Big data pro contra
Joanna Redden no trabaja, asesora, posee acciones ni recibe financiación de ninguna empresa u organización que pueda beneficiarse de este artículo, y no ha revelado ninguna afiliación relevante más allá de su nombramiento académico.
Pero estos riesgos no reciben suficiente atención política y pública. Una forma de apreciar mejor los riesgos que conlleva nuestro futuro de big data es considerar cómo la gente ya se está viendo afectada negativamente por su uso. En el Laboratorio de Justicia de Datos de la Universidad de Cardiff decidimos registrar los daños que ya han causado los usos de los macrodatos, reuniendo ejemplos concretos de daños a los que se ha hecho referencia en trabajos anteriores, de modo que pudiéramos tener una mejor idea de hacia dónde nos dirigimos.
Lo hemos hecho con la esperanza de que ese registro genere más debate e intervención del público en el tipo de sociedad de big data y de futuro que queremos. Los siguientes ejemplos son una versión resumida de nuestro recientemente publicado Registro de Daños a los Datos, un registro que se actualizará a medida que conozcamos más casos.
El futuro del big data
El tema del Big Data se calienta cada día. El crecimiento del volumen y la variedad de datos es inmenso y la velocidad de generación de nuevos datos se acelera rápidamente. El Big Data empieza a ser una parte importante de la economía como el trabajo y el capital. Así que saldremos de una era en la que el capital y el trabajo determinaban los valores económicos a otra en la que el valor es la combinación de capital, trabajo e información. Quizá entremos en una época llamada de los cómics de datos.
El auge de lo que se conoce como Big Data facilitará cosas como la difusión de noticias (previsión de eventos en tiempo real), el desarrollo de software inferencial que evalúa los resultados de los proyectos hasta los patrones de fecha, y la creación de algoritmos avanzados para las correlaciones que permiten una nueva comprensión del mundo. En general, el auge del Big Data es enormemente positivo para la sociedad en todos los aspectos. La otra cuestión presentada sesgo negativo, incluyendo la construcción de la Internet, el análisis humano y la máquina de Big Data causará más problemas.
La existencia de enormes conjuntos de datos para el análisis engendrará una falsa confianza en nuestro poder de predicción y nos llevará a cometer errores importantes y perjudiciales. Además, el análisis de Big Data será mal utilizado por personas e instituciones poderosas con agendas egoístas que manipulan los hallazgos para defender lo que quieren. En general, el auge del Big Data va a ser negativo para la sociedad en casi todos los aspectos. El resultado fue un 53% a favor del sesgo positivo y un 39% de acuerdo con las colocaciones negativas.
Uso de Big Data
Las personas responden a todo tipo de preguntas en su teléfono inteligente, como «¿Qué cosas de moda están a la venta?», «¿Qué está pasando en el mundo?». Pueden decidir comprar un disfraz de Halloween, o pedir una cita con el médico.
Las grandes corporaciones, las medianas empresas y las instituciones comerciales se encuentran con retos como la validación de big data, la seguridad y el desarrollo de soluciones. Exploremos algunos de ellos con hechos y cifras.
Hasta que se procesa, todo lo que tenemos es información no estructurada. Para obtener información, desarrollar una solución y obtener beneficios, la empresa debe analizar la información en su totalidad y gestionar los riesgos de forma inteligente.
En 2001, la séptima empresa estadounidense se vio envuelta en un escándalo de corrupción y fraude empresarial. Se cita a menudo como el mayor fracaso de una auditoría debido a la inexactitud de los análisis de los datos financieros. El director financiero y los ejecutivos llevaron a cabo prácticas contables de alto riesgo, que condujeron a la mayor quiebra corporativa de Estados Unidos. La empresa llevaba mucho tiempo presentando datos financieros falsos a los inversores. Tras el escándalo, se elaboró una nueva legislación para mejorar la información financiera y la precisión de las auditorías. Muchas empresas líderes cambiaron su política ética corporativa de mantener los datos internos para escapar de los riesgos de la violación de la información y de falsearla a terceros.
Beneficios de los grandes datos
Cuando se habla de los pros y los contras del big data, gran parte del rumor en torno a las TI en los últimos años ha tenido que ver con los usos del big data en los negocios y cómo los pros del big data ayudan a las empresas a agilizar sus operaciones, mejorar la eficiencia, recortar los costes y una serie de otras grandes cosas. Pero como en otros tipos de tecnología y en todos los ámbitos de la vida, con el big data van de la mano las ventajas y los inconvenientes.
En esencia, el big data consiste en conjuntos de información grandes y complejos que son tan voluminosos que el software tradicional de procesamiento de datos no puede gestionarlos. Esta información procede de una enorme variedad de fuentes y puede adoptar diversas formas. Puede estar estructurada, en cuyo caso la información puede presentarse fácilmente en forma de tabla (filas y columnas), como una base de datos relacional tradicional. Sin embargo, el grueso de los big data consiste en información no estructurada o semiestructurada, que no puede representarse ni gestionarse fácilmente por medios convencionales. Los datos de la web, los contenidos de las redes sociales, el audio, el vídeo y las imágenes son sólo algunos de los ejemplos de información en este extremo menos estructurado del espectro de los big data.