Big data empresas que lo usan

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Cómo utiliza Netflix el big data

Una de mis citas favoritas cuando trabajo con organizaciones tanto pequeñas como grandes fue hecha famosa por Intuit y más recientemente por Uri Levine, uno de los cofundadores de Waze: “Enamórate del problema, no de la solución”. Por muy simple que sea esta cita, dice mucho cuando se considera cómo las empresas maduras tienden a pensar en utilizar sus propios almacenes de big data para crear nuevos modelos de negocio. Es decir, la mayoría de las empresas maduras se preguntan primero: “¿Qué big data tenemos hoy?”, seguido de “¿cómo podríamos vender estos datos?”. Recordando mi cita favorita antes mencionada, probablemente se puede ver la discrepancia aquí: la mayoría de las empresas maduras creen que hay algún mercado mítico donde pueden vender sus big data al mismo tiempo que no cabrean a sus clientes. Estas suposiciones suelen ser erróneas. Además, aunque hay MUCHOS “problemas” para enamorarse de los modelos de negocio de big data, con el fin de proporcionar un poco de enfoque, este post destaca tres categorías de modelos de negocio de big data basados en sus propuestas de valor y clientes (por ejemplo, DaaS, IaaS y AaaS respectivamente – figura 1). Y, en lugar de centrarse en la miríada de formas en que una empresa puede monetizar el ecosistema de big data, como el transporte de big data, estos modelos de negocio se centran en empresas que tienen big data aparentemente valioso que quieren monetizar de alguna manera.

Empresas de análisis de datos

10 empresas que utilizan Big Data¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscribirse Al suscribirse, estoy dando mi consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.Big data es simplemente una colección de datos que pueden ser evaluados para revelar patrones y tendencias. Es utilizado por varias empresas multinacionales para filtrar los datos y los negocios de varias empresas.

Amazon es una conocida plataforma de comercio electrónico. Almacenan toda la información relacionada con sus clientes como medio para averiguar cómo gastan los clientes su dinero en un producto concreto.

Toda esta información se recopila para utilizarla en algoritmos de publicidad en redes sociales que pueden utilizarse para ampliar las relaciones con los clientes, recomendar productos, mejorar la experiencia del cliente y los servicios, etc.

Por ejemplo, habrás notado que si haces una lista de deseos o añades un producto a tu cesta, te recomiendan algunos artículos relacionados con tu producto o te muestran artículos comprados junto con ese producto.

Cómo utiliza amazon el big data

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Amazon es una conocida plataforma de comercio electrónico. Almacenan toda la información relacionada con sus clientes como medio para averiguar cómo gastan los clientes su dinero en un producto concreto.

Toda esta información se recopila para utilizarla en algoritmos de publicidad en redes sociales que pueden utilizarse para ampliar las relaciones con los clientes, recomendar productos, mejorar la experiencia del cliente y los servicios, etc.

Por ejemplo, habrás notado que si haces una lista de deseos o añades un producto a tu cesta, te recomiendan algunos artículos relacionados con tu producto o te muestran artículos comprados junto con ese producto.

Cómo utilizan las empresas el big data

Series que se ajustan a las preferencias de los usuarios, ropa para diferentes tipos de deportistas, armarios que se cuidan solos utilizando tus parámetros de estilo… Hemos analizado cinco estrategias utilizadas por el big data.

Siempre iba a ser el primero de nuestra lista.    Su modelo de negocio la convierte en líder indiscutible del streaming audiovisual.    Más de 130 millones de clientes ofrecen datos en bruto a Netflix para que pueda averiguar qué tipo de contenidos funcionan mejor.

¿Cómo lo hacen? Miden el éxito de sus productos fijándose en cuándo se hace una pausa, si se rebobina para ver determinadas escenas, cuándo se deja de ver o cuándo se continúa, en qué tipo de dispositivo se ve, a qué hora y en qué día, las búsquedas… Y con todo ello generan hasta 33 millones de versiones diferentes de Netflix en función de cada perfil de usuario.    Esta personalización llega incluso a ofrecer diferentes imágenes de portada para un mismo producto.

Qué tipo de resultados obtienen? Las recomendaciones, la gran carta de presentación de la plataforma, suponen el 85% del uso de Netflix.    El porcentaje de éxito de las series de Netflix se sitúa en el 70%, mientras que el de la televisión tradicional no llega al 35%.

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