¿cómo se utiliza el data studio?

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Plantillas de google data studio

El panel de campos del origen de datos es donde se configura el origen de datos cambiando el nombre de los campos y añadiendo descripciones, añadiendo campos calculados y cambiando los tipos de datos y las agregaciones. Más información sobre cómo trabajar con los campos de la fuente de datos.

La tasa de muestreo de los datos proporcionados depende (en parte) del rango de fechas: cuando el rango no incluye el día de hoy, el conector devuelve el mayor nivel de precisión posible, con el menor nivel de muestreo. Cuando el rango incluye el día de hoy, se aplica el nivel más alto de muestreo.

El control de datos ofrece a los usuarios de los informes una forma de seleccionar la cuenta que proporciona los datos que quieren ver en un informe. Esto puede eliminar la necesidad de crear informes y fuentes de datos separados para sus distintas cuentas.  Más información.

Tutorial de google data studio

La mayoría de las funciones de Data Studio son fáciles de usar, y permite compartir y programar fácilmente los informes. Utilizamos Data Studio para realizar un seguimiento de los KPI clave para los clientes, visualizar las tendencias y comparar el rendimiento a lo largo del tiempo.

Una de las razones por las que nuestros clientes adoran Data Studio es por la función de control dinámico, que les da una gran capacidad para cortar y dividir sus datos sin tener que actualizar la configuración del informe en sí. Con Data Studio, puede hacerlo:

Esta función le permite explorar detalles adicionales dentro de un gráfico, puede acceder a información más detallada a medida que “profundiza” en un gráfico, por ejemplo, de País a Ciudad, o “profundizar” desde la información más detallada hasta los datos de más alto nivel.

Para acceder a las métricas opcionales una vez que haya seleccionado un gráfico, en el panel de propiedades bajo Métrica, active Métricas opcionales. A continuación, haga clic en +Añadir métrica o arrastre la métrica desde el panel de campos disponibles hasta el gráfico como métrica opcional. Ahora los usuarios pueden acceder a las métricas opcionales una vez que pasan por encima del gráfico. Vea a continuación una imagen de esta función:

Estudio de datos de google

Una vez que hayas conectado el BigQuery, es hora de crear informes.Data Studio proporciona 15 elementos visuales:Convencionalmente, todos los elementos visuales se dividen en tres grupos:Para utilizar estos elementos visuales, necesitas:1. Hacer clic en el botón Crear informe para ir a la página de informes y dar rienda suelta a tu imaginación analítica.

Por ejemplo, digamos que ha seleccionado un gráfico circular. Esto es lo que puedes hacer con él:El primer punto es intuitivo, pero el segundo necesita un poco de explicación.Esto es lo que puedes trabajar:Después de completar todos estos pasos y ajustar todas estas configuraciones, obtendrás un cuadro de mando visual. Aquí tienes un ejemplo de uno de estos cuadros de mando:

Precios del estudio de datos de google

Seguro que sabes que los datos son esenciales para el marketing digital, ¿verdad? Te permiten crear estrategias más eficientes porque aportan información valiosa sobre el mercado, tus clientes, la competencia y tu propia empresa.

Las herramientas de BI le permiten tener una visión amplia del rendimiento del marketing digital en su conjunto, no en canales separados. Por lo general, los miembros del equipo pueden editar e interactuar con los informes en colaboración y personalizar la vista con una variedad de características. Los usuarios también pueden interactuar con los datos, filtrarlos, descargarlos y realizar otras acciones.

En general, funciona así: la plataforma recopila datos de diferentes plataformas para poder crear gráficos, tablas y otras representaciones visuales. A partir de ahí, se puede trabajar con las métricas y las dimensiones para crear cuadros de mando de acuerdo con los objetivos. Luego, es posible compartirlos con otros usuarios.

Para ayudarte a hacerlo, la herramienta ofrece un Explorador. Esta función permite trabajar con los datos, añadir dimensiones, aplicar funciones matemáticas, operadores aritméticos y fórmulas personalizadas para transformarlos en valores útiles.

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