Big data técnicas herramientas y aplicaciones
tecnologías de big data
Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un importante cambio de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.
Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.
En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que se encuentre en una de estas dos situaciones:
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La explosión de datos producida en los últimos años en diversos campos ha exigido nuevas técnicas de procesamiento, novedosas arquitecturas de procesamiento de big data y algoritmos inteligentes para la explotación eficaz y eficiente de enormes conjuntos de datos, con el fin de obtener perspectivas útiles y mejorar el descubrimiento de conocimientos. La explosión de datos conlleva muchos retos para hacer frente a la complejidad de la sobrecarga de información. A lo largo de los años se han desarrollado numerosas herramientas y técnicas para hacer frente a los desafíos de los big data. Este capítulo presenta un resumen de las herramientas y técnicas más avanzadas para el procesamiento de aplicaciones de big data, analizando de forma crítica sus objetivos, metodologías y enfoques clave para abordar los retos asociados a los big data. Asimismo, se analizan críticamente algunas de las principales aplicaciones de big data y su impacto en la mejora de la calidad de vida humana, centrándose principalmente en las aplicaciones de salud y de ciudades inteligentes, las aplicaciones de anotación de secuencias genómicas y las aplicaciones basadas en gráficos. Proporcionamos una revisión detallada y una taxonomía de los esfuerzos de investigación dentro de cada dominio de aplicación.
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(El 10% de descuento en todos los libros electrónicos no puede combinarse con la mayoría de las ofertas. El descuento es válido en las compras realizadas directamente a través de la Librería Global Online de IGI (www.igi-global.com) y no puede ser utilizado por libreros y distribuidores. La oferta no se aplica a las colecciones electrónicas y pueden aplicarse exclusiones de determinados títulos. La oferta expira el 30 de junio de 2022).
La Information Resources Management Association (IRMA) es una organización profesional basada en la investigación y dedicada a promover los conceptos y las prácticas de la gestión de los recursos de información en las organizaciones modernas. El objetivo principal de IRMA es promover la comprensión, el desarrollo y la práctica de la gestión de los recursos de información como activos clave de la empresa entre los profesionales de IRM/IT. IRMA reúne a investigadores, profesionales, académicos y responsables políticos de la gestión de las tecnologías de la información de más de 50 países.
El proceso de revisión por pares es el motor de todos los libros y revistas de IGI Global. Todos los revisores de IGI Global mantienen los más altos estándares éticos y cada manuscrito se somete a un riguroso proceso de revisión por pares a doble ciego, que está respaldado por nuestra plena pertenencia al Comité de Ética de Publicaciones (COPE).
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El análisis de datos es una práctica fundamental de las empresas modernas. Elegir la herramienta de análisis de datos adecuada es un reto, ya que ninguna herramienta se adapta a todas las necesidades. Para ayudarle a determinar qué herramienta de análisis de datos se adapta mejor a su organización, vamos a examinar los factores importantes para elegir entre ellas y, a continuación, veremos algunas de las opciones más populares del mercado actual.
Hay que tener en cuenta algunas cosas antes de evaluar las herramientas disponibles. En primer lugar, debe comprender los tipos de datos que su empresa desea analizar y, por extensión, sus requisitos de integración de datos. Además, antes de empezar a analizar los datos, tendrá que seleccionar las fuentes de datos y las tablas y columnas que contienen, y replicarlas en un almacén de datos para crear una única fuente de verdad para el análisis. También deberá evaluar la seguridad y el control de los datos. Si los datos se comparten entre departamentos, por ejemplo, debe haber sistemas de control de acceso y permisos para proteger la información sensible.
Una vez que tengas los datos listos, puedes probar a analizarlos con diferentes herramientas. ¿Cómo encontrar una que se adapte a su empresa? Empiece por considerar las necesidades empresariales de su organización y por saber quién va a utilizar su herramienta de análisis. ¿La utilizarán analistas de datos sofisticados y científicos de datos, usuarios no técnicos que necesitan una interfaz intuitiva, o debería adaptarse a ambos tipos de usuarios? Algunas plataformas ofrecen una experiencia interactiva para iterar en el desarrollo del código -normalmente mediante SQL-, mientras que otras se centran más en el análisis de apuntar y hacer clic para los usuarios menos técnicos. La herramienta también debe ofrecer soporte para visualizaciones relevantes para su empresa.