Big data aplicado al marketing digital
análisis de datos para el marketing digital
11 de agosto de 2020Cómo puede contribuir el big data a su estrategia de marketing digitalAmerican ExpressResumenEl papel del big data en el marketing digital ha cobrado importancia en los últimos años.Si usted es propietario de una pequeña empresa o un profesional que ayuda a gestionar la estrategia de marketing digital de su compañía, sin duda habrá oído hablar del impacto del big data en dichos esfuerzos.
El uso de big data en el marketing digital puede ser muy impactante, especialmente debido a las cuatro características de los big data -volumen, velocidad, variedad y veracidad- que pueden conducir a análisis de datos más precisos.
Si está buscando formas de hacer que el big data funcione para su negocio, querrá considerar todas las diversas fuentes para recopilar datos. A menudo pensamos que el big data y el marketing digital sólo funcionan juntos en un entorno online, pero no hay que descuidar el aprovechamiento del Internet de las Cosas, los quioscos en las tiendas y los sistemas de gestión de inventario para la recopilación de datos también.
El papel del big data en el marketing digital se ha ampliado en los últimos años. Sin embargo, la integración de big data con la analítica del mundo real presenta varias barreras de entrada. Asimismo, los obstáculos de almacenamiento y análisis hacen que algunas empresas duden en utilizar los big data en todo su potencial.
el papel del big data en el marketing
La ética del big data es un tema que nos preocupa a todos. En mi anterior post, hablamos del Big Data y del modo en que está cambiando la forma de dirigir las empresas a un nivel fundamental. El Big Data es el mayor avance del marketing desde la televisión y es, sin duda, una tecnología disruptiva. Como es característico de cualquier tecnología disruptiva, hay consideraciones éticas que deben tenerse en cuenta. La ética en el Big Data está todavía en sus inicios e influye directamente en decisiones que pueden tener consecuencias éticas discriminatorias.
La filosofía actual que impulsa la recopilación de datos es la de reunir la mayor cantidad de datos posible siempre que sea posible. Por ejemplo, al registrar la garantía de un lavavajillas Maytag, algunas de las preguntas del formulario incluyen los ingresos del hogar y el número de niños en la casa. ¿Qué importancia tienen estos datos para un nuevo lavavajillas?
El FBI tiene actualmente al menos dos investigaciones en curso relacionadas con los datos personales recogidos por los hospitales que son objeto de rescate. En 2016 los hackers lograron obtener los datos personales recogidos por un hospital de Los Ángeles. Los hackers exigieron 9000 en bitcoin, aproximadamente 3,6 millones de dólares para desencriptar los archivos.
aplicaciones de big data en el marketing digital
Atrás quedaron los días en que las decisiones de marketing se guiaban por la intuición y la experiencia. Ahora las decisiones importantes de marketing vienen determinadas por el big data. Esto se refiere al estudio y la aplicación de conjuntos de datos grandes y complejos, que no pueden ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. Estos datos generan ideas que pueden conducir a mejores decisiones empresariales y movimientos estratégicos. La aplicación de la tecnología adecuada mejora la calidad de la toma de decisiones y los procesos de detalle.
A medida que aumenta el número de productos y las características de los clientes, las empresas se enfrentan a enormes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Este nivel de procesamiento supera la capacidad de las bases de datos y las técnicas de software tradicionales.
Las campañas que utilizan big data son más eficaces que la publicidad agregada que se utilizaba en el pasado. Lo bueno de utilizar big data para crear campañas de marketing es que elimina las conjeturas a la hora de determinar lo que quieren los clientes. Los responsables de marketing pueden desarrollar diferentes buyer personas utilizando datos como el comportamiento de los clientes, sus patrones de compra, sus preferencias y sus antecedentes. Por ejemplo, pueden descubrir que las mujeres son más propensas a responder a las campañas de correo electrónico, a utilizar cupones y a participar en gangas y ofertas, y configurar su campaña de marketing digital a partir de ahí.
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Hoy en día, las organizaciones recogen, almacenan y analizan cantidades masivas de datos que se conocen como big data. El análisis de los datos y la obtención de información útil a partir de ellos se conoce como análisis de big data.
Variedad: se refiere a las diferentes fuentes de datos, así como a los diferentes tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Hoy en día, los datos proceden de diferentes fuentes, como las redes sociales, los correos electrónicos, las aplicaciones, los dispositivos portátiles, los teléfonos inteligentes y los aparatos conectados a la IoT.
Con la ayuda del análisis de big data, los profesionales del marketing pueden entender muy bien a su público objetivo. En esta época de fuerte competencia, entender a su público objetivo es muy importante para que las empresas se mantengan a la vanguardia.
Desde el principio, la empresa puede obtener una gran cantidad de datos a través de la interacción con los clientes como, por ejemplo, lo que quieren de la marca, lo que piensan de la marca, y cuando compraron a través de qué canal,
Con el análisis del sentimiento, una empresa puede obtener una mejor visión de los clientes y eso ayudará a los responsables de marketing para futuras campañas. El análisis de sentimientos es un proceso que analiza la información sobre cómo se siente el cliente respecto a una empresa, su marca y su producto o servicio. También se conoce como minería de opinión.