Big data en pymes

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Los big data han planteado retos y oportunidades para las empresas, la industria de las tecnologías de la información (TI) y las comunidades de investigación. En la actualidad, las pequeñas y medianas empresas (PYME) se enfrentan a los big data con sus limitados recursos. El objetivo de este artículo es describir la relación sinérgica entre el big data y la gestión del conocimiento (GC), analizar los retos y las soluciones informáticas del big data para las PYMES y derivar un modelo de GC del big data para las PYMES basado en los casos empresariales del mundo real recopilados.

El estudio recoge ocho casos bien documentados de éxito de análisis de big data en PYMES y lleva a cabo un análisis cualitativo de datos de estos casos en el contexto de la GC. El análisis cualitativo de los datos de los múltiples casos revela un modelo de GC de big data para las PYME.

El modelo propuesto retrata la relación sinérgica entre el big data y la GC. Indica que el uso estratégico de los datos, la planificación de proyectos de big data guiada por el conocimiento, las soluciones informáticas para las PYME y los nuevos productos de conocimiento son los principales constructos de la GC de big data para las PYME. Estos constructos forman un bucle a través de las relaciones causales entre ellos.

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Ciencia de los datos

El potencial y las promesas de Big Data son importantes para las PYME. El Big Data puede alimentar la alianza en las PYMES creando soluciones en tiempo real para los retos de cada industria. Esto puede lograrse utilizando la apertura para la toma de decisiones. Las PYMES se seleccionan específicamente dentro del contexto por dos razones principales: a) Un pequeño cambio en las PYMES puede tener un mayor efecto a nivel macro debido a su posición global en la economía; b) Tienen la ventaja y la flexibilidad para una adaptación más rápida a los cambios hacia la eficiencia. Sin embargo, el contexto de los Big Data sigue presentando importantes cuestiones polémicas, como el almacenamiento, la capacidad de las empresas para procesar y generar información razonable a partir de ellos y, por último, pero no por ello menos importante, la seguridad y la privacidad. El objetivo de este artículo es proponer fundamentos para la futura investigación de Big Data para las PYMES, examinando los principales potenciales y amenazas que deben ser abordados. Por último, se recomiendan posibles prácticas que ayudarán a las PYME y a los investigadores a aprovechar todo el potencial de los Big Data.

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Estadísticas de la pyme en europa

La cantidad de datos en el mundo está creciendo exponencialmente. Cuando termine de leer esta página, se enviarán y recibirán 90 millones de mensajes de texto. Se subirán 350.000 posts de Instagram. Se realizarán 1,2 millones de llamadas de Skype. Se recibirán 21 millones de GB de tráfico en Internet.

El 61% de las empresas afirma que el big data impulsa los ingresos porque ofrece una visión profunda del comportamiento de los clientes. Con esta valiosa inteligencia, puede profundizar en la psique colectiva de sus clientes y averiguar lo que éstos piensan realmente.

«Big data» se refiere a los grandes y diversos conjuntos de información que crecen a un ritmo cada vez mayor. Abarca el volumen de información, la velocidad o rapidez con la que se crea y recopila, y la variedad o el alcance de los puntos de datos que se abarcan. Los big data suelen proceder de múltiples fuentes y llegan en múltiples formatos».

El big data no es perfecto, pero es una de las armas más poderosas en el arsenal de cualquier comercializador. Si aprovecha los datos masivos en su pequeña empresa, podrá atraer a más clientes a través de sus embudos de ventas y marketing. Es tan sencillo como eso.

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Pymes de todo el mundo

El potencial y las promesas de Big Data son importantes para las PYME. El Big Data puede alimentar la alianza en las PYMES creando soluciones en tiempo real para los retos de cada industria. Esto puede lograrse utilizando la apertura para la toma de decisiones. Las PYMES se seleccionan específicamente dentro del contexto por dos razones principales: a) Un pequeño cambio en las PYMES puede tener un mayor efecto a nivel macro debido a su posición global en la economía; b) Tienen la ventaja y la flexibilidad para una adaptación más rápida a los cambios hacia la eficiencia. Sin embargo, el contexto de los Big Data sigue presentando importantes cuestiones polémicas, como el almacenamiento, la capacidad de las empresas para procesar y generar información razonable a partir de ellos y, por último, pero no por ello menos importante, la seguridad y la privacidad. El objetivo de este artículo es proponer fundamentos para la futura investigación de Big Data para las PYMES, examinando los principales potenciales y amenazas que deben ser abordados. Por último, se recomiendan posibles prácticas que ayudarán a las PYME y a los investigadores a aprovechar todo el potencial de los Big Data.

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