Big data adquisición y almacenamiento de datos
adquisición de datos frente a minería de datos
Se han propuesto diferentes arquitecturas de procesamiento de datos para el big data con el fin de abordar las diferentes características del mismo. La adquisición de datos se ha entendido como el proceso de recopilación, filtrado y limpieza de datos antes de introducirlos en un almacén de datos o en cualquier otra solución de almacenamiento. La adquisición de big data se rige habitualmente por cuatro de las V: volumen, velocidad, variedad y valor. La mayoría de los escenarios de adquisición de datos suponen datos de gran volumen, alta velocidad y variedad, pero de escaso valor, por lo que es importante contar con algoritmos de recopilación, filtrado y limpieza adaptables y eficientes en el tiempo que garanticen que sólo los fragmentos de alto valor de los datos sean realmente procesados por el análisis del almacén de datos. Los objetivos de este capítulo son tres: En primer lugar, pretende identificar los requisitos actuales para la adquisición de datos presentando los marcos y protocolos de vanguardia abiertos para la adquisición de big data para empresas. El segundo objetivo es desvelar los enfoques actuales utilizados para la adquisición de datos en los distintos sectores. Por último, se analiza cómo se cumplen los requisitos de adquisición de datos con los enfoques actuales, así como los posibles desarrollos futuros en el mismo ámbito.
daq
No se equivocan quienes dicen que los datos son el petróleo del siglo XXI. Gracias a la obtención de información y su posterior análisis, las empresas pueden aumentar su volumen de negocio. Cuando una organización dispone de las herramientas necesarias para captar los datos de la realidad y es capaz de analizarlos correctamente, puede, por ejemplo, detectar un aumento de la temperatura en una cámara frigorífica y activar automáticamente un mecanismo de refrigeración para que la producción de alimentos no se desperdicie.
En este contexto, es cada vez más importante disponer de sensores y recursos capaces de digitalizar la realidad para que un ordenador pueda analizar estos datos y presentar soluciones reales para aumentar el volumen de negocio.
Este proceso de digitalización de la realidad del mundo que nos rodea tiene un nombre: Adquisición de datos o, más brevemente, DAQ. Gracias a este procedimiento, la información puede visualizarse, analizarse y almacenarse en un ordenador y utilizarse para tomar mejores decisiones que beneficien al negocio.
La digitalización de la información disponible en la realidad se realiza a través de un sistema de adquisición de datos. Este sistema se controla y supervisa desde el sistema de control y adquisición de datos (SCADA), un sistema de elementos de software y hardware que permite a las empresas mejorar sus procesos en tiempo real.
marco de adquisición de datos
ResumenSe han propuesto diferentes arquitecturas de procesamiento de datos para el big data con el fin de abordar las diferentes características del mismo. La adquisición de datos se ha entendido como el proceso de recopilación, filtrado y limpieza de datos antes de introducirlos en un almacén de datos o en cualquier otra solución de almacenamiento. La adquisición de big data se rige habitualmente por cuatro de las V: volumen, velocidad, variedad y valor. La mayoría de los escenarios de adquisición de datos suponen datos de gran volumen, alta velocidad y variedad, pero de poco valor, por lo que es importante contar con algoritmos de recopilación, filtrado y limpieza adaptables y eficientes en el tiempo que garanticen que sólo los fragmentos de alto valor de los datos sean realmente procesados por el análisis del almacén de datos. Los objetivos de este capítulo son tres: En primer lugar, pretende identificar los requisitos actuales para la adquisición de datos presentando los marcos y protocolos de vanguardia abiertos para la adquisición de big data para empresas. El segundo objetivo es desvelar los enfoques actuales utilizados para la adquisición de datos en los distintos sectores. Por último, se discute cómo los requisitos de la adquisición de datos son satisfechos por los enfoques actuales, así como los posibles desarrollos futuros en la misma área.Palabras claveElemento de procesamiento Mercado al contado Gestión de derechos digitales Hadoop Distribuir sistema de archivos Stream Control Protocolo de transmisión
la adquisición de datos en la inteligencia empresarial
No se equivocan quienes dicen que los datos son el petróleo del siglo XXI. Gracias a la obtención de información y su posterior análisis, las empresas pueden aumentar su volumen de negocio. Cuando una organización dispone de las herramientas necesarias para captar los datos de la realidad y es capaz de analizarlos correctamente, puede, por ejemplo, detectar un aumento de la temperatura en una cámara frigorífica y activar automáticamente un mecanismo de refrigeración para que la producción de alimentos no se desperdicie.
En este contexto, es cada vez más importante disponer de sensores y recursos capaces de digitalizar la realidad para que un ordenador pueda analizar estos datos y presentar soluciones reales para aumentar el volumen de negocio.
Este proceso de digitalización de la realidad del mundo que nos rodea tiene un nombre: Adquisición de datos o, más brevemente, DAQ. Gracias a este procedimiento, la información puede visualizarse, analizarse y almacenarse en un ordenador y utilizarse para tomar mejores decisiones que beneficien al negocio.
La digitalización de la información disponible en la realidad se realiza a través de un sistema de adquisición de datos. Este sistema se controla y supervisa desde el sistema de control y adquisición de datos (SCADA), un sistema de elementos de software y hardware que permite a las empresas mejorar sus procesos en tiempo real.