Big data industria 4.0
¡¡big data explicado!! ¡industria 4.0!
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La Industria 4.0 es la última innovación tecnológica en la fabricación con el objetivo de aumentar la productividad de forma flexible y eficiente. Esta revolucionaria transformación, que está cambiando la forma en que operan los fabricantes, está impulsada por varios avances tecnológicos, como el análisis de Big Data, el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA) y la computación en la nube. El análisis de Big Data se ha identificado como uno de los componentes significativos de la Industria 4.0, ya que proporciona información valiosa para la gestión de fábricas inteligentes. El Big Data y la Industria 4.0 tienen el potencial de reducir el consumo de recursos y optimizar los procesos, desempeñando así un papel clave en la consecución del desarrollo sostenible.
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La Industria 4.0 es la fusión del mundo real con el mundo virtual. Esta revolución digital está marcada por una tecnología que aprovecha el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) para alimentar sistemas de aprendizaje automático. Los fabricantes del mercado actual buscan lograr la inteligencia empresarial a través de la recopilación, el análisis y el intercambio de datos en todos los dominios funcionales clave para lograr la excelencia en la producción.
La interconexión entre sistemas y ordenadores y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos han hecho posible la existencia de máquinas inteligentes que pueden tomar decisiones informadas sin ninguna participación humana. El Internet de las Cosas (IoT) lleva muchos años conectando elementos, pero el valor extraído de los datos a través del Big Data ha llevado el término a un nuevo nivel: El Internet de los Sistemas.
La cantidad de información producida por el IoT y los sistemas de fabricación actuales debe traducirse en ideas procesables. Por ello, el Big Data clasifica la información recogida y extrae conclusiones relevantes que ayudan a mejorar las operaciones de las empresas de las siguientes maneras:
boost 4.0: un espacio de big data para la industria 4.0
El objetivo de este artículo es presentar algunas soluciones «inteligentes» que podrían ser reconocidas como soluciones innovadoras en ambos ámbitos: tecnología y organización. Las soluciones mencionadas podrían ser implementadas por la logística que, en la era de la globalización, juega un papel muy importante. Esto se aplica no sólo al funcionamiento de las empresas individuales, sino también a las economías nacionales e incluso a la economía mundial. El fenómeno de la competencia se observa ahora no sólo en las empresas individuales, sino en las cadenas de suministro completas. El ritmo de desarrollo de la economía moderna hace que las empresas se vean obligadas a introducir constantemente más y más soluciones nuevas, con lo que la innovación impulsa el progreso del mercado. Este artículo es una parte de la investigación, que considera el problema de la aplicación de la logística de soluciones de TI.
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El análisis de big data es una especie de apuesta por el futuro. Y las previsiones que vislumbran ventas gigantescas y modelos de negocio de moda pueden calificarse de bastante atrevidas. Con una certeza casi absoluta, se puede decir que el IoT y la Industria 4.0 se convertirán probablemente en los generadores más importantes de big data. Sin embargo, generar datos es una cosa; el análisis generador de ingresos es algo totalmente distinto. La clave de las funcionalidades integradas de big data es una infraestructura TIC de alto rendimiento. Y es precisamente aquí donde muchas empresas tienen que ponerse al día, según un
fabricantes de automóviles, un negocio que, por tradición, está interesado en las innovaciones. «Los sectores industriales de la ingeniería mecánica y de plantas y los fabricantes de automóviles están descubriendo cómo utilizar de forma rentable el análisis de datos», afirman los consultores de KPMG en su último estudio sobre el tema. Como parte de las soluciones de la Industria 4.0, los directivos de estos sectores se dedican a recopilar información producida sistemáticamente, como datos de sensores y de localización, y a analizarla después, dice el estudio. Los hallazgos están fluyendo principalmente en los esfuerzos para optimizar aún más la planificación de productos y la supervisión del sistema de producción. «El coche es una gigantesca máquina generadora de datos», afirma Dieter Becker, experto en automoción de KPMG. «La vinculación y el análisis inteligentes de los big data se unirán al arte de la ingeniería para convertirse en un área central de experiencia vital para los fabricantes de automóviles innovadores».