Big data significado y utilidad

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cómo funciona el big data

Con la tecnología que ya ha alcanzado el pináculo de su más alta implementación de uso, usted sería bastante consciente de sus principales funcionalidades, procesos, usos y la importancia general. En agosto de 2015, se coló en el Hype Cycle 2015 de Gartner para las tecnologías emergentes y creó un gran revuelo en el mundo de la tecnología.

Si no has sido un experto en tecnología y te has perdido información crucial sobre lo que es el Big Data, este artículo te proporcionará detalles sobre todo lo que necesitas saber desde el principio para entender mejor la tecnología.

Tal y como lo define Gartner, “los Big Data son activos de información de gran volumen, alta velocidad o alta variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir una mejor toma de decisiones, el descubrimiento de información y la optimización de procesos”.

El término “big data” se explica por sí mismo: una colección de enormes conjuntos de datos que las técnicas informáticas normales no pueden procesar. El término no sólo se refiere a los datos, sino también a los diversos marcos, herramientas y técnicas implicados. Los avances tecnológicos y la aparición de nuevos canales de comunicación (como las redes sociales) y de nuevos dispositivos más potentes han supuesto un reto para los agentes del sector, en el sentido de que tienen que encontrar otras formas de manejar los datos.

definición de big data

Con la tecnología que ya ha alcanzado el pináculo de su más alta implementación de uso, usted sería bastante consciente de sus principales funcionalidades, procesos, usos, y la importancia general. En agosto de 2015, se coló en el Hype Cycle 2015 de Gartner para las tecnologías emergentes y creó un gran revuelo en el mundo de la tecnología.

Si no has sido un experto en tecnología y te has perdido información crucial sobre lo que es el Big Data, este artículo te proporcionará detalles sobre todo lo que necesitas saber desde el principio para entender mejor la tecnología.

Tal y como lo define Gartner, “los Big Data son activos de información de gran volumen, alta velocidad o alta variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir una mejor toma de decisiones, el descubrimiento de información y la optimización de procesos”.

El término “big data” se explica por sí mismo: una colección de enormes conjuntos de datos que las técnicas informáticas normales no pueden procesar. El término no sólo se refiere a los datos, sino también a los diversos marcos, herramientas y técnicas implicados. Los avances tecnológicos y la aparición de nuevos canales de comunicación (como las redes sociales) y de nuevos dispositivos más potentes han supuesto un reto para los agentes del sector, en el sentido de que tienen que encontrar otras formas de manejar los datos.

ejemplos de big data

Las plataformas de big data están especialmente diseñadas para manejar volúmenes insondables de datos que entran en el sistema a gran velocidad y con gran variedad. Estas plataformas de big data suelen consistir en diversos servidores, bases de datos y herramientas de inteligencia empresarial que permiten a los científicos de datos manipular los datos para encontrar tendencias y patrones.

Para comprender la enormidad de la diferencia de escala, considere esta comparación de la Escuela de Información de Berkeley: un gigabyte es el equivalente a un vídeo de siete minutos en HD, mientras que un solo zettabyte equivale a 250.000 millones de DVD.

Las empresas y organizaciones deben tener la capacidad de aprovechar estos datos y generar ideas a partir de ellos en tiempo real, de lo contrario no son muy útiles. El procesamiento en tiempo real permite a los responsables de la toma de decisiones actuar con rapidez, lo que les da una ventaja sobre la competencia.

Mientras que algunas formas de datos pueden procesarse por lotes y seguir siendo relevantes a lo largo del tiempo, gran parte de los big data llegan a las organizaciones a toda velocidad y requieren una acción inmediata para obtener los mejores resultados. Los datos de los sensores de los dispositivos sanitarios son un buen ejemplo. La capacidad de procesar instantáneamente los datos sanitarios puede proporcionar a los usuarios y a los médicos información que podría salvarles la vida.

características de los big data

Los big data son una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recogidos por las organizaciones que pueden ser extraídos en busca de información y utilizados en proyectos de aprendizaje automático, modelado predictivo y otras aplicaciones de análisis avanzado.

Los sistemas que procesan y almacenan big data se han convertido en un componente común de las arquitecturas de gestión de datos en las organizaciones, junto con herramientas que apoyan los usos de análisis de big data. Los big data suelen caracterizarse por las tres V:

Estas características fueron identificadas por primera vez en 2001 por Doug Laney, entonces analista de la consultora Meta Group Inc.; Gartner las popularizó aún más tras adquirir Meta Group en 2005. Más recientemente, se han añadido otras V a diferentes descripciones de big data, como veracidad, valor y variabilidad.

Las empresas utilizan los big data en sus sistemas para mejorar las operaciones, ofrecer un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas y emprender otras acciones que, en última instancia, pueden aumentar los ingresos y los beneficios. Las empresas que lo utilizan eficazmente tienen una ventaja competitiva potencial sobre las que no lo hacen, ya que son capaces de tomar decisiones empresariales más rápidas y mejor informadas.

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