¿Cuánto cobra un especialista en Big Data?

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Cuánto ganan los consultores de datos

La asociación se formó en respuesta a la gran demanda de experiencia en la extracción de información valiosa de grandes volúmenes de datos empresariales, y la necesidad de poder aplicarla a cualquier plataforma que se requiera.

El crecimiento, la velocidad y la complejidad de los datos están siendo impulsados por el despliegue de miles de millones de sensores inteligentes, dispositivos y plataformas que transmiten datos (lo que se conoce popularmente como el Internet de las cosas). Los datos generados se conocen como Big Data.

El Big Data es algo más que un reto de recopilación y gestión de grandes datos. Las empresas que puedan darle sentido serán las grandes ganadoras de esta economía de la información. Como dice el refrán, “la información es poder”.

El Big Data Framework® fue desarrollado por la Big Data Framework Alliance para proporcionar un estándar uniforme, líder en la industria y neutral en cuanto a proveedores para el dominio de los big data en las organizaciones empresariales. Proporciona la base para el esquema de formación y certificación de APMG.

La formación y certificación de Big Data Framework proporciona a los delegados una base sólida de los conceptos y teorías fundamentales de las tecnologías y herramientas de big data, apoyándoles a ellos y a su organización en el aprovechamiento de los beneficios potenciales, que incluyen:

Descripción del puesto de especialista en big data

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. (BLS) prevé que las ocupaciones relacionadas con los datos crecerán un 12% hasta 2028, creando más de 546.200 nuevos puestos de trabajo en el mismo periodo de tiempo. Cada vez más, las empresas más importantes necesitan profesionales cualificados para ocupar esos puestos emergentes. Sin embargo, los profesionales con estas habilidades especializadas son difíciles de encontrar, lo que significa que los puestos de trabajo de datos están bastante bien pagados para aquellos con la experiencia adecuada.

Los salarios de las carreras de big data están aumentando con la misma rapidez que la demanda de profesionales cualificados. Muchos de estos puestos de trabajo tienen una remuneración que se sitúa en el rango de las seis cifras y por encima del salario del mercado para poder competir en la guerra de talentos, según un estudio del sitio de empleos de TI Robert Half Technology (RHT).

La mayoría de estos puestos de trabajo requieren candidatos con experiencia y títulos avanzados. En un campo de rápido crecimiento, eso no es fácil de encontrar. El 81% de las ofertas de empleo en ciencia de datos y análisis buscan trabajadores con al menos tres años de experiencia laboral previa, y muchos de estos puestos -los mejor pagados, en particular- requieren un máster.

Cuánto cuesta el big data

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Tarifas de los contratos de analistas de datos

Los científicos de datos son los encargados de gestionar los grandes datos, reuniendo y analizando grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. El papel de un científico de datos combina la informática, la estadística y las matemáticas. Analizan, procesan y modelan los datos y luego interpretan los resultados para crear planes de acción para las empresas y otras organizaciones.

Los científicos de datos son expertos analíticos que utilizan sus habilidades tanto en tecnología como en ciencias sociales para encontrar tendencias y gestionar datos. Utilizan el conocimiento del sector, la comprensión del contexto y el escepticismo de los supuestos existentes para descubrir soluciones a los retos empresariales.

Sin embargo, las habilidades técnicas no son lo único que importa. Los científicos de datos suelen estar en entornos empresariales y se encargan de comunicar ideas complejas y tomar decisiones organizativas basadas en datos. Por ello, es muy importante que sean comunicadores, líderes y miembros de equipo eficaces, así como pensadores analíticos de alto nivel.

Los científicos de datos y los gestores de datos con experiencia se encargan de desarrollar las mejores prácticas de una empresa, desde la limpieza hasta el procesamiento y el almacenamiento de datos. Trabajan de forma transversal con otros equipos de su organización, como los de marketing, éxito del cliente y operaciones. Están muy solicitados en la actual economía de los datos y la tecnología, y sus salarios y el crecimiento del empleo lo reflejan claramente.

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