Por qué estudiar big data
Las empresas de Big Data están abriendo todo un nuevo mundo de posibilidades en todo el mundo. El Big Data es la fuerza motriz del aprendizaje automático y la inteligencia artificial que está cambiando la forma de hacer negocios de las empresas, situando la inteligencia en la vanguardia de la toma de decisiones. En un mundo cada vez más interconectado, se producen más y más datos que nunca, y aprovechar estos datos y ponerlos en uso puede ser una tarea considerable y una poderosa herramienta para cualquier empresa.
La recolección de Big Data es la base sobre la que se construirán los coches sin conductor, y aunque no lo creamos, éstos serán aún más seguros que los coches conducidos por humanos. Las empresas de Big Data crearán Ciudades Inteligentes que funcionarán mucho mejor para sus ciudadanos; se comprometerán mucho mejor con las personas que las habitan para realizar mejoras, trabajarán para conseguir lugares mucho más eficientes energéticamente para vivir, y gestionarán de forma inteligente el tráfico y la movilidad son sólo tres ejemplos de cómo las ciudades del futuro funcionarán mejor para todos nosotros.
Cualquier empresa que se precie de serlo emplea a ingenieros y científicos de datos. Hay demasiadas formas de utilizar los datos para que las empresas ignoren su poder. Los datos pueden revelar nuevas fuentes de ingresos para que las empresas aumenten su volumen de negocio, ayudando a las empresas a entender su base de clientes objetivo. El Big Data puede ayudar a optimizar sus prácticas y a reducir los residuos y los costes. Incluso en el ámbito deportivo, algunos equipos buscan desplegar formas más inteligentes de trabajar mediante el uso de datos inteligentes, lo que podría incluso hacerles ganar un título de la NBA o permitirles codearse con los mejores en una superficie de juego desigual.
El big data está de moda
El mundo es cada vez más digital, y esto significa que el big data ha llegado para quedarse. De hecho, la importancia del big data y la analítica de datos va a seguir creciendo en los próximos años. Elegir una carrera en el campo del Big Data y la Analítica será un paso fantástico en tu carrera, y podría ser justo el tipo de papel que has estado tratando de encontrar.
Los profesionales que trabajan en este campo pueden esperar un salario impresionante, ya que el salario medio de los científicos de datos es de 116.000 dólares. Incluso los que están en el nivel de entrada encontrarán salarios altos, con ganancias medias de 92.000 dólares. A medida que más y más empresas se den cuenta de la necesidad de especialistas en big data y analítica, el número de estos puestos de trabajo seguirá creciendo. Cerca del 80% de los científicos de datos afirman que actualmente hay escasez de profesionales trabajando en este campo.
La mayoría de los científicos de datos -el 92%- tiene un título avanzado. Solo el 8% tiene una licenciatura; el 44% tiene un máster y el 48% tiene un doctorado. Por lo tanto, es lógico que aquellos que quieran impulsar su carrera y tener la mejor oportunidad de tener una carrera larga y fructífera con una excelente compensación tendrán que trabajar para obtener una educación superior.
Qué es el big data
La brecha de habilidades digitales que afecta a la industria de la tecnología significa que la demanda de profesionales experimentados en la nube y en big data es ahora más alta que nunca, con las empresas en feroz competencia para contratar a los mejores talentos.
Los analistas de big data con experiencia son uno de los puestos de trabajo más deseados en la actualidad, por lo que son difíciles de encontrar y están muy solicitados. Un analista de big data debe tener un conocimiento sólido y práctico de tecnologías clave como Apache Hadoop, Pig y Hive, por nombrar sólo algunas.
Si estás interesado en este tipo de puesto de big data, necesitarás fuertes habilidades analíticas, así como conocimientos de estadística y algoritmos para poder obtener información relevante de los conjuntos de datos. También tendrá que conocer los dominios como la palma de su mano.
Los ingenieros de big data se encargan de desarrollar, probar, implementar y mantener las soluciones de big data creadas por los arquitectos de una organización. Este tipo de funciones no sólo son muy populares, sino que también están muy demandadas en todo el mundo. En lo que respecta a las habilidades, necesitarás conocer los entresijos de la arquitectura de datos y las diversas herramientas que implica, así como SQL, almacenamiento de datos y ETL, analítica basada en Hadoop, codificación, aprendizaje automático y los sistemas operativos habituales. Como ingeniero de big data, estas son algunas de las responsabilidades que puedes esperar:
Análisis de grandes datos
Alison Doyle es una de las principales expertas en carreras profesionales del país y ha asesorado tanto a estudiantes como a empresas sobre prácticas de contratación. Ha concedido cientos de entrevistas sobre el tema para medios como The New York Times, BBC News y LinkedIn. Alison fundó CareerToolBelt.com y es experta en este campo desde hace más de 20 años.
Las organizaciones de la mayoría de los sectores de la economía han empezado a recopilar, organizar, almacenar e interpretar cantidades ingentes de datos relacionados con sus operaciones. En una encuesta reciente realizada por NewVantage Partners, el 91,6% de los ejecutivos consultados afirmaron que estaban aumentando sus inversiones en Big Data. El 91,7% de estos encuestados dijo que consideraba que sus inversiones eran necesarias para transformar sus operaciones en negocios más ágiles y competitivos.
Debido a la rápida expansión de las aplicaciones de Big Data, la demanda de trabajadores ha aumentado drásticamente en los últimos años. LinkedIn informa de una importante escasez de trabajadores de la ciencia de los datos a nivel nacional y en las principales ciudades en su Informe sobre la fuerza de trabajo de 2018: «A nivel nacional, tenemos una escasez de 151.717 personas con habilidades de ciencia de datos, con una escasez particularmente aguda en la ciudad de Nueva York (34.032 personas), el área de la bahía de San Francisco (31.798 personas) y Los Ángeles (12.251 personas).»