Big data en la cadena de suministro

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La ciencia de los datos en la cadena de suministro

Los big data incorporan conjuntos de datos del orden de terabytes y petabytes. Los sistemas de big data, que se autocorrigen y autocontrolan, hacen que los datos atípicos sean más perceptibles y permiten el desarrollo de modelos estadísticos y tendencias. Esto facilita las predicciones desde las cadenas de suministro hasta los recursos humanos y en todos los puntos intermedios. Las máquinas “aprenden” a funcionar a partir de análisis inductivos y predictivos. Las industrias inteligentes de todo el mundo se han dado cuenta y han empleado estos análisis estadísticos inductivos para disminuir los costes de operación. A continuación se exponen cinco formas en las que el big data ha cambiado las cadenas de suministro.

Con suficientes datos, las empresas pueden inspeccionar los picos atípicos en los costes y las operaciones, y luego recortar la grasa. Este examen no tiene por qué limitarse a las cadenas de suministro, pero su uso para racionalizarlas es muy rentable (de ahí que sea una aplicación habitual).

Los elementos valiosos de una cadena de suministro destacarán estadísticamente, al igual que los perjudiciales. Esto significa que se puede pulir lo bueno y cortar lo malo. El big data hace posible esta predicción, y las empresas están utilizando rápidamente este tipo de análisis para codificar las operaciones. Si se reúnen todos los datos de las ventas de varios años y se cruzan digitalmente a través de una aplicación de big data, se pueden identificar y cortar fácilmente ciertas redundancias de la cadena de suministro.

¿Qué es el big data en la logística?

Los macrodatos en la logística empresarial ayudan a gestionar las complejas funciones de seguimiento de las operaciones, evaluación del rendimiento, predicción de resultados y prestación de un servicio competente a los clientes finales.

¿Cómo se puede utilizar el big data en la logística?

Los big data también pueden utilizarse para la optimización de rutas en los procesos de logística y gestión de la cadena de suministro. Dado que el proceso logístico implica el traslado de productos de un lugar a otro, que puede crear cuellos de botella, mediante el uso de big data, se puede encontrar la causa de los cuellos de botella.

¿Cuál es el papel del big data en el análisis de la cadena de suministro?

Los macrodatos están influyendo en todas las actividades de la cadena de suministro. Abarca desde la mejora de los plazos de entrega hasta la identificación de formas de reducir la brecha de comunicación entre fabricantes y proveedores. Los informes analíticos permiten a los responsables de la toma de decisiones alcanzar la eficiencia operativa y supervisar el rendimiento para mejorar la productividad.

La analítica de big data en la gestión de la cadena de suministro entre 2010 y 2016, perspectivas para las industrias

ResumenEl análisis de grandes datos (BDA) en la gestión de la cadena de suministro (SCM) está recibiendo una atención creciente. Esto se debe al hecho de que BDA tiene una amplia gama de aplicaciones en SCM, incluyendo el análisis del comportamiento del cliente, el análisis de tendencias y la predicción de la demanda. En este estudio, investigamos las aplicaciones predictivas de BDA en la previsión de la demanda en la cadena de suministro para proponer una clasificación de estas aplicaciones, identificar las lagunas y proporcionar ideas para futuras investigaciones. Clasificamos estos algoritmos y sus aplicaciones en la gestión de la cadena de suministro en previsión de series temporales, clustering, K-nearest-neighbors, redes neuronales, análisis de regresión, máquinas de vectores de soporte y regresión de vectores de soporte. Este estudio también señala que la literatura es particularmente escasa en cuanto a las aplicaciones de BDA para la previsión de la demanda en el caso de las cadenas de suministro de bucle cerrado (CLSC) y, en consecuencia, destaca las vías de investigación futura.

Reimpresiones y permisosSobre este artículoCite este artículoSeyedan, M., Mafakheri, F. Predictive big data analytics for supply chain demand forecasting: methods, applications, and research opportunities.

¿Qué es una cadena de suministro de datos?

Según 451 Research de S&P Global, “la cadena de suministro de datos representa los pasos tecnológicos y los procesos con participación humana que soportan el flujo de datos a través de la organización, desde su estado bruto, pasando por la transformación e integración, hasta el punto de consumo o análisis”. De este modo…

¿Dónde se utilizan los big data?

