Big data en la agricultura ppt
Imagínese a un agricultor consultando un smartphone mientras desayuna para ver un informe diario en el que se detalla el estado de la explotación. El agricultor se entera rápidamente de qué campos necesitan agua, qué hileras de cultivos están maduras y listas para ser recogidas o incluso una alerta sobre qué plantas pueden ser tomadas por las plagas. No se trata de un escenario futurista, sino de un vistazo a la revolución digital que ya se está produciendo en la industria agrícola.
Desde los inicios de la agricultura, los agricultores han tratado de cultivar mejor utilizando sus conocimientos y las herramientas disponibles. Siempre ha sido un reto para los agricultores cultivar sus cosechas sin que les afecten las plagas, las catástrofes naturales y el clima siempre cambiante. Sin embargo, sólo recientemente se ha prestado una gran atención no sólo a la obtención de grandes productos, sino también a la utilización de métodos respetuosos con el medio ambiente. La tecnología innovadora en el sector de la agricultura ofrece la oportunidad de optimizar las prácticas agrícolas de forma que se consiga una agricultura lo más sostenible posible.
Los retos del big data en la agricultura
Aunque el sector está acostumbrado a responder a acontecimientos inesperados como inundaciones, sequías y diversos tipos de perturbaciones, todo el mundo está de acuerdo en que necesita un sistema de cadena de suministro más resistente y los agricultores deben aprovechar los avances tecnológicos para mitigar los riesgos.
El análisis de Big Data puede ayudar a resolver estos problemas, ya que puede ayudar a mejorar la previsión y la eficiencia operativa. ¿Cuáles son las principales ventajas del big data en la agricultura? ¿Cuáles son los principales retos de su adopción y cómo superarlos?
Los agricultores necesitan ser capaces de controlar constantemente los parámetros clave que tienen un impacto directo en el rendimiento y los beneficios. Tecnologías como los sensores inalámbricos y las tecnologías de tasa variable ayudarán a los agricultores a hacer un seguimiento de los parámetros agrícolas clave, como la temperatura, el clima, el contenido de nitratos, la calidad del suelo, la salud de las plantas, la detección de malas hierbas y plagas, etc.
Los agricultores tienen que ser capaces de recoger y almacenar datos con precisión para tomar decisiones de forma continua. Por ello, las tecnologías que garantizan la exactitud de los datos recogidos (cartografía aérea, cosecha en el campo, condiciones meteorológicas, detección de productos químicos, etc.) son necesarias para que las soluciones agrotécnicas sean más fiables.
Big data en la alimentación y la agricultura
La agricultura no siempre ha sido un sector que la gente asocie con el análisis de big data o los centros de datos, pero eso está cambiando. Desde tiempos inmemoriales, los agricultores han recurrido rápidamente a las nuevas tecnologías que les permiten mejorar el rendimiento de sus cosechas y trabajar de forma más eficiente. A medida que la analítica de big data está más extendida en las industrias, muchos agricultores y empresas del sector agrícola están utilizando esas herramientas en un esfuerzo por ser más productivos y competitivos.
La gestión de los cultivos ha recorrido un largo camino desde que los profesionales de la agricultura solían confiar en la experiencia y las sugerencias de otros agricultores de la zona para saber qué cultivos crecían mejor en determinadas épocas del año y otros aspectos específicos. Entonces, gran parte de la agricultura eran conjeturas, e incluso los agricultores más experimentados a veces tenían temporadas de cultivo fallidas que resultaban prohibitivamente costosas.
Ahora es posible dedicarse a algo llamado bioprospección, que consiste en identificar qué plantas producen moléculas con potenciales beneficios activos o funcionales para mercados específicos. Tras el proceso de identificación, los bioquímicos y otros profesionales cultivan miles de variedades de esas plantas mediante tecnologías de cultivo convencionales.
Revista de big data en agricultura
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Aunque los datos son importantes para todos los actores de la cadena de valor, los principales usuarios finales son los agricultores y ellos son los más novatos en el enfoque de big data, especialmente los de los países en desarrollo. Teniendo en cuenta el aumento de la población y el incremento de las explotaciones agrícolas -unos 500 millones de ellas de menos de dos hectáreas- en una disponibilidad de tierras cada vez menor, el reto plantea muchos interrogantes.