Análisis de páginas de Google
La etiqueta async alternativa que se muestra a continuación añade compatibilidad con la precarga, lo que proporcionará un pequeño aumento del rendimiento en los navegadores modernos, pero puede degradar la carga y la ejecución sincrónicas en IE 9 y en los navegadores móviles más antiguos que no reconocen el atributo de script async. Utilice esta configuración de etiquetas sólo si sus visitantes utilizan principalmente navegadores modernos para acceder a su sitio.
Las guías de este sitio explican cómo medir las interacciones que le interesan con analytics.js, pero antes de implementar una función concreta, es muy recomendable que lea las guías que aparecen en la sección Fundamentos de la navegación de la izquierda. Estas guías le darán una visión general de alto nivel de la biblioteca analytics.js y le ayudarán a entender mejor los ejemplos de código utilizados en todo el sitio.
Google analytics sin información de seguimiento
El usuario IDA que visita un sitio web utilizando varios navegadores y dispositivos aparecerá como varios usuarios en GA. Cuando UA introdujo el ID de usuario, permitió informar de toda la actividad como procedente de una sola persona. Ahora las empresas pueden evaluar su recuento de usuarios con mayor precisión, seguir la experiencia de los usuarios registrados más de cerca y acceder a los informes de dispositivos cruzados (2).
Datos fuera de líneaLa interfaz del protocolo de aplicación UA permite el seguimiento de fuentes externas, incluidos los sistemas de generación de clientes potenciales e incluso los centros de llamadas. La empresa puede ahora obtener una imagen más amplia del comportamiento del cliente importando datos fuera de línea, como las transacciones en el punto de venta.
La creación de métricas personalizadas y el uso de ecommerceUA mejorada ofrecen oportunidades de personalización adicionales, como la posibilidad de recopilar datos exclusivos para su negocio y sus objetivos. También puede etiquetar su sitio con un plugin que ofrece informes avanzados de ecommerce que le permitirán conocer mejor la eficacia de su marketing interno y externo.
Universal Analytics da la oportunidad de moldear sus informes en torno a los aspectos únicos de su modelo de negocio y el comportamiento de sus usuarios. Elimina la duplicación de informes de sesión, a la vez que le permite importar métricas de fuentes externas y obtener más información sobre el grado de conversión de clientes de su sitio web. Al personalizar sus análisis en función de los objetivos de su negocio, puede obtener una comprensión más clara de lo bien que está funcionando su estrategia y optimizar el desarrollo general de su negocio.
Búsqueda del código ua de Google Analytics
Para generar un código UA, los usuarios tendrán que abrir las Opciones Avanzadas del asistente de creación al crear una nueva propiedad web. Las Opciones Avanzadas incluirán opciones para crear un código UA además del nuevo ID de la Medida, o en lugar del nuevo código.
edjusten Gracias por la explicación, pero todavía tengo una pregunta.Usted describe cómo crear un código adicional basado en UA durante la creación de la propiedad GA4, como yo lo entiendo.Pero si a continuación, utilizar un UA, un código de seguimiento, en HS, en lugar de copiar / pegar el código de medición GA4 en la cabecera, a continuación, GA obtener el flujo y la información que necesita para proporcionar la medición mejorada, o sólo se mantendrá la misma analítica que ya tenía con el código original de UA?Tengo miedo de reemplazar el código UA existente con algo nuevo que rompe nuestra continuidad a los anteriores de seguimiento y vistas.
Google Analytics cambia de versión
También han revisado la estructura de informes, ofreciendo una visión mucho mejor de cómo los clientes interactúan con su negocio en línea. Puede ver todo el recorrido del cliente, desde la adquisición hasta la conversión y la retención. GA4 también está construido para el largo plazo, ya que utiliza tecnologías a prueba de futuro como el aprendizaje automático y la privacidad mejorada.
Hevo Data es un Data Pipeline sin código que ofrece una solución totalmente gestionada para configurar la integración de datos desde Shopify y más de 100 fuentes de datos (incluyendo más de 30 fuentes de datos gratuitas) y le permitirá cargar directamente los datos a un almacén de datos o al destino que usted elija. Automatizará su flujo de datos en minutos sin tener que escribir ninguna línea de código. Su arquitectura tolerante a fallos garantiza la seguridad y consistencia de sus datos. Hevo le proporciona una solución verdaderamente eficiente y totalmente automatizada para gestionar los datos en tiempo real y tener siempre datos listos para el análisis.
Una vez que haga clic en «Crear propiedad», le pedirá que introduzca los detalles. Tienes que introducir el nombre de la propiedad, la moneda, la zona horaria y rellenar todos los detalles relevantes. Una vez hecho esto, haga clic en «Mostrar opciones avanzadas».