¿Cómo elegir la mejor herramienta de analítica web?

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Nota: Esta es una guía exhaustiva, así que si es demasiado larga para leerla, podemos responder a cualquier pregunta que tenga sobre la analítica web. Nuestros expertos estarán encantados de compartir con usted nuestro conocimiento del mercado, de forma gratuita.

Las herramientas de análisis web pueden ayudarle a encontrar la respuesta a casi cualquier pregunta que tenga sobre su sitio web o sus clientes. Pero hoy en día hay muchas herramientas entre las que elegir, y todas son muy tentadoras. Y aunque probablemente necesite más de una, puede que no necesite tantas como cree. Puede ser complicado determinar cuáles son las que más necesita.

Las herramientas de análisis web recopilan datos para mostrarle cómo llegan los visitantes a su sitio web y qué hacen una vez que están allí. Estas herramientas le permiten comparar datos a lo largo del tiempo para ver patrones. Estos datos también le permiten medir el rendimiento con respecto a los puntos de referencia y los objetivos para ver cómo está funcionando su sitio web, dónde se puede mejorar el rendimiento y los efectos de las acciones que tome para mejorarlo.

Las herramientas de análisis de clientes profundizan en el comportamiento de los clientes más que otras herramientas generales de análisis web. Estas herramientas extraen los datos de los clientes de varios medios como la web, el móvil, el correo electrónico y su producto. Puede crear segmentos basados en patrones de comportamiento, y luego predecir y ofrecer los productos y servicios que esos distintos grupos de clientes podrían comprar.

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¿Se imagina conducir un coche sin velocímetro, tacómetro, cuentakilómetros, indicador de combustible o indicadores de sistema? Imagínate tener que calcular la velocidad mientras conduces y acordarte de repostar cada 300 km para asegurarte de que no te quedas sin gasolina.

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Uy, se me olvidaba, no hay cuentakilómetros, así que ni siquiera sabes cuántos kilómetros has recorrido desde el último viaje. (Esto debe ser un Modelo T.) Y sin indicadores del sistema, seguro que pronto te quedarías con un trozo de acero ardiendo si no tuvieras cuidado.

En pocas palabras, la analítica web le dice cuántos visitantes llegan a su sitio web, de dónde proceden, cuántos de ellos son visitantes únicos, cuánto tiempo permanecen en su página, qué otras páginas visitan, qué porcentaje de ellos compran o se suscriben, en qué parte de su página hacen clic, en qué parte no hacen clic, en qué sección de su página estaban antes de salir, y cientos de otros puntos de datos.

El objetivo más importante para las empresas, en general, es aumentar las conversiones. En pocas palabras, una conversión es cualquier acción que su visitante o cliente realice en su sitio web y que signifique un éxito. Normalmente se trata de compras en una tienda online o de suscripciones a un boletín de noticias por correo electrónico.

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Ofrece un conjunto completo de herramientas de análisis y seguimiento centradas en el recorrido del usuario. Esto hace que cualquier miembro del equipo pueda entender fácilmente a los usuarios de su empresa en cada etapa de su viaje de usuario a través de la analítica del viaje del cliente.

El reto de la analítica moderna es que los datos no están centralizados. Si sus clientes potenciales interactúan con los anuncios, el sitio web, las plataformas de medios sociales y las campañas de correo electrónico de su empresa, ¿cómo puede hacer un seguimiento de todo ello en un solo lugar?

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Una vez que un usuario crea una cuenta en su sitio web o producto, se crea instantáneamente un perfil para él. Sus identificadores únicos (como el nombre, la dirección de correo electrónico y la dirección IP) se asignan a cada interacción que han tenido con cualquiera de sus fuentes de datos.

Las herramientas de análisis le ayudan a visualizar y extraer información de todos los datos en bruto. Esto incluye una variedad de informes, como los de recorrido, tendencia, atribución, cohorte y retención. También incluye la posibilidad de realizar una segmentación personalizada del comportamiento y un análisis del mismo.

Puede ser tan detallado como desee, por ejemplo, segmentar a los usuarios en función de cualquier combinación de acciones y generar informes de recorrido que demuestren cómo ese segmento interactúa con su producto desde el primer contacto hasta la conversión (y más allá).

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Aprender / Guías / Informe de analítica webVolver a las guíasLas 20 mejores herramientas de analítica web según nuestra encuesta a más de 2.000 expertosEn nuestro informe State of Web Analytics, pedimos a más de 2.000 profesionales que nombraran las herramientas de analítica web en las que confían actualmente. A continuación, le presentamos los resultados, incluidos los:

Las 4 mejores herramientas gratuitas de analítica web para usar en 2021¿Acabas de empezar con la analítica web? En ese caso, es probable que desee utilizar una herramienta gratuita mientras descubre cómo funciona su sitio web y lo hace crecer:

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Lo que los datos de la analítica web tradicional no te diránEl 1 reto de las herramientas de analítica web tradicionales es que no ayudan a entender por qué los clientes hacen lo que hacen.Las herramientas de analítica web -como las que mencionamos anteriormente- te dan un registro útil y completo de lo que sucede en tu sitio web, pero hay algunas preguntas que no pueden responder por sí solas, como:que es donde el software de análisis de comportamiento complementario puede ayudarte a pintar una imagen más clara y entender cómo los visitantes experimentan tu sitio. Con herramientas como los mapas de calor y las grabaciones de sesiones (más adelante se hablará de ello), las herramientas de análisis del comportamiento añaden una dimensión cualitativa a la información que se recopila con herramientas como GA, de modo que se pueden obtener respuestas a esas preguntas mágicas que la analítica web no puede responder por sí sola.Cómo combinar los datos de la analítica cualitativa y cuantitativaEn lugar de considerar que la analítica tradicional y la analítica del comportamiento ofrecen dos conjuntos de datos distintos (datos de tráfico cuantitativos y datos de experiencia del usuario cualitativos), obtendrá mucho más de ambos si aprende a combinarlos para obtener un mayor efecto. Por ejemplo: Utilizando tanto datos cuantitativos como cualitativos, sabrá más sobre por qué los usuarios se van sin convertir y podrá identificar qué cambios y mejoras hacer en su sitio.

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