Big data en hospitales
los retos de los datos en la sanidad
Si necesita algunos ejemplos de cómo las tecnologías de Big Data cambian nuestro mundo para mejor, entonces preste atención al campo de la salud. No sólo ayuda a aumentar los beneficios y reducir los costes, sino también a resolver muchos problemas globales a los que se enfrenta la humanidad. La población está creciendo, por lo que es importante desarrollar análisis predictivos para predecir epidemias, mejorar los métodos de tratamiento, etc. El Big Data es una tecnología que permite hacerlo si se utiliza de forma correcta.
Hoy en día la aplicación de Big Data en la sanidad está orientada a un proceso de tratamiento rápido y de alto nivel. Por ejemplo, después de las reformas sanitarias en Estados Unidos, se debe prestar más atención directamente a la eficiencia del tratamiento realizado. Gracias a las tecnologías de análisis y procesamiento de Big Data, los médicos recibirán un salario no por el proceso de tratamiento, sino por sus habilidades para curar rápidamente las enfermedades de los pacientes y mantener su salud en buen estado.
Otro enfoque importante del uso de Big Data en la sanidad es la predicción de gastos. Se basa en un rico análisis de múltiples datos estadísticos como el número de pacientes con enfermedades crónicas, las quejas contra determinados médicos, el número de segundas visitas, los índices epidémicos, etc.
medicina de big data
Cómo influye el Big Data en la atención sanitaria en los resultados de los pacientes7 de julio de 2021Imagina un dispositivo médico wearable que te avise si tus actividades cotidianas te ponen en riesgo de desarrollar diabetes. Imagine una aplicación que le proporcione asesoramiento médico inmediato y personalizado basado en su perfil genético. Tecnologías innovadoras como éstas están a la vuelta de la esquina, ya que las herramientas de recopilación de datos en la atención sanitaria se utilizan para transformar la prestación de servicios sanitarios y ayudar a mejorar los resultados de los pacientes.
Los big data son una cantidad masiva de información sobre un tema determinado. Los big data incluyen información generada, almacenada y analizada a gran escala, demasiado grande para gestionarla con los sistemas tradicionales de almacenamiento de información. En el ámbito de la sanidad, el paso a la digitalización de los registros y la rápida mejora de las tecnologías médicas han allanado el camino para que los big data tengan un gran impacto en este campo.
Muchos sectores utilizan el big data para conocer a sus clientes y adaptar sus productos o servicios en consecuencia. En el ámbito de la sanidad, las fuentes de big data incluyen los historiales médicos de los pacientes, los registros hospitalarios, los resultados de los exámenes médicos y la información recopilada por las máquinas de pruebas sanitarias (como las utilizadas para realizar electrocardiogramas, también conocidos como EKG).
uso de los big data
De hecho, la analítica sanitaria tiene el potencial de reducir los costes de los tratamientos, predecir brotes de epidemias, evitar enfermedades prevenibles y mejorar la calidad de vida en general. La vida media de los seres humanos está aumentando en toda la población mundial, lo que plantea nuevos retos a los métodos actuales de administración de tratamientos. Los profesionales de la salud, al igual que los empresarios, son capaces de recopilar cantidades ingentes de datos y buscar las mejores estrategias para utilizar estas cifras.
En este artículo, vamos a abordar la necesidad del big data en la sanidad y el big data hospitalario: ¿por qué y cómo puede ayudar? ¿Cuáles son los obstáculos para su adopción? A continuación, veremos 18 ejemplos de big data en la sanidad que ya existen y de los que pueden beneficiarse las instituciones médicas.
Big data en la sanidad es un término utilizado para describir los volúmenes masivos de información creados por la adopción de tecnologías digitales que recogen los historiales de los pacientes y ayudan a gestionar el rendimiento de los hospitales, de otro modo demasiado grandes y complejos para las tecnologías tradicionales.
pandemia de big data
La cantidad de información -o datos- que recogen, gestionan y analizan las organizaciones sanitarias ha aumentado rápidamente con los avances e integraciones de la tecnología. La tecnología, a su vez, está cambiando el modo en que el sector sanitario utiliza los datos. Las herramientas y el software avanzados han sido esenciales para el crecimiento sin precedentes del big data, haciendo que la información sanitaria sea más fácil y barata de almacenar, acceder y utilizar.
En su día, el término “big data” se refería simplemente a grandes cantidades de datos. Desde entonces, los big data han evolucionado hasta definirse de forma más amplia como grupos de información -conjuntos de datos- demasiado diversos, complejos o masivos para ser tratados de forma eficiente por el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional. Lo que se designa como big data puede variar en función de las herramientas y capacidades de las personas y organizaciones que lo utilizan.
Como campo de estudio, el big data explora cómo pueden gestionarse y analizarse sistemáticamente grandes conjuntos de datos para extraer o inferir ideas útiles de ellos. Originalmente asociado a tres cualidades clave, el big data sigue cambiando y creciendo. Los expertos del sector han adoptado ampliamente las 5 V para describir sus características: