¿cómo netflix utiliza big data?

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Cómo utiliza netflix los big data para crear contenidos y mejorar la experiencia del usuario

Netflix se ha convertido en una forma popular de ver algunos de los últimos programas de televisión, películas, documentales y especiales de comedia. Está tan arraigado en nuestra forma de consumir medios de comunicación que a menudo no nos lo pensamos dos veces antes de hacer un binge watching.

Dependiendo de la calidad de vídeo que prefieras y de la que dispongas, puedes elegir entre cuatro opciones diferentes de uso de datos con Netflix. El uso de datos entre estas opciones difiere drásticamente, por lo que vale la pena estar informado.

Si la calidad de vídeo no te preocupa, puedes ahorrar mucho en el uso de datos configurando el uso de datos de Netflix como bajo o medio. De lo contrario, elegir HD en lugar de Ultra HD podría ayudarte a ahorrar en el uso de datos.

Pero todo depende de tus necesidades. Si eres alguien que quiere ver todo en la máxima definición posible, ¡adelante! Sólo tienes que saber que vas a consumir tus datos a un ritmo más rápido.

Si tu WiFi se corta mientras estás viendo un vídeo, puede cambiar a tus datos móviles en su lugar, a menudo sin que te des cuenta. Si quieres guardar tus datos móviles para otras cosas y evitar sorpresas, la configuración de Sólo WiFi podría ser una gran opción para ti.

Cómo utiliza amazon los datos

Fundada en 1997, Netflix comenzó como una empresa de DVD de suscripción por correo. Por aquel entonces, la distribución de los brillantes discos en bolsas de correo prepagadas era tan disruptiva que puso de rodillas a Blockbuster Video, un goliat de ámbito nacional.

Los algoritmos de Netflix demostraron que el producto final tendría éxito gracias a la temática, a los fans que quedaban de la serie de televisión británica original y al atractivo de Spacey y Fincher para la base de datos general.

Los mismos factores se pusieron en marcha con “Bird Box”.  Basada en la novela de Josh Malerman, la película apocalíptica contó con Bullock como protagonista, una fecha de estreno en vacaciones y mucha publicidad gratuita dentro de la aplicación de Netflix. El resultado fue un gran número de espectadores. La cuenta oficial de Netflix Film tuiteó que la película fue vista por 45.037.125 cuentas durante sus primeros siete días.

El casting parece romper todas las reglas tradicionales. Bullock tiene 54 años. Malorie, su personaje en la novela, es descrita por Malerman como joven, atlética y embarazada a regañadientes. Tom, su interés amoroso interracial, es interpretado por Trevante Rhodes, una estrella emergente de 28 años.

Análisis de netflix

Según The Wall Street Journal, Netflix está apostando por el Big Data, que utiliza para optimizar la calidad y la estabilidad de sus transmisiones de vídeo, y para evaluar las preferencias de entretenimiento de los clientes, de modo que pueda hacer un mejor trabajo de selección de sus usuarios con ofertas de programas que les gustaría ver. Estos esfuerzos son fundamentales para la empresa, que en los últimos años ha pasado de alquilar DVD a ofrecer vídeo digital, pero que ahora se enfrenta a una mayor competencia y presión sobre su negocio.

La empresa recurrió al Big Data tras una interrupción en 2008 que dejó a algunos clientes sin servicio durante tres días, dijo Kurt Brown, director de ciencia e ingeniería de datos de Netflix, durante una presentación en la Conferencia Strata de Nueva York. Es un ejemplo de cómo las herramientas del CIO y del departamento de TI están adquiriendo una importancia estratégica cada vez mayor.

El suceso fue menos catastrófico de lo que sería hoy en día, pero fue lo suficientemente grave como para exponer las vulnerabilidades de la empresa y estimularla a actuar. Muchos menos clientes utilizaban el streaming en aquel momento y Netflix procesaba una cantidad menor de información en su centro de datos gestionado. “La mayoría de los clientes ya tenían sus DVD para los tres días siguientes”, dijo Brown. “Pero sabíamos que cuando empezáramos a hacer streaming y a ser internacionales esto iba a ser un problema”, dijo Brown.

Cómo utiliza amazon el big data

Netflix consiguió 35 nominaciones principales en los Premios de la Academia de este año, superando su anterior récord de 24 que había establecido el año pasado. [1] La película “Mank” lideró con 10 nominaciones, incluida la de mejor película. El logro consolida su lugar entre otros gigantes de los estudios cinematográficos, como Disney, al que había superado en 2020 para convertirse en la empresa de medios de comunicación más valiosa. [2]

El ascenso del gigante del streaming, que pasó de ser un servicio de alquiler de DVDs a la empresa de medios más valiosa del mundo, fue impulsado por la analítica de datos, que le ayudó a entender los gustos de sus suscriptores y a adaptar experiencias de visualización únicas para cada usuario. Los mismos algoritmos que ayudaron a la selección de contenidos ahora ayudan a Netflix a producirlos y comercializarlos. De hecho, su éxito con los macrodatos le sirve ahora de ventaja competitiva frente a un número cada vez mayor de plataformas de streaming. Presume de una tasa de retención de clientes del 93%, frente al 75% de Amazon Prime y el 64% de Hulu[3]. [3]

En los últimos años, Netflix sintió la presión de entrar en la producción de contenidos a medida que los productores de contenidos, como Disney y Disney+, comenzaron a entrar en el espacio de streaming para reclamar un trozo del pastel cada vez mayor y sacar sus productos de la plataforma [4].  Cuando la empresa hizo este movimiento, siguió utilizando la analítica de datos para guiar cada paso del proceso. En 2013, el anuncio de la compañía de producir el remake de David Finch de “House of Cards” con un presupuesto de 100 millones de dólares podría haber conmocionado a la industria, pero para Netflix “el éxito nunca estuvo realmente en duda.” [5] La compañía apostó por el talento, el género y la gran base de fans fieles de la serie original, que auguraban que sería la “serie perfecta”. El éxito de la serie tampoco fue una casualidad, ya que Netflix lo repitió con otras series, como “Orange is the New Black”, “Stranger Things” y, más recientemente, “Queen’s Gambit”. [6]

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