¿cuánto tarda en empezar a funcionar google analytics?

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Otra forma de asegurarse de que Analytics está rastreando su sitio web es comprobando que el código de seguimiento de GA está en el código fuente de su sitio web. Para ello, todo lo que tiene que hacer es ir a su sitio web. Luego, haga clic con el botón derecho en cualquier parte de la página y haga clic en “ver la fuente de la página”. El texto puede ser ligeramente diferente, dependiendo de su navegador.

La opción de fuente/medio le dará una visión general sólida de la procedencia de todo el tráfico de su sitio web, pero también debería comprobar el tráfico de sus páginas específicas. Para rastrear el tráfico en sus páginas individuales, siga estos pasos:

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Empecemos por explicar cómo añadir automáticamente el código de seguimiento a las URL de los enlaces de sus campañas. Si desea realizar un seguimiento de la procedencia de su tráfico y su sitio web tiene esa capacidad, puede hacer que nuestro sistema añada automáticamente una cadena de consulta a los enlaces como “Ref=email”.

Cuando añada, elimine o actualice las cadenas de consulta de seguimiento de enlaces y sus valores, los cambios sólo tendrán efecto para las campañas existentes una vez que éstas se modifiquen y se vuelvan a guardar. Sin embargo, a las nuevas campañas que se creen posteriormente se les aplicarán automáticamente estos valores. También se le recordará esto dentro de la aplicación después de haber realizado el cambio.

Todas las Campañas, seleccionando la campaña que le interesa, y luego añadir una ‘Dimensión secundaria’ de ‘Contenido del anuncio’. Esto añadirá una columna de ‘Contenido del anuncio’ que mostrará todas las sesiones que entraron a través de esos enlaces nombrados.

La latencia de procesamiento es de 24 a 48 horas. Las cuentas estándar que envían más de 200.000 sesiones al día a Analytics harán que los informes se actualicen sólo una vez al día. Esto puede retrasar las actualizaciones de los informes y las métricas hasta dos días.

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Este es el fragmento de código que pegarás en el back-end de tu sitio web para gestionar tus etiquetas. Para ello, copie y pegue los dos fragmentos de código en cada página de su sitio web. Como dicen las instrucciones, necesitarás el primero en la cabecera y el segundo después de la apertura del cuerpo.

Consejo profesional: Puedes facilitar aún más este proceso instalando y activando el plugin Insert Headers and Footers para WordPress (o su equivalente para otros tipos de sitios web). Esto le permitirá añadir cualquier script al encabezado y al pie de página en todo su sitio web, pero sólo tendrá que copiarlo y pegarlo una vez.

Sin embargo, puedes configurarlo de manera que sólo obtengas los datos que quieres ver. Por ejemplo, podrías tener una vista que te ayude a ver sólo el tráfico de búsqueda orgánica. O tal vez usted quiere ver sólo el tráfico de las redes sociales. O si quiere ver las conversiones de su mercado objetivo.

El informe incluso desglosa el número de páginas vistas por minuto y por segundo. Podrás echar un vistazo a la procedencia de tu audiencia, a las principales palabras clave para las que te estás posicionando y al número de conversiones que estás obteniendo.

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Los datos del sitio web no siempre fueron bonitos y fáciles de leer. Al principio, si la gente quería saber qué tipo de tráfico tenía su sitio, tenía que leer el registro del servidor. El registro del servidor escupía una lista de información por cada acción que ocurría en el sitio. Aunque la información resultaba valiosa, era difícil de comprender.

Universal Analytics se convirtió en el estándar en 2014 cuando salió de la versión beta. Universal Analytics se convirtió en una necesidad a medida que aumentaba la diversidad de dispositivos de los usuarios. El aumento de los dispositivos móviles y las tabletas condujo a una mayor necesidad de seguimiento de los usuarios a través de Internet y entre los dispositivos.

Las métricas son las que producen los números que encontrarás en la plataforma. Cualquier cosa que pueda medirse con un número es una métrica. Piensa en el número de usuarios, el número de compras, el valor de las conversiones, el tiempo medio en el sitio, etc.

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