Big data en el sector bancario
análisis de datos en el sector de los servicios financieros
Últimamente, oímos hablar cada vez más de Big Data. En el mundo digital actual, esta tecnología se está utilizando activamente también en el sector financiero. Echemos un vistazo a las tareas que aborda el Big Data en la banca y las formas en que garantiza la ciberseguridad y aumenta la fidelidad de los clientes.
Hace unos cincuenta años, un cliente típico de un banco -llamémosle Spencer- entraba en una sucursal de su ciudad, donde le recibía un cajero. El cajero conocía a su cliente porque había prestado servicios a Spencer durante muchos años. Sabía dónde trabajaba Spencer y cuáles eran sus necesidades financieras y, por tanto, sabía cómo atenderle.
Hoy, Spencer puede trabajar para una empresa internacional que tiene oficinas en varios países. Es muy posible que se quede dos años en Londres, luego un año en Berlín, otros dos años en Dubai y su siguiente parada sea Singapur.
Si el antiguo esquema hubiera estado vigente hasta ahora, habría resultado absolutamente inadecuado para la realidad actual. Ningún empleado del banco tendría información precisa sobre los asuntos financieros de Spencer ni sabría cómo satisfacer sus necesidades financieras actuales.
casos prácticos de análisis bancario
Hace años, un cliente típico de un banco -llamémosle Ken- entraba en la sucursal de su barrio y era recibido por un cajero que conocía su nombre, su familia, a qué se dedicaba Ken y cuál era la mejor manera de atender sus necesidades bancarias personales.
Avancemos hasta el día de hoy: Ken trabaja para una multinacional que le ha trasladado a varias ciudades diferentes en los últimos años. Tal vez haya trabajado dos años en Bangkok, luego un año en Londres y otros dos años en Dubai. Próxima parada, Singapur.
Ningún cajero del banco en un solo lugar podría estar al tanto del paradero y las actividades financieras de Ken y saber cuál es la mejor manera de satisfacer sus necesidades constantes. Afortunadamente, su banco todavía puede, gracias al nuevo modelo de servicio al cliente impulsado por la inteligencia digital. Para clientes como Ken, los datos procedentes de fuentes tradicionales y digitales crean un rastro de papel electrónico para el descubrimiento y el análisis continuos.
Se llama Big Data. Comienza con los datos históricos de Ken, como las transacciones financieras, los registros de pago, el historial de crédito y las interacciones, por ejemplo, con el centro de llamadas del banco, para crear una base de conocimientos digitalizada. Luego viene el análisis del comportamiento, que pone en funcionamiento todos los datos que Ken ha proporcionado a su banco.
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La banca y el sector de los servicios financieros es un ámbito en el que el volumen de datos que se genera y maneja es enorme. Todas y cada una de las actividades de esta industria generan una huella digital respaldada por datos. A medida que aumenta el número de registros electrónicos, los servicios financieros utilizan activamente la analítica de big data para obtener información sobre el negocio, almacenar datos y mejorar la escalabilidad.
La tecnología ha hecho que los bancos trabajen en conjunto para aprovechar los datos para tomar decisiones inteligentes. Esto ha impulsado a muchas organizaciones BFSI a alterar sus paisajes analíticos y a reunir valiosos conocimientos a partir de inmensos volúmenes de activos de datos almacenados en sus sistemas heredados.
Tras la Gran Recesión de 2008, que afectó drásticamente a los bancos de todo el mundo, la analítica de big data ha gozado de una popularidad de una década en el sector financiero. Cuando los bancos empezaron a digitalizar sus procesos operativos, necesitaban asegurar diferentes medios que fueran viables para analizar tecnologías como Hadoop y RDBMS (sistemas de gestión de bases de datos relacionales) para sus beneficios empresariales.
qué datos recogen los bancos
Últimamente, oímos hablar cada vez más de Big Data. En el mundo digital actual, esta tecnología se utiliza activamente también en el sector financiero. Veamos con más detalle las tareas que aborda el Big Data en la banca y las formas que garantiza
Hace unos cincuenta años, un cliente típico de un banco -llamémosle Spencer- entraba en una sucursal de su ciudad, donde le recibía un cajero. El cajero conocía a su cliente porque había prestado servicios a Spencer durante muchos años. Sabía dónde trabajaba Spencer y qué
Hoy en día, Spencer puede trabajar para una empresa internacional que tiene oficinas en varios países. Es muy posible que se quede en Londres durante dos años, luego en Berlín durante un año, después en Dubai durante otros dos años y su siguiente parada sea Singapur.
Si el antiguo esquema hubiera estado en vigor hasta ahora, habría resultado absolutamente inadecuado para la realidad actual. Ningún empleado del banco tendría información precisa sobre los asuntos financieros de Spencer ni sabría cómo satisfacer sus necesidades financieras actuales.