Frecuencia de actualización de Google Analytics
Si una propiedad envía más visitas al mes a Analytics que las permitidas por las Condiciones de servicio de Analytics, no se garantiza que el exceso de visitas se procese. Si el volumen de visitas de la propiedad supera este límite, es posible que se muestre una advertencia en la interfaz de usuario y que se le impida acceder a los informes.
La latencia de procesamiento es de 24 a 48 horas. Las cuentas estándar que envían más de 200.000 sesiones al día a Analytics harán que los informes se actualicen sólo una vez al día. Esto puede retrasar las actualizaciones de los informes y las métricas hasta dos días. Para restablecer el procesamiento intradiario, reduzca el número de sesiones que su cuenta envía a < 200.000 por día.
Retraso de Google Analytics
Si una propiedad envía más visitas al mes a Analytics que las permitidas por las Condiciones de Servicio de Analytics, no hay garantía de que el exceso de visitas se procese. Si el volumen de visitas de la propiedad supera este límite, es posible que se muestre una advertencia en la interfaz de usuario y que se le impida acceder a los informes.
La latencia de procesamiento es de 24 a 48 horas. Las cuentas estándar que envían más de 200.000 sesiones al día a Analytics harán que los informes se actualicen sólo una vez al día. Esto puede retrasar las actualizaciones de los informes y las métricas hasta dos días. Para restablecer el procesamiento intradiario, reduzca el número de sesiones que su cuenta envía a < 200.000 por día.
¿Cuánto tiempo tarda google analytics en mostrar datos?
Si dedicas tiempo y esfuerzo a crear un contenido excepcional, seguro que también quieres saber el resultado. ¿Cuántas personas han leído su artículo, página o libro blanco? ¿Fue su contenido lo suficientemente interesante? La única manera de saberlo es empezar a medirlo.
Puede parecer obvio, pero la medición sólo funciona si se sabe lo que se quiere medir. Digamos que ha creado un folleto digital increíble. Si su objetivo es impulsar las ventas, tendrá que comprobar cuántos visitantes pidieron productos después de ver su folleto.
Si su objetivo es mejorar el conocimiento de la marca, por otro lado, querrá comprobar el número de nuevos visitantes que adquirió y la frecuencia con la que compartieron su material de marketing. Si su objetivo es el compromiso, el número de páginas por visitante y el tiempo medio de permanencia en la página serán métricas importantes.
Sin objetivos predefinidos, puede medir, pero los números no le dirán nada. Con los objetivos definidos (aunque empiecen como conjeturas), puede determinar si su contenido está funcionando mejor o peor de lo esperado. A continuación, basándose en la información recopilada, puede empezar a optimizar su contenido (más adelante se hablará de ello).
Actualizaciones de Google Analytics
Si compruebas tus métricas con demasiada frecuencia, acabarás reaccionando sólo al ruido de los datos, no a la señal. Cada métrica del sitio web se ve afectada por una variabilidad aleatoria. Pero, con el tiempo, muchas métricas apuntarán en una determinada dirección: contendrán una señal que le dirá algo valioso. Usted quiere notar y reaccionar a la señal, no al ruido. En función de la volatilidad de una métrica concreta, piense en el tiempo que necesitará para poder distinguir la señal del ruido. Entonces no compruebe la métrica con mucha más frecuencia que eso. Por ejemplo, si su métrica tiende a variar aleatoriamente un poco de semana a semana, entonces probablemente no querrá comprobar esa métrica más de una vez al mes.
Si su organización (o parte de su organización) no puede actuar sobre la información analítica en una semana, entonces informar semanalmente es probablemente excesivo. Estará llamando a audiciones a las que sus compañeros de equipo no podrán reaccionar a tiempo. Su programa de informes debe ajustarse al nivel de agilidad de su organización.