Curso de analytics online

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Google analytics zertifikat kostenlos

En resumen, estos son 10 de nuestros cursos de analítica más popularesHabilidades que puedes aprender en Business EssentialsPresentación (33)Modelado (29)Analítica empresarial (27)Lenguaje (26)Microsoft Excel (26)Escritura (26)Discurso (18)Plan (17)Comunicación empresarial (16)Toma de decisiones (16)Liderazgo (15)Mostrar másPreguntas frecuentes sobre analíticaEste contenido de preguntas frecuentes se ha puesto a disposición únicamente con fines informativos. Se aconseja a los estudiantes que realicen una investigación adicional para asegurarse de que los cursos y otras credenciales que persiguen cumplen con sus objetivos personales, profesionales y financieros.

Curso de Google Analytics

La analítica de datos es un campo en auge debido al crecimiento exponencial de la información creada con las sofisticadas tecnologías actuales. La Certificación en la Práctica de la Analítica de Datos (CPDA) ofrece a los profesionales en activo la oportunidad de adquirir los conocimientos y habilidades que apoyan la gestión y el uso de los big data. Además, podrá aplicar lo que está aprendiendo inmediatamente a situaciones del mundo real. Aprenda a formular las preguntas correctas, a hacer inferencias y a publicar los resultados.

Aunque este programa se ofrece a través de la Facultad de Ingeniería, está diseñado para personas de cualquier profesión o industria y requiere un conocimiento mínimo sobre análisis de datos. El programa CPDA incluye actualmente seis cursos sin créditos y al menos cuatro deben ser completados con éxito para obtener el certificado de finalización.

Los cursos se pueden tomar individualmente para intereses específicos, o los estudiantes pueden perseguir la certificación completa. Si tiene la intención de obtener la certificación, los cursos deben tomarse en esta secuencia:    Introducción a la Estadística para el Análisis de Datos primero, Minería de Datos después, seguido de Aplicación Práctica al Análisis Avanzado, Aprendizaje Automático, y luego Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo. Visualization Analytics for Sensemaking puede tomarse en cualquier momento. Por favor, asegúrese de entender todos los prerrequisitos específicos del curso que se indican en las páginas web de información del curso.

Cursos en línea de Harvard

Business Analytics le ayudará a desmitificar los datos y a fortalecer sus habilidades analíticas. Empezando por la estadística descriptiva básica y avanzando hasta el análisis de regresión, implementará técnicas analíticas en Excel y aplicará métodos cuantitativos fundamentales a problemas empresariales reales, desde la realización de pruebas A/B en un sitio web hasta el uso del muestreo para comprobar el inventario del almacén.Solicitar ahora

Nuestra sencilla solicitud en línea es gratuita y no se requiere ninguna documentación especial. Todos los solicitantes deben tener al menos 18 años de edad, dominar el inglés y comprometerse a aprender y comprometerse con los demás participantes a lo largo del curso. Confirmaremos la elegibilidad de la inscripción en el plazo de una semana desde su solicitud.

Cualificación individual de Google Analytics

Comprender la gran cantidad de datos disponibles en los mercados actuales es esencial para desarrollar una estrategia empresarial ganadora. Con el Máster en Ciencias de la Analítica en línea de Georgia Tech (OMS Analytics), puedes construir y fortalecer tu experiencia para hacerte más valioso para una gran cantidad de empresas.

Nuestro enfoque interdisciplinario le da la oportunidad de aprender de algunos de los expertos más conocedores en los campos de la inteligencia empresarial, la estadística y la investigación de operaciones, así como los grandes datos y la computación de alto rendimiento.

La formación que obtendrá con nuestro grado OMS Analytics le dejará preparado para desarrollar conocimientos profundos y agudizar su capacidad de trabajar en todas las disciplinas para descubrir las respuestas a la gran variedad de problemas de análisis que encontrará en su carrera.

*Incluso si tienes experiencia en algún lenguaje de alto nivel – C, C++, Java, Python, FORTRAN – sería útil tomar Introducción a la Computación en Python antes de comenzar el curso de OMS Analytics.

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