Cuales son las v del big data

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Cuatro aspectos del big data

El volumen se refiere a la cantidad de datos (tamaño de los datos). Hoy en día, el tamaño de los datos ha aumentado hasta alcanzar los terabytes en forma de registros o transacciones. El 90% de todos los datos que se han creado, se han creado en los últimos 2 años. A partir de ahora, la cantidad de datos en el mundo se duplicará cada dos años. En 2020, tendremos 50 veces la cantidad de datos que teníamos en 2011.

En el pasado, la creación de tantos datos habría causado graves problemas. Hoy en día, con la disminución de los costes de almacenamiento, mejores soluciones de almacenamiento como Hadoop y los algoritmos para crear significado a partir de todos esos datos, esto no es un problema en absoluto.

Se están generando volúmenes masivos de datos, del orden de tera bytes a zeta bytes. Los datos generados por las máquinas, las redes, los dispositivos, los sensores, los satélites, los datos geoespaciales y la interacción humana en los sistemas, como los datos basados en transacciones (almacenados durante años), el texto, las imágenes, los vídeos de los medios sociales, etc.

La variedad se refiere a las numerosas fuentes y tipos de datos. En el pasado, todos los datos que se creaban eran datos estructurados, que encajaban limpiamente en columnas y filas, pero esos días han pasado. Hoy en día, el 90% de los datos que generan las organizaciones son datos no estructurados. Hoy en día, los datos se presentan en muchos formatos diferentes: datos estructurados, datos semiestructurados, datos no estructurados e incluso datos estructurados complejos.

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Hay tres propiedades definitorias que pueden ayudar a desglosar el término. Denominadas las tres V: volumen, velocidad y variedad, son la clave para entender cómo podemos medir los big data y lo diferentes que son los “big data” de los datos tradicionales.

Empezaremos por la más obvia. El big data es volumen. Volúmenes de datos que pueden alcanzar cotas sin precedentes, de hecho. Se calcula que cada día se crean 2,5 quintillones de bytes de datos, por lo que en 2020 habrá 40 zettabytes de datos creados, lo que pone de manifiesto un aumento de 300 veces desde 2005. Como resultado, ahora no es raro que las grandes empresas tengan Terabytes -e incluso Petabytes- de datos en dispositivos de almacenamiento y en servidores. Estos datos ayudan a perfilar el futuro de una empresa y sus acciones, a la vez que hacen un seguimiento del progreso.

El crecimiento de los datos, y su consiguiente importancia, ha cambiado nuestra forma de verlos. Hubo un tiempo en el que no veíamos la importancia de los datos en el mundo corporativo, pero con el cambio en la forma de recopilarlos, hemos llegado a depender de ellos día a día. La velocidad mide esencialmente la rapidez con la que llegan los datos. Algunos datos llegarán en tiempo real, mientras que otros llegarán a trompicones, enviados por lotes. Y como no todas las plataformas experimentarán la entrada de datos al mismo ritmo, es importante no generalizar, descontar o sacar conclusiones sin tener todos los datos.

Valor de los big data

Los big data van más allá del volumen, la variedad y la velocidad. Es necesario conocer estas 10 características y propiedades de los big data para prepararse tanto para los retos como para las ventajas de las iniciativas de big data.

El término big data empezó a aparecer de forma escasa a principios de la década de 1990, y su prevalencia e importancia aumentaron exponencialmente con el paso de los años. Hoy en día, el término big data se considera a menudo parte integrante de la estrategia de datos de una empresa.

Puede que haya oído hablar de las tres “V” de los big data, pero creo que hay otras siete características importantes que debe conocer. Convenientemente, cada una de estas propiedades también empieza por v, así que vamos a hablar de las 10 V de los big data.

El volumen es probablemente la característica más conocida de los big data; esto no es una sorpresa, teniendo en cuenta que más del 90 por ciento de todos los datos actuales se han creado en los últimos dos años. La cantidad actual de datos puede ser realmente asombrosa. He aquí algunos ejemplos:

— Se estima que en 2016 se tomaron 1,1 billones de fotos, y se prevé que esa cifra aumente un 9 por ciento en 2017. Dado que una misma foto suele tener varias instancias almacenadas en diferentes dispositivos, servicios para compartir fotos o documentos, así como servicios de redes sociales, también se prevé que el número total de fotos almacenadas aumente de 3,9 billones en 2016 a 4,7 billones en 2017.

Uso de los big data

“El big data es como el sexo entre adolescentes. Todos hablan de ello pero nadie sabe realmente cómo es”. Así concluyó Óscar Herencia, director general de la aseguradora MetLife Iberia y profesor de MBA en la Universidad Antonio de Nebrija, su ponencia sobre el impacto del big data en el sector asegurador en la 13ª edición de OmExpo, la popular cumbre de marketing digital y ecommerce que se celebra en Madrid.

Desde la medicina hasta las finanzas, las tecnologías de procesamiento de datos a gran escala ya están empezando a cumplir su promesa de transformar las sociedades contemporáneas. Los cambios sociales de gran alcance no se producen de la noche a la mañana. Poco a poco, se convierten en parte de nuestra vida cotidiana, hasta que su carácter revolucionario se disipa. Hace años, los coches híbridos empezaron a llamar la atención de la gente. Hoy, los coches eléctricos son cada vez menos raros, al menos en las grandes ciudades.

Parafraseando las cinco famosas W del periodismo, la presentación de Herencia se basó en lo que él llamó las “cinco V del big data”, y su impacto en el negocio. Son volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.

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