con los científicos de datos, y hacer la exploración básica de grandes y complejos conjuntos de datos. En el Proyecto Capstone final, desarrollado en colaboración con la empresa de software de datos Splunk, aplicarás las habilidades que has aprendido para hacer análisis básicos de big data.Preguntas frecuentes¿Más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
Coursera
Esto significa que prácticamente cualquier persona puede mejorar sus perspectivas de empleo y carrera aprendiendo la teoría fundamental y las habilidades prácticas necesarias para la ciencia de los datos. Y, por suerte, hay un montón de recursos en línea para ayudarte a hacerlo.
He aquí mi resumen de algunos de los mejores. Algunos de ellos pueden requerir un pago al final del curso si se quiere obtener una certificación oficial o una acreditación de haber completado el curso, pero el material de aprendizaje está disponible de forma gratuita para cualquiera que quiera aumentar sus conocimientos y habilidades en materia de datos.
Diseñado para dar una visión general «sin pelos en la lengua» de lo que es la ciencia de los datos, cómo funciona y para qué se puede utilizar. Este curso ofrece una introducción al aspecto técnico de la ciencia de los datos, pero está especialmente orientado a la comprensión del «panorama general» para aquellos que tienen que gestionar a los científicos de datos o el trabajo de ciencia de los datos.
Es un curso relativamente corto que consiste en un solo módulo que puede completarse en menos de una semana y sirve como una gran introducción para aquellos que quieren aprender la terminología y entender cómo construir una estrategia de ciencia de datos, sin necesariamente necesitar instrucciones detalladas sobre el uso de las herramientas técnicas involucradas.