Big data para finanzas

Inicio » Big data para finanzas

Análisis de datos en la función financiera

La gran proliferación de datos y la creciente complejidad tecnológica siguen transformando la forma en que las industrias operan y compiten. En los últimos años, el 90 por ciento de los datos del mundo se ha creado como resultado de la creación de 2,5 quintillones de bytes de datos diariamente. Comúnmente conocido como big data, este rápido crecimiento y almacenamiento crea oportunidades para la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos estructurados y no estructurados.

Siguiendo las cuatro “V” del big data, las organizaciones utilizan los datos y el análisis para obtener información valiosa que les permita tomar mejores decisiones empresariales. Entre los sectores que han adoptado el uso de big data se encuentran los servicios financieros, la tecnología, el marketing y la sanidad, por nombrar algunos. La adopción de big data sigue redefiniendo el panorama competitivo de las industrias. Se estima que el 84% de las empresas creen que las que no tienen una estrategia de análisis corren el riesgo de perder una ventaja competitiva en el mercado.

Los servicios financieros, en particular, han adoptado ampliamente la analítica de big data para fundamentar mejores decisiones de inversión con rendimientos constantes. Junto con el big data, el comercio algorítmico utiliza vastos datos históricos con complejos modelos matemáticos para maximizar el rendimiento de las carteras. La continua adopción de big data transformará inevitablemente el panorama de los servicios financieros. Sin embargo, junto con sus aparentes beneficios, siguen existiendo importantes retos en lo que respecta a la capacidad del big data para captar el creciente volumen de datos.

Big data en finanzas rfs

En este estudio se han recogido y analizado las opiniones de diferentes investigadores, académicos y otras personas relacionadas con las actividades de big data y finanzas. Este estudio no sólo pretende poner a prueba la teoría existente, sino también profundizar en la investigación a partir de los datos cualitativos. Sin embargo, la investigación sobre el big data en los servicios financieros no es tan amplia como en otras áreas financieras. Son pocos los estudios que han abordado con precisión el big data en diferentes contextos de investigación financiera. Aunque algunos estudios lo han hecho para algunos temas concretos, las visiones extensas de big data en los servicios financieros no se han hecho antes con una explicación adecuada de la influencia y la oportunidad de big data en las finanzas. Por lo tanto, se aborda la necesidad de identificar las áreas de las finanzas en las que el big data tiene una influencia significativa. Además, la investigación relacionada con el big data y los temas financieros es extremadamente nueva. Por lo tanto, este estudio presenta los temas emergentes de las finanzas en los que el big data tiene una influencia significativa, que aún no han sido publicados por otros investigadores. Por ello, esta investigación explora la influencia del big data en los servicios financieros y ésta es la novedad de este estudio.

Datos financieros

Hasan et al., 2020;Ballantyne & Stewart, 2019;Mikalef et al., 2018;Shahbaz et al., 2019;Shahbaz et al., 2020). Munné (2016) afirmó que el sector público puede aumentar en gran medida la eficiencia utilizando deliberadamente la BD. …

… Diferentes métodos en línea también ofrecen soluciones viables para la recuperación de recursos reducidos en las organizaciones administrativas públicas (Kennedy et al., 2015). A partir de ahora, el rápido crecimiento de los datos en el uso de BD en el sector privado recibió atención

International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering Una revista mensual revisada por pares, en línea e impresa, Applications & Implications of Big Data Analytics and AI in Finance

… Sin embargo, debido al riesgo moral generalizado, la selección adversa, las deficiencias en la investigación del crédito personal y la insuficiente recopilación de datos multidimensionales antes de conceder el préstamo en el sector de la financiación por Internet, el rápido desarrollo de la financiación al consumo por Internet conllevará diversos riesgos. Establecer un modelo de riesgo sólido y disponer de una estrategia científica de control del riesgo constituyen un problema urgente que hay que resolver en el desarrollo del negocio de créditos al consumo en el contexto de Internet [2][3].

Big data en finanzas pdf

Para lograr los objetivos, se hace hincapié en la explotación de las técnicas de big data para gestionar y utilizar conjuntos de datos demasiado grandes y complejos para procesarlos con los métodos convencionales. Los bancos y otras instituciones financieras deben ser capaces de gestionar, procesar y utilizar conjuntos de datos masivos y heterogéneos de forma rápida y robusta para gestionar con éxito los riesgos; sin embargo, la investigación y la formación financiera han tardado en abordar la revolución de los datos.

En comparación con EE.UU., Europa aún se encuentra en una fase temprana de adopción de tecnologías y servicios de Big Data. Se requiere una acción inmediata para aprovechar las oportunidades de explotar el enorme potencial de Big Data en el mundo financiero europeo. Esta red de categoría mundial está formada por ocho participantes académicos y seis empresas, que representan a bancos, empresas de gestión de activos y proveedores de datos y soluciones.

Ir arriba