¿cuál es la diferencia entre business intelligence y big data?

Inteligencia empresarial de grandes datos

La inteligencia empresarial, en términos sencillos, es el conjunto de sistemas, software y productos que pueden importar grandes flujos de datos y utilizarlos para generar información significativa que apunte al caso de uso o escenario específico.

Big data es la palabra que más suena en los negocios. El Big Data está cambiando nuestro día a día en los negocios. Todo el mundo piensa que el Big Data no es más que una cantidad masiva de datos. Pero en realidad no es sólo una cantidad masiva de datos, también se trata de la estructura de los datos, el procesamiento de los datos con el fin de ofrecer un valor añadido a la organización.

El objetivo de la inteligencia empresarial es ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones. La inteligencia empresarial ayuda a elaborar informes precisos extrayendo la información directamente de la fuente de datos.

A continuación se presenta la lista de herramientas utilizadas para la inteligencia empresarial. Estas herramientas permiten a una empresa cotejar, analizar y visualizar datos, que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones empresariales y elaborar buenos planes estratégicos.

Inteligencia empresarial frente a minería de datos

Si sabe algo de tecnología, probablemente habrá oído el término «Big Data». A medida que las capacidades de almacenamiento de las plataformas de datos mejoran, también lo hacen las oportunidades de descubrir la valiosa información que se puede extraer de los datos. Sin embargo, a menudo se confunde Big Data con Business Intelligence, y los debates sobre Big Data suelen confundirlos. Hay una diferencia entre Business Intelligence y Big Data, que probablemente debería conocer, ya que ser capaz de analizar grandes cantidades de datos se está convirtiendo rápidamente en una necesidad que, cuando se hace con recursos, puede beneficiar seriamente a su organización.

Big Data se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes para ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos, y debe distinguirse de los datos que pueden gestionarse con un conjunto de herramientas como Microsoft Excel. La empresa de investigación informática Gartner definió el concepto de Big Data como un conjunto de tres «V»:

– VolumenSe trata de la cantidad de datos que una empresa produce o quiere analizar. En pocas palabras, tiene que haber una gran cantidad de datos, de ahí lo de «big data». Los datos son, naturalmente, demasiado grandes para ser tratados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.

Diferencia entre business intelligence y business analytics

Si sabe algo de tecnología, probablemente habrá escuchado el término «Big Data». A medida que las capacidades de almacenamiento de las plataformas de datos mejoran, también lo hacen las oportunidades de descubrir la valiosa información que se puede extraer de los datos. Sin embargo, a menudo se confunde Big Data con Business Intelligence, y los debates sobre Big Data suelen confundirlos. Hay una diferencia entre Business Intelligence y Big Data, que probablemente debería conocer, ya que ser capaz de analizar grandes cantidades de datos se está convirtiendo rápidamente en una necesidad que, cuando se hace con recursos, puede beneficiar seriamente a su organización.

Big Data se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes para ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos, y debe distinguirse de los datos que pueden gestionarse con un conjunto de herramientas como Microsoft Excel. La empresa de investigación informática Gartner definió el concepto de Big Data como un conjunto de tres «V»:

– VolumenSe trata de la cantidad de datos que una empresa produce o quiere analizar. En pocas palabras, tiene que haber una gran cantidad de datos, de ahí lo de «big data». Los datos son, naturalmente, demasiado grandes para ser tratados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.

¿cuál es la relación entre big data y business intelligence?

¿Qué tan fácil es perderse en toda la jerga que abunda en el mundo de los negocios? Se podría decir que es muy fácil… pero sólo si uno se refiere a comer tarta, ya que hacer una desde cero es en realidad bastante difícil.

¿Cuántas veces ha observado a personas que mantienen una conversación sobre -o, más bien, en torno a- el big data y/o la inteligencia empresarial, y cuanto más hablan, más se hace evidente que, aunque están utilizando la misma jerga, quieren decir cosas muy diferentes entre sí? A veces una persona se confunde, a veces ambas se confunden, y a veces ninguna se confunde, sólo que utilizan los términos con fines diferentes.

Incluso en las redes sociales, el hashtag #BigData se utiliza con bastante frecuencia y si se quiere que un mensaje sea visto por un público más amplio hay que utilizarlo.    Pero nosotros siempre dudamos porque la mayor parte de la información que compartimos (y la mayoría de otras empresas también) es realmente sobre Business Intelligence, no sobre Big Data. Y aunque #BI es una etiqueta útil, hay otros mensajes no relacionados con el negocio que también utilizan #BI y que son más populares y están de moda (lo dejaremos para que lo descubras).