¿cómo explotar datos?

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significado de la explotación de la información

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Los datos son una mina de oro para las empresas: La recopilación, el almacenamiento y el uso de los datos son indispensables para el rendimiento de la empresa. Sin embargo, si algunas fuentes de datos son más visibles, otras son más difíciles de identificar. Y, a través del volumen de datos recogidos, algunos son clave para su negocio, otros no. Por tanto, no es necesario explotar toda la información disponible, a riesgo de perder el foco y sumergir a sus equipos con información irrelevante para sus objetivos. En este artículo, le ayudamos a encontrar y explotar los datos adecuados (útiles) evitando los indicadores inútiles (utilizados para crear informes aparentemente favorables pero que en realidad esconden una realidad menos halagüeña).

En los últimos años, hemos asistido a una explosión del volumen de datos disponibles y visibles: Datos financieros, de marketing, de ventas o incluso de recursos humanos. Fácil de extraer, visualizar y utilizar, este enfoque constituye un primer paso hacia la cultura de los datos. Sin embargo, existen enormes depósitos de datos invisibles (o no estructurados), más difíciles de recopilar y procesar, que sin embargo son fuentes valiosas.. Pensamos aquí, por ejemplo, en los indicadores operativos, los mensajes de los equipos, los datos de producción o incluso los sistemas de chat de la empresa… En 2018 representaron el 75% de los datos producidos diariamente*. Son una auténtica mina de oro para apoyar su actividad y su toma de decisiones.

explotar el significado de los datos

Se suele decir que los datos son el nuevo petróleo. Pero, aunque los datos están por todas partes, la mayor parte de ellos suelen estar almacenados, sin ser aprovechados por las empresas. Entonces, ¿cómo aprovecharlos al máximo? Mick Lévy, Director de Innovación Empresarial (Business & Decision), respondió a Isabelle Barth durante una entrevista que realizó para Xerfi Canal.

Isabelle Barth: ¡Hola Mick! Has escrito un libro que, aunque se dirige a los especialistas, es bastante accesible para todos: “Sortez vos données du frigo – Pour une entreprise performante avec la Data et l’IA” (Saca tus datos de la nevera – El uso eficaz de los datos y la IA por parte de las empresas).    Así que les pediré un consejo. ¿Dónde están estos datos y por qué los almacenan las empresas en “frigoríficos”? En primer lugar, me gustaría compartir una estadística muy significativa: sólo el 32% de los datos son explotados por las empresas. Se trata de una materia prima que todas las empresas poseen pero que está muy infrautilizada.

Todas las empresas recopilan datos sobre sus clientes, procesos, proveedores, productos, métodos de distribución… Estos datos únicos sólo los conocen ellas. Y la explotación efectiva de estos datos es una necesidad, ya que el retorno de la inversión generada directamente puede ser muy alto. La conocida expresión “el petróleo del siglo XXI” tiene ciertas implicaciones económicas.

explotar el significado

La desmaterialización de los datos permite que la red SAGIR sea más reactiva. Además, las herramientas conectadas para la recogida de datos parecen esenciales para optimizar la centralización rápida de los datos y permitir su explotación en “tiempo real”. El rápido intercambio de datos es una ventaja para notificar casos sospechosos, seguir la propagación espacial y temporal de los eventos de mortalidad/morbilidad y permitir procedimientos de gestión rápidos si se confirma un evento epidemiológico. En 2010, el periodo medio entre el descubrimiento del evento y la centralización de los datos fue de 25 días. Este retraso podría deberse a la necesidad de acceder a la base de datos de Epifaune a través de un PC. La interfaz informática de Epifaune fue accesible por primera vez a través de un navegador web y ahora está disponible como aplicación autónoma. Los futuros esfuerzos de desarrollo se dirigirán a la concepción de una aplicación móvil que pueda ser utilizada por los miembros de la red SAGIR para introducir y compartir datos sobre la salud de la fauna salvaje en cualquier momento y desde cualquier lugar, directamente desde sus teléfonos móviles.

Puede que esté buscando la definición cuantificable de big data. De nuevo, es el umbral de carga de trabajo cuando lo relacional deja de tener sentido, dada su situación única. Es difícil imaginar que por debajo de un determinado número de terabytes -a no ser que se tenga una carga de trabajo especializada de un solo uso que encaje bien con los pros de NoSQL y minimice los contras de NoSQL- tenga sentido.

ejemplos de explotación de la información

Los datos son el nuevo petróleo. Algunos los monetizan vendiéndolos o analizándolos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y aumentar sus ingresos. También tienen un valor incalculable en la lucha contra la delincuencia, como el fraude, el impulso de la innovación y el cambio social.

Hay quien dice que la edad de oro de las empresas que explotan nuestros datos para bien o para mal podría estar llegando a su fin, ya que varias normativas y leyes reconocen los datos como responsabilidad, y la preocupación de los usuarios por la privacidad, alimentada por las recientes brechas, no hace más que crecer.

Algunas plataformas ya pagan a sus usuarios por sus datos personales. Sin embargo, todavía son muy pequeñas y requieren un esfuerzo, por ejemplo, para registrar una cartera de criptodivisas, lo que significa que podrían no ser adoptadas en masa muy pronto.

A estas alturas, ya hemos reconocido que nada es gratis. Si utilizas, por ejemplo, una determinada red social de forma gratuita, tu información personal y a veces muy privada acaba siendo el propio producto. Los proveedores de servicios gratuitos no sólo comparten nuestros datos con terceros, sino que a veces no hacen lo posible por protegerlos y nuestra información resurge en algún foro de ciberdelincuentes.

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