Arquitecto big data funciones
Certificación de arquitecto de big data
Programa de Certificado de Postgrado en Computación en la Nube (CC) Programa de Certificado de Postgrado en Gestión de Productos (PM) Curso de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Full Stack (AIML) Programa Ejecutivo en Gestión Estratégica de Ventas (SSM) PGCP en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (PGCP-DSML)
Mantener y gestionar el big data en las grandes empresas es una tarea muy arriesgada para las grandes empresas. Gracias al arquitecto de datos, gracias a él, las empresas pueden pensar adecuadamente en su estrategia de negocio correcta para ir por delante de sus competidores.
El papel del arquitecto de datos es crear, gestionar, mantener, visualizar, diseñar, desplegar y organizar el marco de datos de la empresa. El arquitecto de datos elabora una estrategia basada en las necesidades de datos, crea diseños de datos de alto nivel para su integración, toma decisiones sobre los datos de acuerdo con las ideas y la estrategia de negocio de la empresa y crea su vocabulario de negocio combinándolo con los datos estratégicos de la empresa.
No hay diferencia entre el arquitecto de datos y el ingeniero de datos. Estos puestos están cerrados el uno al otro. El ingeniero de datos y el arquitecto de datos colaboran para crear, visualizar, mantener, gestionar y organizar el marco de datos de la empresa.
Arquitecto de análisis de datos
La arquitectura de big data es el sistema global utilizado para ingerir y procesar enormes cantidades de datos (a menudo denominados «big data») de manera que puedan analizarse con fines empresariales. La arquitectura puede considerarse el proyecto de una solución de big data basada en las necesidades empresariales de una organización. La arquitectura de big data está diseñada para manejar los siguientes tipos de trabajo:
El volumen de datos que está disponible para el análisis crece diariamente. Y hay más fuentes de flujo que nunca, incluidos los datos disponibles de los sensores de tráfico, los sensores de salud, los registros de transacciones y los registros de actividad. Pero tener los datos es sólo la mitad de la batalla. También hay que ser capaz de dar sentido a los datos y utilizarlos a tiempo para influir en las decisiones críticas. El uso de una arquitectura de big data puede ayudar a su empresa a ahorrar dinero y a tomar decisiones críticas, entre otras cosas:
Cuando se hace bien, una arquitectura de big data puede ahorrar dinero a su empresa y ayudar a predecir tendencias importantes, pero no está exenta de desafíos. Tenga en cuenta las siguientes cuestiones cuando trabaje con big data.
Qué es el arquitecto de big data
El arquitecto de soluciones de Big Data/Analytics es responsable de comprender los modelos de uso y los requisitos emergentes y en evolución del usuario final en Big Data y Analytics, de documentar esos modelos de uso y los requisitos empresariales, técnicos y de usuario, y de diseñar una arquitectura de soluciones para satisfacer esos requisitos y de especificar una pila de soluciones de HW y SW de implementación. Los arquitectos de soluciones documentan las arquitecturas y los requisitos de las soluciones y, cuando es necesario, definen pruebas de concepto para el usuario final con el fin de probar las arquitecturas, los modelos de uso y las tecnologías Intel correspondientes en bancos de pruebas o en entornos reales de usuarios finales. También trabajan con los usuarios finales y los socios del ecosistema para desplegar esas soluciones en entornos de producción de adopción temprana. Un buen candidato tendrá:
Grupo empresarialLos empleados del Grupo de Arquitectura Intel (IAG) ofrecen plataformas innovadoras en todos los segmentos de la informática y las comunicaciones, incluidos los centros de datos, los ordenadores personales móviles y de sobremesa, los dispositivos de mano, los dispositivos integrados y la electrónica de consumo. La tecnología líder del sector de Intel se utiliza para crear soluciones integradas de hardware y software como procesadores, conjuntos de chips, radios de comunicación, procesadores gráficos, placas base y componentes de red que ofrecen capacidades que van desde la seguridad y la capacidad de gestión hasta el rendimiento informático y la eficiencia energética. Los empleados de IAG están a la vanguardia para hacer posible una nueva era de la informática más integrada en todos los aspectos de nuestra vida cotidiana.
Arquitecto de soluciones de big data
Los arquitectos de Big Data son responsables de proporcionar el marco que replica adecuadamente las necesidades de Big Data de una empresa utilizando datos, hardware y software, y servicios en la nube, desarrolladores y otra infraestructura de TI con el objetivo de alinear los activos de TI de una organización con sus objetivos empresariales.
Son necesarios en cualquier organización que trabaje con grandes conjuntos de datos utilizando soluciones de Big Data. Trabajan en bancos, empresas tecnológicas, empresas de soluciones de información, soluciones de pago, consultoría, etc.
La descripción del trabajo del arquitecto de big data implica la supervisión del ciclo de vida completo de una solución Hadoop; implica llevar a cabo el análisis de requisitos, la selección de la plataforma y el diseño de la arquitectura técnica.
Los arquitectos de big data también prestan apoyo en la identificación de las lagunas de datos existentes, la construcción de nuevos conductos de datos y la provisión de soluciones automatizadas para ofrecer capacidades analíticas avanzadas y datos enriquecidos a las aplicaciones que apoyan las operaciones de la organización.
Son responsables de involucrar a las partes interesadas para entender sus objetivos de Big Data y utilizar la información recopilada para planificar el marco informático con el hardware y el software adecuados, las fuentes y los formatos de datos, las herramientas analíticas, las decisiones de almacenamiento de datos y el consumo de resultados.