Beneficios del big data en la sociedad

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Los grandes datos en el mundo actual

Gran parte del debate sobre la economía basada en los datos se ha centrado en la cuestión de la privacidad y en los límites que deben imponerse a la empresa privada en relación con la generación, el acceso y el uso de los flujos de datos en expansión.

No hay duda de que las cuestiones legítimas de privacidad deben respetarse si los grandes datos han de producir el mayor bien. A la hora de configurar las protecciones de la privacidad y otras políticas que regirán la floreciente economía basada en los datos, los líderes deben comprender plenamente lo que está en juego y las consecuencias de las acciones políticas y buscar un equilibrio reflexivo. La tendencia a enmarcar los debates sobre los grandes datos y los legítimos intereses en juego en caricaturas simplistas y extremas da lugar a una copia sensacionalista, pero no contribuye a promover el debate público bien informado necesario para producir leyes y normas beneficiosas.

Los costes, los beneficios y las consecuencias imprevistas de nuestros marcos, incluidos los instalados nominalmente para proteger la intimidad, deben entenderse con seriedad y sopesarse frente a los beneficios si se quiere servir a los mejores intereses de la sociedad. Al sopesar estos riesgos, parece que con demasiada frecuencia subestimamos los beneficios sociales vitales que pueden producir los grandes datos, unos beneficios que las restricciones mal concebidas o demasiado amplias sobre el acceso y el uso de los datos podrían disminuir gravemente.

Beneficios del big data para los particulares

Hoy en día, la cantidad de datos que se generan se expande a un ritmo exponencial. Desde los teléfonos inteligentes y los televisores, los trenes y los aviones, los edificios equipados con sensores e incluso las infraestructuras de nuestras ciudades, los datos fluyen ahora constantemente desde casi todos los sectores y funciones de la vida cotidiana.

En 2011 se estimó que la cantidad de datos producidos a nivel mundial superaría los 1,8 zettabytes[1]. En 2013, esa cifra había aumentado a 4 zettabytes[2], y con el incipiente desarrollo de la llamada “Internet de los objetos”, que se está acelerando, es probable que estas tendencias continúen. Esta expansión del volumen, la velocidad y la variedad de los datos disponibles[3] , junto con el desarrollo de formas innovadoras de análisis estadístico, se conoce generalmente como “Big Data”, aunque no existe una definición única acordada del término. Aunque todavía se encuentra en su fase inicial, el Big Data promete ofrecer nuevas perspectivas y soluciones en una amplia gama de sectores, muchas de las cuales habrían sido inimaginables incluso hace 10 años.

Sin embargo, a pesar del enorme optimismo sobre el alcance y la variedad de las aplicaciones potenciales de los macrodatos, muchos siguen preocupados por su adopción generalizada, y algunos estudiosos sugieren que podría generar tantos daños como beneficios[4]. En particular, se ha expresado preocupación por las inevitables amenazas a la privacidad asociadas a la generación, recopilación y uso de grandes cantidades de datos [5]. Sin embargo, también se han planteado inquietudes sobre, por ejemplo, la falta de transparencia en el diseño de los algoritmos utilizados para procesar los datos, la excesiva dependencia de los análisis de Big Data frente a las formas tradicionales de análisis y la creación de nuevas brechas digitales, por nombrar sólo algunas.

Beneficios y perjuicios del big data

Se suele caracterizar con tres “v”: volumen, variedad y velocidad. El volumen se refiere a la cantidad de datos, la variedad al número de tipos de datos diferentes y la velocidad a la que se procesan.

Además, provienen de una gran variedad de fuentes. Los medios sociales, los registros empresariales, los sensores del Internet de las cosas y las herramientas de software y análisis independientes. También está en un montón de almacenes de bases de datos diferentes, sobre todo en la navegación web y las compras en línea.

La planificación urbana sostenible es cada vez más complicada, con múltiples sistemas que compiten por los recursos: servicios públicos, energía, vivienda, transporte e infraestructuras, por nombrar sólo algunos. Hay cantidades ingentes de datos sobre las ciudades y sus habitantes y sobre cómo utilizan su espacio. Esto significa que los planificadores urbanos deben ser expertos en el uso de big data.

Muchas ciudades están utilizando los grandes datos del Internet de las Cosas (IoT) para convertir sus municipios en ciudades inteligentes. Por ejemplo, Londres utiliza big data para ayudar a gestionar los residuos, reducir los costes y mejorar la calidad de vida y de trabajo en las grandes ciudades.

¿es el big data una amenaza para la sociedad?

El uso de dispositivos electrónicos es cada vez mayor y los procesos de producción están cada vez más digitalizados. Esto significa que diariamente se generan enormes cantidades de datos digitales en la economía y en las actividades personales y sociales de las personas. La Comisión Europea prevé que la cantidad total de datos a nivel mundial crecerá un 530% en 2025 en comparación con 2018.

Los datos son también parte integrante de los servicios digitales que conforman nuestra vida cotidiana y la economía. El Parlamento aprobó sus propuestas de legislación sobre datos para garantizar que las personas, las empresas, la recuperación y la transición ecológica se beneficien de una estrategia de datos eficiente.

Los big data se refieren a conjuntos de datos recogidos que son tan grandes y complejos que requieren nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para ser procesados. Los datos proceden de muchas fuentes diferentes. A menudo son del mismo tipo, por ejemplo, los datos del GPS de millones de teléfonos móviles se utilizan para mitigar los atascos; pero también pueden ser una combinación, como los registros sanitarios y el uso de aplicaciones por parte de los pacientes. La tecnología permite recopilar estos datos muy rápidamente, casi en tiempo real, y analizarlos para obtener nuevas perspectivas.

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