Mejores cursos de ciencia de datos
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En resumen, estos son 10 de nuestros cursos de big data más popularesHabilidades que puedes aprender en Aprendizaje AutomáticoProgramación en Python (33)Tensorflow (32)Aprendizaje profundo (30)Redes neuronales artificiales (24)Clasificación estadística (17)Aprendizaje por refuerzo (13)Álgebra (10)Bayesiana (10)Álgebra lineal (10)Regresión lineal (9)Numpy (9)Mostrar másPreguntas frecuentes sobre Big DataEste contenido de preguntas frecuentes se ha puesto a disposición únicamente con fines informativos. Se aconseja a los estudiantes que realicen una investigación adicional para asegurarse de que los cursos y otras credenciales que persiguen cumplen con sus objetivos personales, profesionales y financieros.
Curso de big data
Para lograr la visión de The Data Lab de mostrar a Escocia como líder internacional en Ciencia de Datos, este programa proporciona financiación para desarrollar cursos en línea que contribuyan a la necesidad de una formación y educación más flexible y de alta calidad en ciencia de datos.
Los siguientes cursos se han puesto en marcha y son todos de acceso gratuito (a excepción de los programas de máster). Aunque muchos de los cursos se han redactado en el contexto de un área temática específica, los conocimientos que se imparten son aplicables a un público más amplio y los contextos establecidos permiten el aprendizaje aplicado y el desarrollo en nuevas áreas. Si desea que le avisemos cuando haya nuevos cursos disponibles, suscríbase a nuestro boletín.
Introducción a los datos para los líderes empresarialesUn curso que va más allá del bombo y platillo que rodea a los datos, demostrando cómo se puede impulsar el valor. Este curso explora los datos a un nivel introductorio para los responsables de la toma de decisiones. Este curso, creado por The Data Lab, es para aquellos que están estableciendo capacidades de datos por primera vez, o aquellos que están dando pasos hacia el siguiente nivel de madurez de datos. Es para usted si forma parte de una comunidad que está liderando el cambio para hacer que su organización sea más inteligente en materia de datos.Este curso se imparte de forma continua y puede empezar a aprender en cualquier momento. Obtenga más información e inscríbase.
Curso de ciencia de datos gratuito
Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.
(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en «Acerca de este Mac». La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.
Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.
Curso online de aprendizaje automático Mit
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