¿cómo las empresas aplican el big data?

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El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.

El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término “big data”, las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.

Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.

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Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen siendo la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.

En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que descubra que está o bien:

ejemplos de big data

El Big Data nos rodea. Muchas empresas están ideando formas sorprendentes de aprovechar los datos y la tecnología para ofrecer productos y servicios divertidos y reveladores a los consumidores. Aunque el Big Data es útil para resolver muchos problemas serios -pensemos en los avances médicos, la inteligencia artificial, los servicios de comunicación, etc. – las empresas también se están volviendo muy creativas para utilizarlo en una gran variedad de cosas. Hoy en día, los Big Data pueden ser procesados por algoritmos para mejorar la vida de los consumidores de maneras muy interesantes y divertidas.    Estas son algunas de las formas más interesantes en que las empresas están utilizando el Big Data en este momento.

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A medida que las marcas trabajan para responder a esta pregunta, se vuelven más creativas como resultado. De hecho, muchas se están sumergiendo en los beneficios de la analítica de big data. Por ejemplo, en 2016 Starbucks empezó a utilizar la IA para enviar ofertas personalizadas a sus clientes por correo electrónico. Además de personalizar las bebidas para que se ajusten a los gustos personales, la empresa utiliza su tarjeta de fidelidad y su aplicación para recopilar y analizar los datos de los clientes, incluyendo dónde y cuándo se realizan las compras.

Big data no es un término nuevo. Es un concepto que existe desde hace muchos años, pero los primeros analistas de big data utilizaban hojas de cálculo que se escribían a mano y luego se analizaban manualmente. Puede imaginarse lo que duraba ese proceso.

Las innovaciones tecnológicas han cambiado las reglas cuando se trata de big data. Los sistemas de software avanzados reducen en gran medida el tiempo de análisis, dando a las empresas la capacidad de tomar decisiones rápidas que ayudan a aumentar los ingresos, reducir los costes y estimular el crecimiento.  Esto ofrece una ventaja competitiva a las marcas que son capaces de trabajar más rápido y dirigirse a sus consumidores con mayor eficacia.

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