Big data es el conjunto de tecnologías creadas para almacenar, analizar y gestionar estos datos masivos, una macroherramienta creada para identificar patrones en el caos de esta explosión de información con el fin de diseñar soluciones inteligentes. Hoy se utiliza en ámbitos tan diversos como la medicina, la agricultura, el juego o la protección del medio ambiente.

¿Qué sabe usted de big data?

La definición de big data es la de datos que contienen una mayor variedad, que llegan en volúmenes crecientes y con más velocidad. … En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software tradicional de procesamiento de datos no puede gestionarlos.

Análisis de la cadena de suministro

13 de junio de 2018 | Por Andy Moses, vicepresidente senior de productos globales de Penske LogisticsEtiquetas: Logística, Tecnología , Big Data, Cadena de suministro¿Más siempre es mejor? Cuando se trata de la cadena de suministro de un expedidor y del big data, más datos no equivalen necesariamente a una mejor productividad. La clave está en cómo aprovechar y utilizar la afluencia de datos. Utilice estos consejos para utilizar el big data para impulsar el rendimiento en sus cadenas de suministro.

Con varias divisiones y filiales, puede ser difícil canalizar las métricas y los datos importantes en un único sistema, pero es importante poder abarcar toda la organización y crear los medios para ver los datos en conjunto. De lo contrario, estará trabajando en cubos.

Cree una estrategia de datos que funcione en un entorno en el que algunas funciones se ejecuten internamente y otras por terceros. Las instalaciones con múltiples proveedores tienen problemas para unificar toda esta información.

Se pueden tener todos los grandes sistemas del mundo, pero si no se tiene rigor en los procesos no se tendrán datos procesables con los que trabajar. El cumplimiento sólido de los procesos permite que los datos sean significativos y oportunos. La ejecución de los procesos diarios con regularidad en todas las ubicaciones da coherencia y veracidad a los datos.

¿Qué es el big data y la analítica?

¿Qué es el análisis de big data? La analítica de big data es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de datos muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.

¿Cómo el uso eficaz de los datos puede mejorar la toma de decisiones en la cadena de suministro?

El acceso prolífico, la mejora del flujo y el aumento de la visibilidad de los datos de la cadena de suministro en tiempo real no sólo equipan a las organizaciones para adelantarse a los problemas, sino que también permiten a las empresas planificar los retos o las interrupciones antes de que puedan producirse.

¿Cómo se utiliza el análisis de datos en la gestión de la cadena de suministro?

Existen numerosas formas en las que la analítica de datos puede mejorar la eficiencia de la cadena de suministro: validar los datos, detectar anomalías, evaluar las operaciones, permitir la elaboración de informes móviles y la visibilidad de la logística global, ofrecer la optimización de las rutas en tiempo real, mejorar las previsiones de la demanda y la gestión de los inventarios, y proporcionar …

El análisis de big data y sus aplicaciones en la gestión de la cadena de suministro

En la economía actual, los consumidores tienen unas expectativas más altas que nunca, y los minoristas están sometidos a una presión creciente para amalgamar los canales de compra con el fin de ofrecer una experiencia de compra más ágil a sus clientes.

Tecnologías como los sensores y las soluciones GPS están acumulando grandes cantidades de datos, pero a menos que su organización filtre y analice estos datos y los incorpore a su estrategia de la cadena de suministro, esta tecnología no se está utilizando en todo su potencial. Tecnologías como éstas, junto con el análisis y la retroalimentación continua dentro de la cadena de suministro entre las ventas, los equipos de productos, los proveedores y los almacenes, fortalecen la cadena de suministro de su organización y ayudan a evitar la pérdida de ingresos y márgenes.

La clave del Big Data es el análisis en tiempo real. Esto complementa la visibilidad de extremo a extremo de la cadena de suministro y permite a su organización actuar con la suficiente rapidez para evitar la pérdida de ingresos y beneficios que puede tener lugar en varios puntos de la cadena de suministro. A continuación se presentan 7 formas en que la cadena de suministro de su organización puede aprovechar las ventajas de la analítica de Big Data.

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