Big data en la toma de decisiones
cuáles son las limitaciones del big data para la toma de decisiones de gestión
Según un estudio reciente, cada día se crean casi 2,5 quintillones de bytes de datos. Hoy en día, las empresas tienen acceso a diferentes tipos de datos recogidos en varios puntos de contacto con el cliente, como sitios web, aplicaciones empresariales, páginas de redes sociales, dispositivos móviles, blogs, documentos, archivos y mucho más. Sin embargo, la simple recopilación de datos no es suficiente para crear un impacto positivo en su negocio. Es necesario analizar y transformar los datos recopilados en piezas de información de valor añadido.
El servicio de atención al cliente es una de las áreas más vitales en las que las organizaciones deben ofrecer métricas hoy en día. Las empresas han estado utilizando datos en tiempo real para ofrecer servicios y soluciones personalizadas a sus clientes. Kroger utiliza Big Data para ofrecer programas de fidelización personalizados a sus clientes. La empresa utiliza los datos recogidos de unos 770 millones de consumidores para generar conocimientos prácticos que ayuden a la marca a mejorar la fidelidad de sus clientes y su rentabilidad. Kroger afirma que el 95% de sus ventas se realizan con tarjetas de fidelización y ha registrado un 60% de tasas de canje y más de 12.000 millones de dólares de ingresos adicionales. Esto ha ayudado a la empresa a seguir siendo rentable incluso durante la recesión mundial.
impacto de los big data en las empresas
Según un estudio reciente, cada día se crean casi 2,5 quintillones de bytes de datos. Hoy en día, las empresas tienen acceso a diferentes tipos de datos recogidos en varios puntos de contacto con el cliente, como sitios web, aplicaciones empresariales, páginas de redes sociales, dispositivos móviles, blogs, documentos, archivos, etc. Sin embargo, la simple recopilación de datos no es suficiente para crear un impacto positivo en su negocio. Es necesario analizar y transformar los datos recopilados en piezas de información de valor añadido.
El servicio de atención al cliente es una de las áreas más vitales en las que las organizaciones deben ofrecer métricas hoy en día. Las empresas han estado utilizando datos en tiempo real para ofrecer servicios y soluciones personalizadas a sus clientes. Kroger utiliza Big Data para ofrecer programas de fidelización personalizados a sus clientes. La empresa utiliza los datos recogidos de unos 770 millones de consumidores para generar conocimientos prácticos que ayuden a la marca a mejorar la fidelidad de sus clientes y su rentabilidad. Kroger afirma que el 95% de sus ventas se realizan con tarjetas de fidelización y ha registrado un 60% de tasas de canje y más de 12.000 millones de dólares de ingresos adicionales. Esto ha ayudado a la empresa a seguir siendo rentable incluso durante la recesión mundial.
pros y contras de la toma de decisiones basada en datos
Big Data es una de las palabras de moda de los últimos años cuando se habla de digitalización. Los datos se generan en cualquier lugar, en cualquier momento y a una escala cada vez mayor. Esta cantidad de datos puede ser valiosa para las empresas en muchos sentidos si se analizan adecuadamente.
Las personas no sólo generan datos, sino que también tienen acceso a muchas fuentes de datos. Además, cada vez son más las personas que tienen la oportunidad de disfrutar de una buena y larga formación y de recoger valiosas experiencias a lo largo de su vida. Sin embargo, se enfrentan a un obstáculo aparentemente insuperable a la hora de tomar decisiones. Debido a las limitaciones cognitivas, los seres humanos son engañados por su propia mente y se comportan de forma irracional, lo que les hace perder calidad en sus procesos de decisión, incluso en contextos profesionales.
El objetivo de esta tesis es averiguar si el Big Data puede mejorar la toma de decisiones de los directivos. Para ello se ha analizado cómo se utiliza el Big Data en las empresas, cómo funcionan los decisores inteligentes artificiales y si racionalizan de forma similar a los decisores humanos.
toma de decisiones basada en datos
La adopción de la tecnología de big data ha mostrado muchas promesas y es muy popular entre las industrias de uso final. A medida que la adopción de big data sigue extendiéndose y la integración con la inteligencia artificial y la nube se vuelve más ágil, se proyecta un mayor crecimiento. El mercado mundial de tecnología y servicios de big data está preparado para alcanzar una valoración de más de 118.520 millones de dólares en 2022, con un crecimiento del 26,0% entre 2015 y 2022.
A lo largo de los años, se ha producido un cambio significativo en la forma en que las empresas toman decisiones críticas de negocio. La inteligencia y las suposiciones tradicionales han dado paso a la toma de decisiones basada en datos, lo que ha ayudado a la causa de la adopción de soluciones de big data.
El cambio en el statu quo ha sido uno de los factores clave para la creciente adopción de la tecnología y los servicios de big data en varias industrias de uso final. A medida que más empresas se dan cuenta de las ventajas del big data en la toma de decisiones, es muy probable que la adopción de la tecnología y los servicios de big data crezca a un ritmo constante a corto y largo plazo.