Curso de big data analytics
esquema del curso de análisis de big data
Este curso cubre dos importantes frameworks Hadoop y Spark, que proporcionan algunas de las herramientas más importantes para llevar a cabo enormes tareas de big data.El primer módulo del curso comenzará con la introducción a Big data y pronto avanzará en las herramientas y tecnologías del ecosistema de big data como HDFS, YARN, MapReduce, Hive, etc.
En el segundo módulo, el curso le llevará a través de una introducción a Spark y luego se sumergirá en conceptos de Scala y Spark como RDD, transformaciones, acciones, persistencia y despliegue de aplicaciones Spark. El curso también cubre Spark Streaming y Kafka, varios formatos de datos como JSON, XML, Avro, Parquet y Protocol Buffers.
Great Learning ofrece múltiples programas de postgrado en el campo de la ciencia de los datos. Puedes unirte al curso de ciencia de datos número 1 de la India y obtener un certificado de posgrado en el curso en línea de ciencia de datos y análisis de negocios mejor calificado de Great Lakes en colaboración con la Universidad de Texas. Tenemos múltiples programas de PG con varios socios universitarios como la Escuela de Estudios Profesionales de Northwestern, la Universidad SRM y la Universidad PES. Nuestro objetivo es capacitar a nuestros estudiantes con todo lo que necesitan para tener éxito en sus carreras, lo que resulta en más de 8000 transiciones de carrera exitosas.
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En resumen, estos son 10 de nuestros cursos de big data más popularesHabilidades que puedes aprender en Aprendizaje AutomáticoProgramación en Python (33)Tensorflow (32)Aprendizaje profundo (30)Redes neuronales artificiales (24)Clasificación estadística (17)Aprendizaje por refuerzo (13)Álgebra (10)Bayesiana (10)Álgebra lineal (10)Regresión lineal (9)Numpy (9)Mostrar másPreguntas frecuentes sobre Big DataEste contenido de preguntas frecuentes se ha puesto a disposición únicamente con fines informativos. Se aconseja a los estudiantes que realicen una investigación adicional para asegurarse de que los cursos y otras credenciales que persiguen cumplen con sus objetivos personales, profesionales y financieros.
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Hoy en día, la ciencia de los datos ha dejado de ser la palabra de moda para convertirse en el mercado impulsado por los datos. Un informe de IBM estima que los puestos de trabajo relacionados con los datos aumentarán a 2,7 millones en 2020. Dicho esto, la demanda de habilidades profesionales relacionadas con los datos, como el aprendizaje automático y la IA, son imprescindibles para los talentos analíticos.
Esta especialización incluye 5 cursos, desde la toma de decisiones basada en datos, la resolución de problemas con funciones básicas de Excel, la visualización de datos con Excel avanzado, hasta la presentación empresarial con PowerPoint, y un proyecto final.
Compuesta por 10 cursos, esta especialización cubre los conceptos y herramientas que necesitarás a lo largo de todo el proceso de la ciencia de datos, desde la formulación de los tipos de preguntas adecuados hasta la realización de inferencias y la publicación de resultados.
Esta es una de las especializaciones en ciencia de datos más largas de Coursera. A diferencia de la de PWC, se centra más en las teorías relacionadas con la estadística, la algoritmia y el análisis de datos. Además, estos cursos se basan en el lenguaje de programación R. Como resultado, se recomienda tener un conocimiento básico de programación antes de tomar los cursos.
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Big Data es un término para una industria que abarca un conjunto de software en constante evolución para analizar conjuntos de datos. El Big Data no sólo está revolucionando el marketing y los negocios, sino que también nos está ayudando a comprender mejor nuestro mundo social. Udemy tiene cursos de Big Data para enseñarte todo esto.
El Big Data es una gran industria con grandes oportunidades de trabajo. A medida que el software y las metodologías de análisis de datos han mejorado, las empresas están contratando analistas de datos para agregar, interpretar y visualizar enormes cantidades de datos con el fin de tomar mejores decisiones.
Big data se refiere a una cantidad masiva de datos existentes en tipos estructurados y no estructurados que pueden cuantificarse utilizando herramientas y técnicas analíticas avanzadas. El big data va más allá de los límites de las bases de datos tradicionales al capturar y gestionar datos complejos de forma más eficiente, especialmente para consultar datos, generar modelos y predecir resultados. En definitiva, el big data engloba todo lo que tiene que ver con el procesamiento de datos en tiempo real a gran escala. Aunque el concepto existe desde hace décadas, el sector creció significativamente tras la aparición de software de código abierto como Hadoop y Spark, lo que permitió a los científicos de datos comprender mejor por qué existen tendencias específicas en subconjuntos de datos de usuarios. La información que se extrae de los big data suele dar lugar a valiosos conocimientos para tomar decisiones empresariales inteligentes y mejorar la productividad de los miembros del equipo. En última instancia, lo que las empresas hacen con los datos es lo que realmente importa.