Como hacer un proyecto de big data

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proyectos de big data

Obtenga acceso a nuestra amplia plataforma de preparación de personal para el aprendizaje a la carta. Las suscripciones para equipos son rentables y permiten un aprendizaje continuo para mantenerse a la vanguardia de la tecnología. Gestione los resultados y el rendimiento a través de los informes de los gestores.

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Nuestros valores PRAISE es un componente importante de nuestra cultura. Praise significa pasión, respeto, responsabilidad, innovación, rapidez y ejecución. Estos valores fundamentales son ejecutados por nuestro equipo de liderazgo bajo la dirección del CEO, Ed Sattar. Ed Sattar es un visionario y un emprendedor en serie con más de 20 años de experiencia en la industria del eLearning. Su experiencia incluye una amplia investigación para convertir la formación en una experiencia de aprendizaje personalizada de alto impacto para el alumno moderno.

Una de las preguntas más frecuentes que tienen las personas con certificación en ciencia de datos es que cómo pueden empezar su carrera en la analítica de big data. La analítica está a nuestro alrededor, sólo necesitamos el momento adecuado para aprovechar la oportunidad y utilizarla en nuestro beneficio. Hoy en día, todas las empresas entienden el impacto que la analítica tiene en su negocio, y por eso están inscribiendo a sus empleados en cursos de ciencia de datos y utilizando los procesos para dar forma a su pensamiento estratégico. Por lo tanto, si ha estado pensando en iniciar una carrera en la analítica de big data, ha llegado al lugar correcto, ya que vamos a discutir algunos consejos útiles:

ideas para proyectos de big data

¿Alguna vez has buscado unas zapatillas deportivas en Amazon y más tarde has visto anuncios de zapatillas similares mientras buscabas en Internet la receta de la tarta perfecta? Tal vez empezaste a usar Instagram para buscar algunos vídeos de fitness y ahora, Instagram no deja de recomendarte vídeos de influencers de fitness. Y aunque no seas muy activo en las redes sociales, seguro que de vez en cuando miras tu teléfono antes de salir de casa para ver cómo está el tráfico en tu ruta y saber cuánto tiempo podrías tardar en llegar a tu destino. Nada de esto hubiera sido posible sin la aplicación del big data. Te traemos las mejores ideas de proyectos de big data para 2021, especialmente seleccionadas para estudiantes, principiantes y cualquier otra persona que quiera iniciarse en el dominio de los datos.

Hoy en día se crean más datos cada hora que en todo un año hace apenas 20 años, según la encuesta Seagate Rethink Data Survey de IDC, que se publicó en enero de 2020. Según el Foro Económico Mundial, se estima que la cantidad de datos en el mundo será de 44 zettabytes en los albores de 2020. A principios de 2020, el número de bytes en el universo digital era 40 veces mayor que el número de estrellas en el universo observable.  En octubre de 2020, había más de 4.000 millones de usuarios de Internet en el mundo. No es de extrañar que el término se denomine “Big” Data.

estructura del proyecto de ciencia de datos

En este curso aprenderá a analizar sistemáticamente un problema actual en el área de la gestión de la información y a desarrollar e implementar una solución orientada al problema como parte de un equipo. Aprenderá a cooperar como miembro del equipo y a contribuir a la organización del proyecto, al control de calidad y a la documentación. La calidad de su solución tiene que demostrarse mediante análisis, experimentos sistemáticos y casos de prueba. Ejemplos de proyectos IMPRO llevados a cabo en los últimos semestres son una herramienta de análisis de datos de foros de la Web 2.0, un juego multijugador en línea para teléfonos móviles, la implementación y el análisis de nuevos métodos de unión para una plataforma de computación en la nube o el desarrollo de operaciones de minería de datos en el sistema masivamente paralelo Hadoop como parte del proyecto de código abierto Mahout de Apache. Tras el curso, los estudiantes serán capaces de comprender los métodos de análisis de datos a gran escala y de resolver problemas de análisis de datos a gran escala. Serán capaces de diseñar e implementar soluciones de análisis de datos a gran escala en un equipo de colaboración.

proyecto de análisis de datos

Es difícil saber por dónde empezar una vez que has decidido que, sí, quieres sumergirte en el fascinante mundo de los datos y la IA. El mero hecho de ver todas las tecnologías que tienes que entender y las herramientas que debes dominar puede resultar vertiginoso. ¿Qué pasos de ciencia de datos debes dar primero?

A continuación, presentamos nuestra definición de un proyecto de datos a través de los pasos fundamentales de un plan de proyecto de análisis de datos en esta apasionante era de la IA, el aprendizaje automático y el big data. Estos siete pasos de la ciencia de los datos le ayudarán a asegurarse de que obtiene valor comercial de cada proyecto único y a mitigar el riesgo de error.

Entender el negocio o la actividad de la que forma parte su proyecto de datos es clave para garantizar su éxito y la primera fase de cualquier proyecto de análisis de datos sólido. Para motivar a los diferentes actores necesarios para que su proyecto pase del diseño a la producción, su proyecto debe ser la respuesta a una clara necesidad organizativa. Antes de pensar en los datos, salga a hablar con las personas de su organización cuyos procesos o cuyo negocio pretende mejorar con los datos. A continuación, siéntate a definir un calendario y unos indicadores clave de rendimiento concretos. Lo sé, la planificación y los procesos parecen aburridos, pero, al fin y al cabo, son un primer paso esencial para poner en marcha tu iniciativa de datos.

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