Como ser experto en big data

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Cómo convertirse en analista de big data

Los científicos de datos tienen un alto nivel de formación -el 88% tiene al menos un máster y el 46% tiene un doctorado- y, aunque hay notables excepciones, normalmente se requiere una formación muy sólida para desarrollar la profundidad de conocimientos necesaria para ser un científico de datos. Para convertirse en un científico de datos, se puede obtener una licenciatura en Informática, Ciencias Sociales, Ciencias Físicas y Estadística. Los campos de estudio más comunes son Matemáticas y Estadística (32%), seguidos de Informática (19%) e Ingeniería (16%). Una titulación en cualquiera de estas carreras te proporcionará las habilidades necesarias para procesar y analizar big data.

Después de su programa de grado, aún no ha terminado. La verdad es que la mayoría de los científicos de datos tienen un máster o un doctorado y también realizan una formación en línea para aprender una habilidad especial como el uso de Hadoop o la consulta de Big Data. Por lo tanto, puedes inscribirte en un programa de maestría en el campo de la ciencia de los datos, las matemáticas, la astrofísica o cualquier otro campo relacionado. Las habilidades que hayas aprendido durante tu programa de grado te permitirán pasar fácilmente a la ciencia de los datos.

Salario de los analistas de big data en la india

Los científicos de datos tienen un alto nivel de formación -el 88% tiene al menos un máster y el 46% tiene un doctorado- y, aunque hay notables excepciones, normalmente se requiere una formación muy sólida para desarrollar la profundidad de conocimientos necesaria para ser un científico de datos. Para convertirse en un científico de datos, se puede obtener una licenciatura en Informática, Ciencias Sociales, Ciencias Físicas y Estadística. Los campos de estudio más comunes son Matemáticas y Estadística (32%), seguidos de Informática (19%) e Ingeniería (16%). Una titulación en cualquiera de estas carreras te proporcionará las habilidades necesarias para procesar y analizar big data.

Después de su programa de grado, aún no ha terminado. La verdad es que la mayoría de los científicos de datos tienen un máster o un doctorado y también realizan una formación en línea para aprender una habilidad especial como el uso de Hadoop o la consulta de Big Data. Por lo tanto, puedes inscribirte en un programa de maestría en el campo de la ciencia de los datos, las matemáticas, la astrofísica o cualquier otro campo relacionado. Las habilidades que hayas aprendido durante tu programa de grado te permitirán pasar fácilmente a la ciencia de los datos.

Curso de analista de big data

Programa de Certificado de Postgrado en Computación en la Nube (CC) Programa de Certificado de Postgrado en Gestión de Productos (PM) Curso de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Full Stack (AIML) Programa Ejecutivo en Gestión Estratégica de Ventas (SSM) PGCP en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (PGCP-DSML)

El análisis de datos tradicional no logra hacer frente a la llegada de Big Data, que es esencialmente datos enormes, tanto estructurados como no estructurados. Se necesita mucho más que ser capaz de navegar por los sistemas de gestión de bases de datos relacionales y sacar conclusiones mediante algoritmos estadísticos.

La buena noticia es que la parte analítica sigue siendo la misma tanto si se trata de pequeños conjuntos de datos como de grandes conjuntos de datos o incluso de conjuntos de datos no estructurados. Lo que más se necesita en Big Data es la capacidad de extraer información relevante de las ingentes cantidades de datos que se procesan cada minuto. Esto requiere que la tecnología se una a la analítica tradicional.

Mientras que los analistas de datos tradicionales pueden prescindir de ser programadores de pleno derecho, un analista de Big Data debe sentirse muy cómodo con la codificación. Una de las principales razones por las que los analistas de datos necesitan conocimientos de programación es que el Big Data todavía está en fase de evolución. No se han establecido muchos procesos estándar en torno a los grandes y complejos conjuntos de datos con los que tiene que tratar un analista de Big Data. Se requiere mucha personalización en el día a día para tratar con datos no estructurados.

Trabajos de analista de big data

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La plataforma de Cloudera para el aprendizaje automático y el análisis aprovecha Impala y Spark. La ruta de aprendizaje de Cloudera para los analistas de datos abarca las habilidades que necesita para mantener el ritmo, desde la consulta SQL interactiva hasta los algoritmos de aprendizaje automático.

La formación de Cloudera hizo avanzar mi uso [de Cloudera] y cultivó una mejor comprensión del funcionamiento interno de la plataforma. El curso cimentó todos los trozos y piezas con los que había tropezado antes de la clase en un modelo útil de cómo funciona.

Con cerca de 10.000 profesionales de datos acreditados, la certificación de Cloudera es una de las cualificaciones más reconocidas y solicitadas del mundo, que demuestra un verdadero dominio de los conocimientos prácticos necesarios en el campo de los big data de hoy en día.

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