Como hacer big data en facebook
¿cuántos datos tiene facebook?
A menudo se exagera el tema de los grandes datos, pero yo animo a adoptar una postura más realista. He visto cómo muchas organizaciones intentan adoptar soluciones de big data y acaban fracasando. Me temo que estos pasos en falso acaben por agriar el mercado a la hora de adoptar soluciones de big data. Esto sería lamentable, porque considero que el big data es una capacidad de transformación, una parte esencial de una nueva infraestructura de TI. Para garantizar un mayor éxito, este post presenta las barreras comunes a la adopción que he observado y ofrece una visión de cómo adaptar y superar estos desafíos.Una de las principales barreras para el éxito de big data es la falta de una estrategia de preparación de datos. La preparación de datos incluye todos los pasos necesarios para adquirir, preparar, conservar y gestionar los activos de datos de la organización. Unos datos sólidos son la base de la información procesable que proporcionan las aplicaciones analíticas avanzadas. Si los datos están viciados, las conclusiones basadas en ellos se vuelven cuestionables -más aún, discutibles- y los big data, si no están respaldados por una inteligencia precisa, pueden aumentar la confusión y la confusión organizativa.No es diferente al juramento hipocrático: «Primero, no hacer daño». El peor resultado de una empresa de big data sería tomar malas decisiones por culpa de una mala información, ¡pero estar muy seguros!
¿debe permitirse a facebook recopilar datos de sus usuarios?
«El big data es como el sexo entre adolescentes. Todos hablan de ello pero nadie sabe realmente cómo es». Así concluía Óscar Herencia, director general de la aseguradora MetLife Iberia y profesor de MBA en la Universidad Antonio de Nebrija, su ponencia sobre el impacto del big data en el sector asegurador en la 13ª edición de OmExpo, la popular cumbre de marketing digital y ecommerce que se celebra en Madrid.
Desde la medicina hasta las finanzas, las tecnologías de procesamiento de datos a gran escala ya están empezando a cumplir su promesa de transformar las sociedades contemporáneas. Los cambios sociales de gran alcance no se producen de la noche a la mañana. Poco a poco, se convierten en parte de nuestra vida cotidiana, hasta que su carácter revolucionario se disipa. Hace años, los coches híbridos empezaron a llamar la atención de la gente. Hoy, los coches eléctricos son cada vez menos raros, al menos en las grandes ciudades.
Parafraseando las cinco famosas W del periodismo, la presentación de Herencia se basó en lo que él llamó las «cinco V del big data», y su impacto en el negocio. Son volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
facebook recoge datos
… Las organizaciones modernas invierten cada vez más en proyectos de BDA para reducir costes, tomar decisiones precisas y planificar el negocio en el futuro. Por ejemplo, Amazon fue el primer minorista en línea y mantuvo su mejora y uso innovador de BDA
El uso de Big Data Analytics (BDA) en la industria se ha incrementado notablemente en los últimos años. Como herramienta impulsada por los datos para facilitar la toma de decisiones informadas, se reconoce la necesidad de la capacidad de BDA en las organizaciones, pero pocos estudios han comunicado una comprensión de las capacidades de BDA de una manera que puede mejorar nuestro conocimiento teórico de la utilización de BDA en el ámbito organizacional. Big Data se ha definido de varias maneras y, la literatura anterior sobre la clasificación de BDA y sus capacidades se explora en esta investigación. Realizamos una revisión de la literatura utilizando la metodología PRISMA e integramos un análisis temático utilizando NVIVO12. Adoptando cinco pasos del marco PRISMA-70 artículos de muestra, generamos cinco temas, que son informados a través de la teoría del desarrollo de la organización, y desarrollamos un novedoso modelo de investigación empírica, que sometemos a una evaluación de validez. Nuestros hallazgos mejoran la eficacia y potencian el uso de las aplicaciones de BDA en diversas organizaciones.
subir una foto a facebook genera big data verdadero o falso
Las redes sociales y el big data están tan interconectados que casi se han convertido en sinónimos en algunos círculos. El hecho es que la mayoría de los expertos coinciden en que más del 90% de todos los datos del mundo se han creado en los últimos años, y una parte importante de ellos tiene que ver con los medios sociales.
De este océano de información, más del 80% viene en un formato no estructurado que podría estar de una manera u otra ligado a los medios sociales. Dado que el Big Data se ocupa de grandes conjuntos de datos que no pueden clasificarse ni analizarse de forma tradicional, es natural que se haya aplicado este método para intentar dar sentido a toda esa información.
Con los conocimientos adquiridos gracias a la analítica de Big Data, tanto los profesionales del marketing como los analistas empresariales han conseguido un conocimiento mucho más profundo de cómo se comporta su público objetivo y de lo que espera. De hecho, los lazos entre el big data y los medios sociales son ahora tan fuertes, que es prácticamente imposible hablar de marketing en medios sociales sin tener en mente alguna faceta del big data.