Big data en netflix
Estudio de caso de análisis de datos de netflix pdf
He escrito en varias ocasiones sobre el uso que hace Netflix del análisis de datos y sobre cómo esta estrategia le ha dado una clara ventaja sobre los enfoques tradicionales basados en la «intuición» de los ejecutivos de los estudios. Ahora tenemos pruebas tangibles del éxito de esta estrategia: en diciembre, Netflix dominó las nominaciones a los Globos de Oro, y en los próximos Oscar tiene 22, muy por delante de sus rivales.
Es probable que algunos miembros de la industria cinematográfica no estén muy contentos con la estrategia de Neflix, que ya la ha convertido en líder del sector. Mientras tanto, sus competidores están tratando abiertamente de imitar esa estrategia, que se basa en dos métodos fundamentales: el uso de big data, y jugar a largo plazo.
¿Coincidencia? En realidad, no. El uso de big data por parte de Netflix ya se ha comentado en innumerables análisis: se basa en la supremacía del canal, algo que la empresa empezó a comprobar cuando enviaba los DVD por correo, pero de lo que fue plenamente consciente cuando empezó a sustituirlo por el streaming. Un enfoque que proporciona datos superiores y un feedback instantáneo, además de diferenciarse de la competencia. El feedback de la taquilla es útil, pero, hagamos lo que hagamos, no puede ofrecernos el nivel de detalle que proporciona Internet, con usuarios que votan en tiempo real con clics de ratón o con su mando a distancia. Puede que Steven Spielberg insista en que Netflix es una «liga menor» porque utiliza la televisión en lugar de la gran pantalla, pero su objetivo no es dominar los contenidos televisivos, sino todos los contenidos. Y punto. Dondequiera que se consuma.
Describir la infraestructura de big data en netflix
He escrito en varias ocasiones sobre el uso que hace Netflix del análisis de datos y cómo esta estrategia le ha dado una clara ventaja sobre los enfoques tradicionales basados en la «intuición» de los ejecutivos de los estudios. Ahora tenemos pruebas tangibles del éxito de esta estrategia: en diciembre, Netflix dominó las nominaciones a los Globos de Oro, y en los próximos Oscar tiene 22, muy por delante de sus rivales.
Es probable que algunos miembros de la industria cinematográfica no estén muy contentos con la estrategia de Neflix, que ya la ha convertido en líder del sector. Mientras tanto, sus competidores están tratando abiertamente de imitar esa estrategia, que se basa en dos métodos fundamentales: el uso de big data, y jugar a largo plazo.
¿Coincidencia? En realidad, no. El uso de big data por parte de Netflix ya se ha comentado en innumerables análisis: se basa en la supremacía del canal, algo que la empresa empezó a comprobar cuando enviaba los DVD por correo, pero de lo que fue plenamente consciente cuando empezó a sustituirlo por el streaming. Un enfoque que proporciona datos superiores y un feedback instantáneo, además de diferenciarse de la competencia. El feedback de la taquilla es útil, pero, hagamos lo que hagamos, no puede ofrecernos el nivel de detalle que proporciona Internet, con usuarios que votan en tiempo real con clics de ratón o con su mando a distancia. Puede que Steven Spielberg insista en que Netflix es una «liga menor» porque utiliza la televisión en lugar de la gran pantalla, pero su objetivo no es dominar los contenidos televisivos, sino todos los contenidos. Y punto. Dondequiera que se consuma.
Analista de datos de netflix
Con una valoración de la empresa de más de 164.000 millones de dólares, Netflix ha superado a Disney como la empresa de medios de comunicación más valorada del mundo. Su éxito puede atribuirse a su impresionante tasa de retención de clientes, que es del 93% en comparación con el 64% de Hulu y el 75% de Amazon Prime. Sin embargo, no es solo su capacidad para retener a la mayoría de sus 151 millones de suscriptores lo que les ha hecho triunfar.
Netflix ha volado por delante de sus competidores porque también hace programas de televisión y películas más exitosas, éxitos como ‘House of Cards’, ‘Orange Is The New Black’, y ‘Birdbox’ han cosechado mucha atención y alta audiencia, impulsando la tasa de suscripciones. Netflix también ha tenido más éxito a la hora de identificar lo que quiere su audiencia.
En 2017, el 93% de las series originales fueron renovadas. Un contraste con la televisión por cable, donde solo hay un 35% de posibilidades de que un programa sea renovado tras la primera temporada. Cuál es el secreto de su éxito? Los grandes datos y la analítica.
¿Cómo utiliza Netflix la analítica de datos? Recogiendo datos de sus 151 millones de suscriptores e implementando modelos de análisis de datos para descubrir el comportamiento de los clientes y sus patrones de compra. A continuación, utiliza esa información para recomendar películas y programas de televisión en función de las preferencias de sus abonados.
Los grandes datos de netflix
Fundada en 1997, Netflix comenzó como una empresa de DVD de suscripción por correo. Por aquel entonces, la distribución de los brillantes discos en bolsas de correo prepagadas era tan disruptiva que puso de rodillas a Blockbuster Video, un goliat de ámbito nacional.
Los algoritmos de Netflix demostraron que el producto final tendría éxito gracias a la temática, a los fans que quedaban de la serie de televisión británica original y al atractivo de Spacey y Fincher para la base de datos general.
Los mismos factores se pusieron en marcha con «Bird Box». Basada en la novela de Josh Malerman, la película apocalíptica contó con Bullock como protagonista, una fecha de estreno en vacaciones y mucha publicidad gratuita dentro de la aplicación de Netflix. El resultado fue un gran número de espectadores. La cuenta oficial de Netflix Film tuiteó que la película fue vista por 45.037.125 cuentas durante sus primeros siete días.
El casting parece romper todas las reglas tradicionales. Bullock tiene 54 años. Malorie, su personaje en la novela, es descrita por Malerman como joven, atlética y embarazada de mala gana. Tom, su interés amoroso interracial, es interpretado por Trevante Rhodes, una estrella emergente de 28 años.