¿cuáles son las 5v del big data?

Big data 6 vs.

«El big data es como el sexo entre adolescentes. Todos hablan de ello pero nadie sabe realmente cómo es». Así concluyó Óscar Herencia, director general de la aseguradora MetLife Iberia y profesor de MBA en la Universidad Antonio de Nebrija, su ponencia sobre el impacto del big data en el sector asegurador en la 13ª edición de OmExpo, la popular cumbre de marketing digital y ecommerce que se celebra en Madrid.

Desde la medicina hasta las finanzas, las tecnologías de procesamiento de datos a gran escala ya están empezando a cumplir su promesa de transformar las sociedades contemporáneas. Los cambios sociales de gran alcance no se producen de la noche a la mañana. Poco a poco, se convierten en parte de nuestra vida cotidiana, hasta que su carácter revolucionario se disipa. Hace años, los coches híbridos empezaron a llamar la atención de la gente. Hoy, los coches eléctricos son cada vez menos raros, al menos en las grandes ciudades.

Parafraseando las cinco famosas W del periodismo, la presentación de Herencia se basó en lo que él llamó las «cinco V del big data», y su impacto en el negocio. Son volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.

Desafíos del big data

Las características de Big Data son meras palabras que explican el notable potencial de Big Data. Este pináculo de la Ingeniería de Software está puramente diseñado para manejar los enormes datos que se generan cada segundo y todas las 5 Vs que discutiremos, estarán interconectadas como sigue.

El término Big Data se refiere a un enorme volumen de datos que no pueden ser almacenados y procesados por ninguna unidad tradicional de almacenamiento o procesamiento de datos. Los Big Data se generan a una escala muy grande y están siendo utilizados por muchas empresas multinacionales para procesar y analizar con el fin de descubrir ideas y mejorar el negocio de muchas organizaciones.

El volumen se refiere a las inimaginables cantidades de información que se generan cada segundo a partir de las redes sociales, los teléfonos móviles, los coches, las tarjetas de crédito, los sensores M2M, las imágenes, los vídeos, etc. Actualmente se utilizan sistemas distribuidos, para almacenar los datos en varias ubicaciones y reunidos por un marco de software como Hadoop.

Como ya se ha comentado, los Big Data se generan en múltiples variedades. En comparación con los datos tradicionales como los números de teléfono y las direcciones, la última tendencia de los datos es en forma de fotos, vídeos y audios y muchos más, haciendo que alrededor del 80% de los datos sean completamente desestructurados

Big data 3 v

En este artículo, voy a hablar de las 5 V de Big Data. Por favor, lea nuestro artículo anterior, en el que hablamos de lo que es el Big Data y la historia del Big Data en detalle. Al final de este artículo, entenderá todo sobre las 5 V’s de Big Data en detalle.

En el año 2001, los analistas de la firma Gartner introdujeron las 3 V de los datos, que son Volumen, Velocidad y Variedad. Durante un período de tiempo, el campo de la analítica de datos ha visto cambios dramáticos donde la colección comenzó a aumentar de vez en cuando. Llamaron a este tipo de datos big data y para manejar esta carga de datos se han añadido 2Vs de datos. Estas 2Vs son Valor y Veracidad.

El volumen en Big data representa la cantidad de datos. En el mundo actual, los datos se procesan en varios formatos, como Word, Excel, PDF y, a veces, en audio y vídeo. Estos datos pueden tener un formato estructurado o no estructurado. Las recientes plataformas de medios sociales producen una enorme cantidad de datos que es difícil de manejar por la organización. Para manejar esta enorme cantidad de datos, las organizaciones deben implementar herramientas modernas de inteligencia de negocios que capturen estos datos de forma efectiva y que sean rentables para la organización.

Big data frente a

Resulta que los científicos de datos casi siempre describen los «grandes datos» como si tuvieran al menos tres dimensiones distintas: volumen, velocidad y variedad. Algunos añaden más Vs a la lista, para incluir también -en mi caso- la variabilidad y el valor. Así es como defino las «cinco V de los grandes datos», y lo que les dije a Mark y Margaret sobre su impacto en la atención al paciente.

Los big data tienen que ser ante todo «grandes», y el tamaño en este caso se mide como volumen. Desde los datos clínicos asociados a las pruebas de laboratorio y a las visitas de los médicos, hasta los datos administrativos relacionados con los pagos y los pagadores, este pozo de información ya se está expandiendo. Cuando esos datos se unan a un mayor uso de la medicina de precisión, se producirá una explosión de big data en la atención sanitaria, especialmente a medida que los datos genómicos y ambientales se vuelvan más ubicuos.

En el contexto de los macrodatos, la velocidad se refiere a dos conceptos relacionados que resultan familiares para cualquier persona que trabaje en el ámbito de la sanidad: la rapidez con la que se crean nuevos datos gracias a los avances tecnológicos y la correspondiente necesidad de digerir y analizar esos datos casi en tiempo real. Por ejemplo, a medida que se diseñan más y más dispositivos médicos para monitorizar a los pacientes y recopilar datos, hay una gran demanda de poder analizar esos datos y transmitirlos a los médicos y a otras personas. Este «Internet de las cosas» de la sanidad no hará sino aumentar la velocidad de los big data en la sanidad.